В результате проведенных в последние годы научно-исследовательских работ получены многочисленные и хорошо согласованные между собой данные разных авторов о влиянии как сезонных, так и суточных колебаний метеоусловий на течение артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, частоту развития приступов фибрилляции предсердий. Открытым остается вопрос о том, является ли метеопатия следствием самого заболевания, сенсибилизируя пораженные органы-мишени к воздействию факторов среды или же, наоборот, является независимым дополнительным фактором риска, отягощая прогноз для жизни и здоровья. В связи с этим представляется актуальным изучение объективных предикторов метеопатии у здоровых лиц и сопоставление их с уже имеющимися данными.
Цель. Изучение влияния суточных колебаний метеоусловий на основные показатели ЭКГ покоя и определение перспективности дальнейшей работы по определению объективных предикторов метеопатии в когорте здоровых лиц.
Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ медицинской документации лиц, обратившихся в период с января по март 2024 года по поводу прохождения предварительных и периодических медицинских осмотров. В исследование включались лица в возрасте от 18 до 65 лет без установленных сердечно-сосудистых заболеваний и признаков гипертрофии левого желудочка по данным ЭКГ. Анализу подвергались ЭКГ покоя, выполненные в рамках прохождения указанных медосмотров в период с 8 до 11 часы утра. Метеорологические условия на дату проведения исследований учитывались в соответствии с погодной сводкой аэропорта г. Надым по состоянию на 8 часов утра (находится в 9 км от медицинской организации, в которой проводилось исследование).
Результаты. Отобраны 331 ЭКГ покоя здоровых лиц, соответствующих критериям включения в исследование (70,7% мужчин; средний возраст 37,3 ± 11,9 лет). По результатам статистической обработки выявлены: отрицательная корреляция частоты сердечных сокращений и температуры воздуха в день проведения исследования (r=0,28, p=0,03), положительная корреляция между продолжительностью интервала PQ и относительной влажностью воздуха (r=0,23, p=0,01), отрицательная корреляция между продолжительностью интервала QTc, перепадом температуры воздуха ночью накануне исследования (r=0,21, p=0,021) и скоростью ветра в день исследования (r=0,27, p=0,001).
Заключение. Таким образом, в ходе проведения поискового исследования выявлены слабые, но статистически значимые, корреляции между метеорологическими условиями и некоторыми показателя ЭКГ покоя, что позволяет обосновать актуальность проведения дальнейших исследований в данном направлении с целью выявления предикторов метеопатии как у здоровых лиц, так и у пациентов с установленными сердечно- сосудистыми заболеваниями. Выявленные взаимосвязи могут в дальнейшем оцениваться в рамках прохождениями диспансеризации, что позволит более детально определить группы риска и разработать персонализованные стратегии профилактического вмешательства.
