ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Анализ структуры коморбидности у пациентов с тяжелой анемией

Э.А. Маркус, А.Н. Коробейникова

1) ГАУЗ Свердловской области «Центральная городская больница № 20, город Екатеринбург»; 2) Кировское областное ГКБУЗ «Центр кардиологии и неврологии», г. Киров
Аннотация. По данным на 2021 г., анемией страдал каждый четвертый житель мира. Анемия – полиэтиологичное состояние, отягощающее течение других заболеваний, особенно у коморбидных пациентов. Однако на данный момент взаимосвязь анемии и коморбидности изучена неполно.
Цель – проанализировать структуру коморбидности у пациентов с тяжелой анемией (ТА).
Материал и методы. На базе терапевтического отделения ГАУЗ Свердловской области «Центральная городская больница № 20, город Екатеринбург» проведено ретроспективное сплошное исследование. Проанализированы социально-демографические характеристики, диагноз, лабораторно-инструментальные обследования и лечение 105 стационарных пациентов (41% женщин). Критерием включения в исследование служили возраст старше 18 лет и диагноз «хроническая анемия тяжелой степени».
Результаты. Средний возраст пациентов составил 62 ± 15,2 года. В 89,5% случаев больные были направлены в стационар амбулаторным учреждением, остальные обратились самостоятельно. Основными причинами анемии выступали онкологические (30,5%), гастроэнтерологические (19,0%), гинекологические заболевания (11,4%). У трети пациентов этиология ТА осталась неустановленной. Исследованные имели от 0 до 12 хронических неинфекционных патологий. В соответствии с индексом Чарлсон у 22,9% пациентов определялась 96–98-процентная вероятность 10-летней выживаемости, минимальный уровень этого показателя был (0%) у 2,9% опрошенных. Согласно шкале CIRS-G, у 89,5% участников коморбидность была оценена в 6 баллов, что отражает тяжелое состояние здоровья. Средние уровни индексов Чарлсон и CIRS-G у больных с ТА на фоне злокачественного новообразования оказались достоверно выше, чем среди пациентов с ТА на фоне других заболеваний.
Заключение. Понимание структуры коморбидной патологии у пациентов с ТА поможет разработать индивидуальный подход к таким пациентам, который позволит комплексно оказывать помощь как по основному, так и по сопутствующему заболеванию, а также снизить смертность и количество госпитализаций.

Ключевые слова

анемия
коморбидность
гемотрансфузия

ВВЕДЕНИЕ

Анемией называется состояние, при котором концентрация гемоглобина и/или количество эритроцитов ниже нормы и недостаточны для удовлетворения физиологических потребностей человека [1]. По оценкам ученых, в 2021 г. в мире от анемии страдали 1,92 млрд человек, что составляет 24,3% населения планеты. В абсолютных числах с 1991 г. количество больных анемией увеличилось, хотя ее распространенность снизилась на 3,9%. К группам риска развития этой нозологии относятся дети до 5 лет, женщины и жители стран Южной Африки и Азии [2].

Анемия ассоциирована с повышенной заболеваемостью и смертностью женщин и детей, неблагоприятными исходами родов [3], снижением производительности труда, нарушением поведенческой и когнитивной сферы у детей [4]. Кроме того, анемия – фактор риска сердечной недостаточности [5], неблагоприятного исхода после хирургических вмешательств [6], также она связана с повышением вероятности смертности от всех причин [7].

Появившаяся сравнительно недавно и ставшая широко доступной возможность аллогенного переливания крови произвела революцию в лечении анемии: гемотрансфузия – одна из наиболее распространенных инвазивных процедур в клинической практике [8]. Однако переливание крови остается самым крайним методом коррекции анемии. Надлежащая клиническая практика диктует необходимость выявления основной причины и механизмов анемии, которые должны быть устранены доступными неинвазивными способами. При дефиците железа необходимо восполнение недостатка данного микроэлемента [9]. Анемии на фоне хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) требуют более внимательного подхода [10]: сопутствующая патология может приводить к дефициту железа, витаминов группы В, эритропоэтина, возникновению гемолиза [11].

Хроническая или острая кровопотеря также независимо связана с неблагоприятными исходами у пациентов и имеет несколько возможных причин [12]. Она может быть следствием хирургических и медицинских вмешательств, кровотечений из-за коагулопатии или на фоне объемных новообразований. В такой ситуации применимы различные методы управления и контроля свертываемости крови; они минимизируют кровопотерю и являются частью надлежащего клинического ведения пациента, улучшая результаты лечения.

Многовариантность причин анемии делает эту нозологию серьезной проблемой и позволяет рассматривать ее не как отдельное заболевание, а как состояние, отягощающее течение других патологий, особенно у коморбидных пациентов. Кроме того, сама по себе анемия может выступать одним из звеньев патогенеза при сочетанной патологии и ассоциирована как с общими биологическими процессами, так и с социально-экономическими факторами. Коморбидность становится все более распространенным явлением из-за старения популяции, высокой распространенности как факторов риска, так и самих ХНИЗ.

Известно, что пациенты с коморбидностью характеризуются неблагоприятным прогнозом в связи с повышением уровня смертности, частоты госпитализаций и сроков пребывания в стационаре [13]. Наряду с этим у них уменьшается качество жизни пациентов, что обусловлено общим состоянием, наличием депрессии, необходимостью приема определенных препаратов, социально-экономическими факторами [14, 15]. Акцент на лечении одного конкретного заболевания, а не комплексная помощь приводит к оказанию фрагментарной и несвоевременной помощи коморбидным пациентам и снижению эффективности и удовлетворенности от лечения [16, 17]. По данным исследований, около трети взрослых с каким-либо хроническим заболеванием имеют коморбидность. В странах с низким и средним уровнем дохода эта цифра приближается к 50% [18–20]. В настоящий момент взаимосвязи тяжелой анемии (ТА) и коморбидности изучены неполно. Необходимой является оценка структуры сопутствующей патологии, ее качественных и количественных характеристик, что и стало целью настоящего исследования.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Проведено ретроспективное сплошное исследование на базе терапевтического отделения ГАУЗ Свердловской области «Центральная городская больница № 20, город Екатеринбург». В его рамках осуществлялся анализ медицинской документации – историй стационарных пациентов, госпитализированных в 2021–2022 гг.

Критериями включения в исследование служили возраст старше 18 лет и наличие при поступлении диагноза «хроническая анемия тяжелой степени».

Для подготовки базы данных была разработана регистрационная карта пациента, включающая следующую информацию о нем: социально-демографические характеристики, точный диагноз, сведения о проведенном лабораторном и инструментальном обследовании и лечении. Далее информация структурировалась в единую базу данных с использованием программы MS Excel. В связи с ретроспективным характером исследования информированного согласия пациентов не требовалось.

Для выборки были рассчитаны индексы коморбидности Чарлсон и CIRS-G (Cumulative Illness Rating Scale for Geriatrics). Первый включает оценку наличия определенного заболевания (всего их 19), а также дополнительные баллы за возраст старше 50 лет. На основании суммы вычисляется 10-летняя выживаемость пациента [21]. Шкала CIRS-G, в свою очередь, предполагает оценку степени тяжести заболевания по каждой системе организма [22].

Статистическая обработка данных выполнялась в программах jamovi и MS Excel. Абсолютные величины приведены в виде непрерывных величин, качественные – в форме долей (%). Нормальность распределения признака оценивалась методом Шапиро – Уилка (при p > 0,05 распределение признавалось нормальным). Средние величины представлены в форме среднего арифметического и стандартного отклонения (М ± SD) при нормальном распределении, в виде медианы и межквартильного размаха (Ме (Q1–Q3) при распределении, отличном от нормального. При сравнении количественных данных применялись непарный t-критерий Стьюдента и метод Манна – Уитни в зависимости от типа распределения. Критерием достоверности считались значения р < 0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Для проведения исследования были отобраны карты 105 стационарных пациентов (41% женщин и 59% мужчин). Средний возраст исследуемых составил 62 ± 15,2 года. Поводом для госпитализации в 10,5% случаев стало самообращение, остальные пациенты были направлены в стационар амбулаторно-поликлиническим учреждением.

На момент поступления в стационар причина ТА, требующей неотложной гемотрансфузии, была ясна в 41,9% случаев и неизвестна в 58,1%. В 8,6% случаев пациенты направлялись на гемотрансфузию перед прохождением курса полихимиотерапии.

На догоспитальном этапе 54% больных применяли препараты перорального железа, 33,3% не посещали врача и не получали терапию. У 74,3% пациентов в анамнезе уже имела место гемотрансфузия, 25,7% больным переливание компонентов крови было сделано впервые.

Основные причины анемии могут быть разделены на 5 групп:

  • онкологические заболевания;
  • болезни желудочно-кишечного тракта (ЖКТ);
  • гинекологические заболевания;
  • патологии кроветворения (гематологические заболевания);
  • аутоиммунные заболевания.

У трети исследованных пациентов причина тяжелой анемии осталась неустановленной (рис. 1).

33-1.jpg (143 KB)

Пациенты имели от 0 до 12 хронических неинфекционных заболеваний (рис. 2). Среднее количество нозологий у участников исследования составило 4,7 + 1,2.

Анализ структуры коморбидности у пациентов с хронической анемией тяжелой степени, нуждающихся в гемотрансфузии, показал, что ведущими сопутствующими патологиями служили заболевания сердечно-сосудистой системы (25%) и сопутствующие патологии ЖКТ (23%), каждый 10-й страдал заболеваниями мочевыделительной системы или имел онкологическое заболевание в анамнезе. Социально значимые инфекции (вирус иммунодефицита человека, вирус гепатита С) были верифицированы в 1% случаев (рис. 3). Из лекарственного анамнеза известно, что на постоянной основе цитостатические препараты и антиагреганты принимали 1,9% больных.

При оценке выборки в соответствии с индексом Чарлсон 96–98-процентную вероятность 10-летней выживаемости имели 22,9% пациентов с ТА, минимальный уровень (0%) этого показателя был у 2,9% исследованных (табл. 1). Средний балл по индексу Чарлсон составил 3,5, что соответствует 53–77% выживаемости в 10-летней перспективе.

Согласно шкале CIRS-G, у 89,5% пациентов коморбидность была оценена в 6 баллов, что соответствует тяжелому состоянию здоровья. У остальных (10,5%) участников количество баллов по этой шкале составило менее 6.

Среднее значение индекса CIRS-G в группе больных с ТА на фоне злокачественного новообра­зования достигло 8,1 ± 1,8 балла и статистически значимо (р = 0,006) превысило этот показатель (6,7 ± 2,6) у пациентов с ТА на фоне других заболеваний. Средняя величина индекса CIRS-G в группе больных с ТА на фоне гинекологического заболевания составила 5 ± 2,6 балла и оказалась статистически значимо ниже (р = 0,025), чем у пациентов без гинекологических заболеваний (7,17 ± 2,5).

Аналогичным образом среднее значение индекса Чарлсон в группе больных с ТА на фоне злокачественного новообразования было статистически значимо выше (р = 0,004), чем у пациентов с ТА на фоне других заболеваний, и равнялось 4,9 ± 1,8 балла (20-процентная вероятность 10-летней выживаемости). Средний показатель индекса среди участников с ТА на фоне гинекологических заболеваний оказался статистически значимо ниже (р = 0,007), чем среди пациентов с иными причинам ТА: он составил 1,3 ± 2,6 балла (96-процентная вероятность 10-летней выживаемости).

При этиопатогенетическом анализе анемии абсолютный дефицит железа был зафиксирован в 64,4%, относительный – в 32,7% случаев. Структура анемии по этиологическому фактору у исследованных пациентов представлена в таблице 2.

34-1.jpg (119 KB)

При поступлении в стационар среднее содержание гемоглобина у больных составило 58,6 ± 12,4 г/л, уровень эритроцитов – 2,81 ± 0,95 × 1012/л. Другие лабораторные характеристики участников исследования приведены в таблице 3.

Уровень ферритина оказался сниженным в 52,4%, повышенным – в 11,4% случаев. Сниженные уровни витамина В12 были зафиксированы у 19%, фолиевой кислоты – у 19,5%, общего белка – у 64,7% пациентов.

Средний уровень ферритина в группе больных с ТА на фоне злокачественного новообразования составил 217 (50,7–348) нг/мл и оказался статистически значимо выше (р = 0,031), чем среди пациентов с ТА без онкологического заболевания (7,75 (4,47–109) нг/мл).

Средняя концентрация ферритина в группе больных с ТА на фоне гинекологического заболевания равнялась 4,55 (4,1–4,7) нг/мл и была статистически значимо ниже (р = 0,009), чем в выборке пациентов с ТА на фоне других заболеваний, где она составила 17,3 (5–217) нг/мл. Средний объем эритроцита (MCV) у участников с ТА на фоне гинекологического заболевания был равен 69,6 (63– 79,2) фл и оказался достоверно ниже (р = 0,012), чем среди пациентов с ТА на фоне других заболеваний (89,2 (72,8– 104) фл). При ТА, связанной с гематологическим заболеванием, средний уровень эритроцитов был 2,06 ± 0,44 × 1012/л, что оказалось достоверно ниже (р = 0,01), чем при заболеваниях иного профиля (2,87 ± 0,95 × 1012/л). В то же время средний уровень MCV у таких больных составил 110 (96,2– 126) фл, и эта величина, напротив, достоверно (р = 0,029) превышала аналогичный показатель у пациентов с ТА без гематологического заболевания.

Таким образом, истинный железодефицит наблюдается при анемиях, связанных с гинекологической патологией, тогда как при других нозологиях генез анемии чаще смешанный.

ОБСУЖДЕНИЕ

Из-за высокой распространенности коморбидность считается важной медицинской, социальной и экономической проблемой, ведущей к неблагоприятным исходам [23, 24].

В настоящее время коморбидность определяется как наличие двух и(или) более хронических заболеваний, патогенетически взаимосвязанных между собой и(или) совпадающих по времени у одного пациента вне зависимости от активности каждого из них [25, 26]. Это понятие имеет множество синонимов: мультиморбидность, мультифакторные, сочетанные, ассоциированные заболевания, полипатия. При этом врачи и ученые до сих пор не пришли к единому мнению в отношении терминологии.

Метаанализ, посвященный множественной сопутствующей патологии у пожилых пациентов, показал положительную ассоциацию между коморбидностью и смертностью (относительный риск (ОР): 1,44; 95% доверительный интервал (ДИ): 1,34; 1,55). Количество заболеваний было положительно связано с риском смерти (ОР: 1,20; 95% ДИ: 1,10; 1,30). По сравнению с лицами без коморбидности у пациентов с ≥ 2 или и ≥ 3 заболеваниями риск смерти равнялся 1,73 (95% ДИ: 1,41; 2,13) и 2,72 (95% ДИ: 1,81; 4,08) соответственно [27]. Коморбидность также сопряжена с ухудшением функций и качества жизни и увеличением использования медицинских услуг [28, 29]. При этом количество больных, обращающихся к специалистам по разным причинам, неуклонно возрастает с каждым дополнительным хроническим заболеванием. Коморбидность также была ассоциирована с более высокой потребностью в специализированной помощи и бóльшим количеством сопутствующих направлений [30].

Согласно результатам анализа 10 исследований, выполненных в семи странах (Бельгии, Англии, Германии, Ирландии, Шотландии, Нидерландах и США), наибольшие сложности при лечении больных с полиморбидностью возникают вследствие дезорганизации и фрагментации медицинской помощи, отсутствия обширной базы доказательной медицины в данном направлении и неполноты медицинских руководств [31].

Анемия – одно из заболеваний, утяжеляющих течение других патологий. Она с высокой частотой встречается при инфекционных поражениях (18–95%), онкологических заболеваниях (30–77%), аутоиммунной патологии (8–71%), хронических заболеваниях почек (23–50%) [32]. При онкологических процессах анемия ассоциирована с проведением лучевой или химиотерапии (54%), чаще наблюдается при раке легкого (71%) и опухолях женской репродуктивной системы (65%). При миелодиспластических синдромах анемия регистрируется в 60–80% случаев, при лейкозах, лимфомах и множественной миеломе – до 71,6%. Частота встречаемости анемии зависит от возраста: если у лиц старше 65 лет она имеет место у каждого 10-го, то в возрастной группе старше 85 лет – в 2 раза чаще [33]. Анемия обнаруживается в среднем у 40% госпитализированных пациентов [34].

У больных с анемией высок уровень распространенности сопутствующих заболеваний, для которых наличие сниженного уровня гемоглобина является отягчающим фактором. Абсолютный или функциональный дефицит железа отмечается примерно у 50% пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) [35]. По данным исследования PRAISE, снижение уровня гематокрита на 1% приводило к увеличению риска смерти пациентов с ХСН на 11% [36].

Частота анемии у пациентов с сахарным диабетом (СД) варьирует от 4,5 до 38,8% [37]: она зависит от состава обследуемых групп пациентов по типу диабета, наличия и стадии диабетической нефропатии, а также применяемых критериев установления анемического синдрома [38, 39]. Наличие анемии вызывает ложное снижение уровня гликозилированного гемоглобина, что затрудняет адекватный контроль гликемического статуса и проводимого лечения [40]. Кроме того, анемия, выступая причиной развития тканевой гипоксии, способствует прогрессированию микро- и макроангиопатий при СД.

Анемия при хронической болезни почек (ХБП) выявляется уже на ранних стадиях заболевания и широко распространена среди пациентов на всех видах заместительной почечной терапии [41]. Ренальная анемия рассматривается и как осложнение, и как отягчающий фактор течения ХБП [42]. Более того, анемия при ХБП ассоциирована с клиническими проявлениями депрессии [43], включая усталость, слабость, головные боли.

В нашем исследовании для оценки уровня коморбидности мы использовали два индекса: индекс Чарлсон и CIRS-G. В соответствии с индексом Чарлсон 96–98-процентная вероятность 10-летней выживаемости ожидается только у 22,9% исследованных пациентов с ТА, перенесших гемотрансфузию. Свыше 89% участников исследования имели в сумме ≥ 6 баллов по шкале CIRS-G, что отражает общее тяжелое состояние здоровья. Средние значения индексов Чарлсон и CIRS-G у больных с ТА на фоне злокачественного новообразования оказались достоверно выше, чем среди пациентов с ТА на фоне других заболеваний, что свидетельствует о более тяжелом состоянии здоровья и худшем прогнозе в первом случае.

В исследовании М.Б. Маматова с соавт. оценивался уровень коморбидности у женщин с анемией, проходивших лечение в условиях терапевтического отделения. В нем доля пациенток с анемией и коморбидностью тяжелой степени по системе CIRS достигла 37,9%, в то время как среди лиц без анемии высокого уровня коморбидности выявлено не было. Доля пациенток с легкой степенью коморбидности по системе CIRS среди женщин с анемией составила только 2,4 против 56,4% в группе сравнения (р < 0,01) [44].

Amano S. et al., ретроспективно изучив карты стационарных пациентов больницы г. Уннан (Япония), сопоставили индекс коморбидности Чарлсон у пациентов с анемией и без нее: в первом случае индекс Чарлсон ≥ 5 баллов имели 78,3% пациентов, во втором – только 62,4% (р < 0,001) [45]. Для сравнения популяций с анемией и с нормальным уровнем гемоглобина в исследовании Salis F. et al. использовался индекс CIRS: по результатам логистической регрессии было установлено, что общее количество баллов данного индекса, наряду с возрастом и полом, выступало значимым фактором, определяющим наличие анемии [46].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анемия – крайне распространенное состояние, являющееся следствием различных заболеваний и в то же время отягощающее их течение. Пациенты с тяжелой степенью анемии имеют большое количество сопутствующих нозологий, что снижает качество жизни и усугубляет прогноз. Разработка индивидуального подхода к таким больным, позволяющего комплексно оказывать помощь как по основному, так и по сопутствующему заболеванию, поможет снизить смертность и количество госпитализаций.

Список литературы

1. Kassebaum N.J. The global burden of anemia. Hematol Oncol Clin North Am. 2016; 30(2): 247–308.

https://doi.org/10.1016/j.hoc.2015.11.002. PMID: 27040955.

2. GBD 2021 Anaemia Collaborators. Prevalence, years lived with disability, and trends in anaemia burden by severity and cause, 1990–2021: Findings from the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Haematol. 2023; 10(9): e713–e734.

https://doi.org/10.1016/S2352-3026(23)00160-6. PMID: 37536353. PMCID: PMC10465717.

3. Brabin B.J., Hakimi M., Pelletier D. An analysis of anemia and pregnancy-related maternal mortality. J Nutr. 2001; 131(2S-2): 604S–614S; discussion 614S–615S.

https://doi.org/10.1093/jn/131.2.604S. PMID: 11160593.

4. Sachdev H., Gera T., Nestel P. Effect of iron supplementation on mental and motor development in children: Systematic review of randomised controlled trials. Public Health Nutr. 2005; 8(2): 117–32.

https://doi.org/10.1079/PHN2004677. PMID: 15877905.

5. Anand I.S. Anemia and chronic heart failure implications and treatment options. J Am Coll Cardiol. 2008; 52(7): 501–11.

https://doi.org/10.1016/j.jacc.2008.04.044. PMID: 18687241.

6. Musallam K.M., Tamim H.M., Richards T. et al. Preoperative anemia and postoperative outcomes in non-cardiac surgery: A retrospective cohort study. Lancet. 2011; 378(9800): 1396–407.

https://doi.org/10.1016/S0140-6736(11)61381-0. PMID: 21982521.

7. Martinsson A., Andersson C., Andell P. et al. Anemia in the general population: Prevalence, clinical correlates and prognostic impact. Eur J Epidemiol. 2014; 29(7): 489–98.

https://doi.org/10.1007/s10654-014-9929-9. PMID: 24952166.

8. Shander A., Hardy J.F., Ozawa S. et al.; Collaborators. A global definition of patient blood management. Anesth Analg. 2022; 135(3): 476–88.

https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000005873. PMID: 35147598.

9. Warner M.A., Goobie S.M. Preoperative anemia screening and treatment: Is it worth the return on investment? Anesth Analg. 2021; 132(2): 341–43.

https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000005313. PMID: 33449557. PMCID: PMC8054223.

10. Lasocki S., Asfar P., Jaber S. et al. Impact of treating iron deficiency, diagnosed according to hepcidin quantification, on outcomes after a prolonged ICU stay compared to standard care: A multicenter, randomized, single-blinded trial. Crit Care. 2021; 25(1): 62.

https://doi.org/10.1186/s13054-020-03430-3. PMID: 33588893. PMCID: PMC7885380.

11. Pasricha S.R., Tye-Din J., Muckenthaler M.U., Swinkels D.W. Iron deficiency. Lancet. 2021; 397(10270): 233–48.

https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)32594-0. PMID: 3328513.

12. Krishnasivam D., Trentino K.M., Burrows S. et al. Anemia in hospitalized patients: An overlooked risk in medical care. Transfusion. 2018; 58(11): 2522–28.

https://doi.org/10.1111/trf.14877. PMID: 30276822.

13. Vogeli C., Shields A.E., Lee T.A. et al. Multiple chronic conditions: Prevalence, health consequences, and implications for quality, care management, and costs. J Gen Intern Med. 2007; 22 Suppl 3(Suppl 3): 391–95.

https://doi.org/10.1007/s11606-007-0322-1. PMID: 18026807. PMCID: PMC2150598.

14. Marengoni A., Angleman S., Melis R. et al. Aging with multimorbidity: A systematic review of the literature. Ageing Res Rev. 2011; 10(4): 430–39.

https://doi.org/10.1016/j.arr.2011.03.003. PMID: 21402176.

15. Read J.R., Sharpe L., Modini M. et al. Multimorbidity and depression: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2017; 221: 36–46.

https://doi.org/10.1016/j.jad.2017.06.009. PMID: 28628766.

16. Bower P., Macdonald W., Harkness E. et al. Multimorbidity, service organization and clinical decision making in primary care: A qualitative study. Fam Pract. 2011; 28(5): 579–87.

https://doi.org/10.1093/fampra/cmr018. PMID: 21613378.

17. Smith S.M., O’Kelly S., O’Dowd T. GPs’ and pharmacists’ experiences of managing multimorbidity: A “Pandora’s box”. Br J Gen Pract. 2010; 60(576): 285–94.

https://doi.org/10.3399/bjgp10X514756. PMID: 20594430. PMCID: PMC2894403.

18. Nguyen H., Manolova G., Daskalopoulou C. et al. Prevalence of multimorbidity in community settings: A systematic review and meta-analysis of observational studies. J Comorb. 2019; 9: 2235042X19870934.

https://doi.org/10.1177/2235042X19870934. PMID: 31489279. PMCID: PMC6710708.

19. Hien H., Berthé A., Drabo M.K. et al. Prevalence and patterns of multimorbidity among the elderly in Burkina Faso: Cross-sectional study. Trop Med Int Health. 2014; 19(11): 1328–33.

https://doi.org/10.1111/tmi.12377. PMID: 25164626.

20. Vadrevu L., Kumar V., Kanjilal B. Rising challenge of multiple morbidities among the rural poor in India – a case of the Sundarbans in West Bengal. Int J Med Sci Public Health. 2016: 5(5): 1–8.

https://doi.org/ijmsph.2016.25082015129.

21. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L. et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation. J Chronic Dis. 1987; 40(5): 373–83.

https://doi.org/10.1016/0021-9681(87)90171-8. PMID: 3558716.

22. Miller M.D., Paradis C.F., Houck P.R. et al. Rating chronic medical illness burden in geropsychiatric practice and research: Application of the Cumulative Illness Rating Scale. Psychiatry Res. 1992; 41(3): 237–48.

https://doi.org/10.1016/0165-1781(92)90005-n. PMID: 1594710.

23. Николаев Ю.А., Севостьянова Е.В., Митрофанов И.М. с соавт. Особенности полиморбидности у пациентов терапевтической клиники кардиологического и гастроэнтерологического профиля. Терапевтический архив. 2016; (1): 40–45. (Nikolaev Yu.A., Sevostyanova E.V., Mitrofanov I.M. et al. Features of polymorbidity in cardiac and gastroenterologic patients from a therapeutic clinic. Therapevticheskiy arkhiv = Therapeutic Archive. 2016; 88(1): 40–45 (In Russ.)).

https://doi.org/10.17116/terarkh201688140-45. EDN: VKWGYL.

24. Ahmadi B., Alimohammadian M., Yaseri M. et al. Multimorbidity: Epidemiology and risk actors in the Golestan cohort study, Iran: A cross-sectional analysis. Medicine (Baltimore). 2016; 95(7): e2756.

https://doi.org/10.1097/MD.0000000000002756. PMID: 26886618. PMCID: PMC4998618.

25. Barnett K., Mercer S.W., Norbury M. et al. Epidemiology of multimorbidity and implications for health care, research, and medical education: a cross-sectional study. Lancet. 2012; 380(9836): 37–43.

https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60240-2. PMID: 22579043.

26. Lefevre T., d’Ivernois J.F., De Andrade V. et al. What do we mean by multimorbidity? An analysis of the literature on multimorbidity measures, associated factors, and impact on health services organization. Rev Epidemiol Sante Publique. 2014; 62(5): 305–14.

https://doi.org/10.1016/j.respe.2014.09.002. PMID: 25444838.

27. Nunes B.P., Flores T.R., Mielke G.I. et al. Multimorbidity and mortality in older adults: a systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2016; 67: 130–38.

https://doi.org/10.1016/j.archger.2016.07.008. PMID: 27500661.

28. BD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990–2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020; 396(10258): 1204–22.

https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30925-9. PMID: 33069326. PMCID: PMC7567026.

29. Ryan B.L., Bray Jenkyn K., Shariff S.Z. et al. Beyond the grey tsunami: A cross-sectional population-based study of multimorbidity in Ontario. Can J Public Health. 2018; 109(5–6): 845–54.

https://doi.org/10.17269/s41997-018-0103-0. PMID: 30022403. PMCID: PMC6964436.

30. van Oostrom S.H., Picavet H.S., de Bruin S.R. et al. Multimorbidity of chronic diseases and health care utilization in general practice. BMC Fam Pract. 2014; 15: 61.

https://doi.org/10.1186/1471-2296-15-61. PMID: 24708798. PMCID: PMC4021063.

31. Sinnott C., Mc Hugh S., Browne J., Bradley C. GPs’ perspectives on the management of patients with multimorbidity: Systematic review and synthesis of qualitative research. BMJ Open. 2013; 3(9): e003610.

https://doi.org/10.1136/bmjopen-2013-003610. PMID: 24038011. PMCID: PMC3773648.

32. Yilmaz G., Shaikh H. normochromic normocytic anemia. 2023. In: StatPearls (Internet). Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024.

33. Снеговой А.В., Aapro M., Давиденко И.С. с соавт. Практические рекомендации по лечению анемии у онкологических больных. Злокачественные опухоли. 2015; 4(С): 316–326. (Snegovoy A.V., Aapro M., Davidenko I.S. et al. Practical recommendations for the treatment of anemia in cancer patients. Zlokachestvennye opukholi = Malignant Tumoursis. 2015; 4(С): 316–326 (In Russ.)).

https://doi.org/10.18027/2224-5057-2015-4s-316-326.

34. Ponikowski P., van Veldhuisen D.J., Comin-Colet J. et al. Beneficial effects of long-term intravenous iron therapy with ferric carboxymaltose in patients with symptomatic heart failure and iron deficiency. Eur Heart J. 2015; 36(11): 657–68.

https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu385. PMID: 25176939. PMCID: PMC4359359.

35. O’Meara E., Clayton T., McEntegart M.В. et al. Clinical correlates and consequences of anemia in a broad spectrum of patients with heart failure: Results of the Candesartan in Heart Failure: Assessment of Reduction in Mortality and Morbidity (CHARM) Program. Circulation. 2006; 113(7): 986–94.

https://doi.org/10.1161/circulationaha.105.582577. PMID: 16476847.

36. Mozaffarian D., Nye R., Levy W.C. Anemia predicts mortality in severe heart failure: The prospective randomized amlodipine survival evaluation (PRAISE). J Am Coll Cardiol. 2003; 41(11): 1933–39.

https://doi.org/10.1016/s0735-1097(03)00425-x. PMID: 12798560.

37. Мартынов С.А., Шестакова М.В., Шилов Е.М. с соавт. Распространенность анемии у больных сахарным диабетом 1 и 2 типа с поражением почек. Сахарный диабет. 2017; 20(5): 318–328. (Martynov S.A., Shestakova M.V., Shilov E.M. et al. Prevalence of anemia in patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus with chronic renal disease. Saharnyy diabet = Diabetes Mellitus. 2017; 20(5): 318–328 (In Russ.)).

https://doi.org/10.14341/DM9369. EDN: ZWJOMH.

38. Thomas M.C., MacIsaac R.J., Tsalamandris C. et al. Anemia in patients with type 1 diabetes. J Clin Endocrinol Metab. 2004; 89(9): 4359–63.

https://doi.org/10.1210/jc.2004-0678. PMID: 15356033.

39. Thomas M.C., MacIsaac R.J., Tsalamandris C. et al. The burden of anemia in type 2 diabetes and role of nephropathy: A crosssectional audit. Nephrol Dial Transplant. 2004; 19(7): 1792–97.

https://doi.org/10.1093/ndt/gfh248. PMID: 15102962.

40. Camargo J.L., Gross J.L. Conditions associated with very low values of glycohaemoglobin measured by an HPLC method. J Clin Pathol. 2004; 57(4): 346–49.

https://doi.org/10.1136/jcp.2002.007088. PMID: 15047733. PMCID: PMC1770269.

41. Hazin M.A.A. Anemia in chronic kidney disease. Rev Assoc Med Bras. 2020; 66(Suppl 1): s55–s58.

https://doi.org/10.1590/1806-9282.66.S1.55. PMID: 31939536.

42. Айтбаев К.А., Муркамилов И.Т., Фомин В.В. с соавт. Нефрогенная анемия: прогресс в понимании патофизиологии и потенциал новых подходов к безопасной терапии. Клиническая лабораторная диагностика. 2017; 62(12): 735–741. (Aitbaev K.A., Murkamilov I.T., Fomin V.V. et al. The nephrogenic anemia: Progression in comprehension of pathophysiology and a potential of the new approaches to safe therapy. Klinicheskaya laboratornaya diagnostika = Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2017; 62(12): 735–741 (In Russ.)).

https://doi.org/10.18821/0869-2084. EDN: YMRWSY.

43. van Haalen H., Jackson J., Spinowitz B. et al. Impact of chronic kidney disease and anemia on health-related quality of life and work productivity: Analysis of multinational real-world data. BMC Nephrol. 2020; 21(1): 88.

https://doi.org/10.1186/s12882-020-01746-4. PMID: 32143582. PMCID: PMC7060645.

44. Маматова М.Б., Джумабаева С.Э., Джумабаев Э.С. с соавт. Изучение тяжести коморбидности у женщин с анемиями. Экономика и социум. 2022; (3–1): 323–326. (Mamatova M.B., Dzhumabaeva S.E., Dzhumabaev E.S. et al. Studying the severity of comorbidity in women with anemia. Ekonomika i sotsium = Economics and Society. 2022; (3–1): 323–326 (In Russ.)). EDN: YYGMFG.

45. Amano S., Ohta R., Sano C. Relationship between anemia and readmission among older patients in Rural Community Hospitals: A retrospective cohort study. J Clin Med. 2024; 13(2): 539.

https://doi.org/10.3390/jcm13020539. PMID: 38256673. PMCID: PMC10816581.

46. Salis F., Locci G., Mura B., Mandas A. et al. Anemia in elderly patients – the impact of hemoglobin cut-off levels on geriatric domains. Diagnostics (Basel). 2023; 13(2): 191.

https://doi.org/10.3390/diagnostics13020191. PMID: 36673001. PMCID: PMC9857598.

Об авторах / Для корреспонденции

Эмилия Александровна Маркус, врач-терапевт приемного отделения ГАУЗ Свердловской области «Центральная городская больница № 20 город Екатеринбург». Адрес: 620010, г. Екатеринбург, ул. Дагестанская, д. 3.
E-mail: markus-em@rambler.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0003-2915-5786
Анна Николаевна Коробейникова, к. м. н., врач-кардиолог Кировского областного ГКБУЗ «Центр кардиологии и неврологии». Адрес: 610014, г. Киров, ул. Ивана Попова, д. 41.
E-mail: anna_best2004@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4357-1757

Также по теме