ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Прогнозирование тромботических и геморрагических событий у больных, госпитализированных с новой коронавирусной инфекцией COVID-19

А.А. Коршунова, А.Н. Куликов, В.И. Трофимов, В.М. Теплов, Ю.П. Ковальчук, М.И. Кадинская, А.М. Гинзбург, С.В. Лапин

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России
Аннотация. В настоящее время встречаются лишь единичные сообщения об информативности традиционных шкал риска тромбозов и кровотечений у больных новой коронавирусной инфекцией (НКИ) COVID-19 при наличии ковид-ассоциированной коагулопатии.
Цель – оценить предиктивную способность общепринятых шкал прогнозирования тромбозов и кровотечений на когорте больных НКИ COVID-19, разработать собственную предиктивную шкалу тромбозов.
Материал и методы. Работа выполнена на базе Центра для лечения пациентов с новой коронавирусной инфекцией ПСПбГМУ им. И.П. Павлова: ретроспективно были проанализированы медицинские карты 945 человек, госпитализированных в Центр с 1 ноября 2020 г. по 5 марта 2021 г., верифицированы случаи госпитализации, сопровождавшиеся тромботическими и геморрагическими событиями. Для определения эффективности прогнозирования развития этих осложнений до их возникновения все обследованные на момент поступления были оценены по общеизвестным шкалам вероятности тромбозов и кровотечения.
Результаты. Было выявлено 27 тромботических и 44 геморрагических события, все они регистрировались у пациентов с тяжелым течением инфекции. По итогам анализа точности и полноты прогнозирования тромбозов у больных с НКИ COVID-19 наиболее предпочтительной выглядела шкала IMPROVEDD (AUC=0,83). При оценке геморрагических шкал наибольшая AUC выявлена у шкалы ATRIA (0,92). Наиболее значимыми параметрами, ассоциированными с тромботическими событиями, стали степень тяжести заболевания, степень распространенности изменений по данным КТ, тип антицитокиновой терапии, уровни Д-димера и прокальцитонина. AUC разработанной шкалы тромбозов составила 0,92, что было значимо больше, чем у лучших традиционных моделей.
Заключение. Общеизвестные шкалы прогнозирования тромботических событий имеют недостаточную предиктивную точность у больных НКИ COVID-19, что делает актуальной задачу разработки специальной шкалы тромбозов. Предложенная нами шкала тромбозов превосходит традиционные шкалы по этим характеристикам, однако требует проспективной валидации на широкой выборке пациентов с НКИ COVID-19.

Ключевые слова

новая коронавирусная инфекция COVID-19
SARS-CoV-2
кровотечения
тромбозы
предиктивные шкалы

ВВЕДЕНИЕ

Новая коронавирусная инфекция (НКИ) COVID-19 чревата не только развитием дыхательной недостаточности вследствие вирусного поражения легких, но и ковид-ассоциированной коагулопатии, характеризующейся как тромботическими, так и геморрагическими событиями [1].

Одним из важных патогенетических компонентов терапии НКИ в соответствии со множеством международных руководств по ведению таких больных является применение антикоагулянтной терапии [2, 3]. Однако авторы рекомендаций в большинстве своем предпочитают использование профилактического режима антитромботической терапии, уточняя, что лечебный режим может быть избран по решению лечащего врача, а также при наличии у пациента сопутствующей или осложняющей течение НКИ патологии, требующей назначения высоких доз антикоагулянтов. Между тем в большинстве согласительных документов нет четких указаний на то, чем руководствоваться лечащему врачу в прочих ситуациях.

В отсутствие надежных научных данных об оптимальной тактике антикоагулянтной терапии у больных COVID-19 при принятии решения в клинике наиболее прагматичным представляется оценка соотношения риска тромботических и геморрагических событий у конкретного пациента [4]. Для этих целей удобно использовать соответствующие шкалы [5, 6].

В то же время встречаются лишь единичные сообщения об информативности традиционных шкал риска тромбозов и кровотечений у больных НКИ при наличии ковид-ассоциированной коагулопатии. Столь же малочисленны и попытки исследователей представить собственные шкалы такого рода. Поиск решения этих задач и стал предметом настоящего исследования.

Цель исследования – оценить предиктивную способность общепринятых шкал прогнозирования тромбозов и кровотечений на когорте больных НКИ COVID-19, госпитализированных в стационар, разработать собственную предиктивную шкалу тромбозов.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Работа выполнена на базе Центра для лечения пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России: ретроспективно были проанализированы медицинские карты 945 пациентов, госпитализированных в Центр с 1 ноября 2020 г. по 5 марта 2021 г. (табл. 1).

43-1.jpg (138 KB)

В первую очередь были верифицированы случаи госпитализации, сопровождавшиеся тромботическими и геморрагическими событиями. Далее для определения эффективности прогнозирования развития этих осложнений до их возникновения все обследованные на момент поступления были оценены по общеизвестным шкалам вероятности тромбозов и кровотечения, валидированных на других нозологических группах пациентов.

С целью оценки эффективности прогнозирования тромботических событий были проанализированы следующие шкалы: CHA2DS2VASc [7], WELLS [8], GENEVA [9], PADUA [10], IMPROVEDD [11]. В рамках прогнозирования геморрагических событий анализировались шкалы ATRIA [12], Glasgow-Blatchford Scale [13], HAS-BLED [14], HEMORR2HAGES [15] и ORBIT [16].

Одной из задач работы было создание собственных шкал оценки риска тромботических или геморрагических осложнений у больных НКИ. Для этого дополнительно к клиническим данным, учитывающим сопутствующую патологию, у всех больных были определены следующие лабораторные показатели: клинический анализ крови, коагулограмма (активированное парциальное тромбопластиновое время, протромбиновое время, протромбиновый индекс, международное нормализованное отношение, фибриноген), Д-димер, биохимические параметры (аланинаминотрансфераза, аспартатаминотрасфераза, фракции билирубина, общий белок, калий, натрий, креатинин, мочевина, глюкоза), маркеры воспалительного ответа (С-реактивный белок, ферритин, лактатдегидрогеназа, прокальцитонин). Всем участникам исследования выполнялась компьютерная томография (КТ) органов грудной клетки при поступлении в стационар, а далее при изменении клинической ситуации (усугублении дыхательной недостаточности, подозрении на тромбоэмболию легочной артерии, присоединении бактериального или микотического компонента пневмонии).

Градации степени тяжести НКИ COVID-19 представлены в таблице 2 и соответствуют действовавшим на тот момент временным методическим рекомендациям (ВМР) «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)», версия 9 (26.10.2020) [17].

44-1.jpg (438 KB)

Распространенность патологического процесса в легких, вызванного инфекцией SARS-CoV-2, оценивалась по данным КТ органов грудной клетки (табл. 3) и также соответствовала действующим на тот момент ВМР.

С учетом значительной вариабельности различных режимов антицитокиновой терапии, включающих применение глюкокортикостероидов, ингибиторов янус-киназы и интерлейкина 6, которые назначаются как по отдельности, так и в комбинациях, для выполнения корреляционного и регрессионного анализа была также использована градация этих режимов терапии (табл. 4).

В качестве антикоагулянтной терапии применялся низкомолекулярный гепарин эноксапарин как минимум в профилактических дозах (0,5 мг/кг 1–2 раза/сут, 43,2% случаев), а при наличии показаний (например, фибрилляции предсердий или тромбоэмболии легочной артерии давностью до 3 мес) и у больных тяжелого течения – в лечебных дозах (1 мг/кг/сут подкожно 2 раза/сут, 56,8%).

Для статистических расчетов использовалась программа StatPlus Pro Build 7.6.1.0. При оценке диагностических возможностей той или иной шкалы использовали ROC-анализ. Поскольку выборки носили несбалансированный характер, для оценки чувствительности и специфичности был применен метод Precision-Recall с дальнейшим сравнением площади под кривой (AUC) каждой шкалы.

С целью разработки собственной шкалы оценки риска развития тромботических событий при НКИ COVID-19 был выполнен корреляционный анализ по Кендаллу с верификацией наиболее значимых параметров, ассоциированных с прогнозируемым событием. Далее на их основе методом множественной регрессии в варианте best subsets была сформирована формула расчета прогностической шкалы тромбозов при НКИ COVID-19. Как и в случае других шкал, ее диагностическая точность была рассчитана методами ROC-анализа и Precision-Recall.

РЕЗУЛЬТАТЫ

У 945 больных, получавших лечение по поводу НКИ COVID-19 в стенах ФГБОУ ВО «ПСПбГМУ им. И.П. Павлова» Минздрава России, было выявлено 27 тромботических и 44 геморрагических события. Их распределение отображено на рисунках 1 и 2. Важно отметить, что все эти события встречались исключительно у пациентов с тяжелым течением инфекции, при этом все больные получали антикоагулянтную терапию как минимум в профилактической дозе.

45-1.jpg (195 KB)

По итогам анализа точности и полноты прогнозирования тромбозов у больных с НКИ COVID- 19 (табл. 5, рис. 3) наиболее предпочтительной выглядела шкала IMPROVEDD (AUC 0,83), в то время как шкала WELLS представлялась наименее точной (AUC 0,65).

46-1.jpg (399 KB)

Это подтвердилось при попарном сравнении эффективности шкал, где преимущество IMPROVEDD перед другими шкалами в прогнозировании тромботических событий у больных НКИ COVID-19 оказалось статистически значимым (табл. 6).

С учетом несбалансированного характера выборки (24 пациента с тромбозами среди 945 обследованных), кроме ROC-анализа, был применен анализ точности и полноты (Precision-Recall), также подтвердивший преимущество шкалы IMPROVEDD (рис. 4).

47-1.jpg (149 KB)

Данные оценки диагностической точности различных шкал прогнозирования геморрагических событий у больных с НКИ COVID-19 представлены в таблице 7 и на рисунке 5.

47-2.jpg (110 KB)

Следует отметить высокую надежность всех шкал кровоточивости. Однако наибольшая площадь под кривой (AUC) была выявлена у шкалы ATRIA (0,92), которую в стандартной практике используют для оценки риска возникновения кровотечений на фоне антитромботической терапии у больных с фибрилляцией предсердий. Чуть меньшие значения получены у шкал GBS и HEMORR2HAGES (0,91 и 0,92 соответственно). Преимущества этих шкал прогнозирования геморрагий, по сравнению с HAS-BLED и ORBIT, также подтвердились при попарном сравнении (табл. 8).

48-1.jpg (540 KB)

Аналогично выборке обследованных больных с тромбозами, выборка больных с кровотечениями имела несбалансированный характер, из-за чего, помимо ROC-анализа, был выполнен анализ полноты и точности (Precision-Recall), по итогам которого наибольшее соотношение полноты и точности показали шкалы ATRIA и GBS (рис. 6).

Ввиду отсутствия эффективной шкалы прогнозирования тромботических событий у больных с НКИ COVID-19 была предпринята попытка разработки подобной шкалы на собственной выборке.

При расчете рангового коэффициента корреляции Кендалла были выявлены наиболее значимые параметры, ассоциированные с тромботическими событиями (табл. 9).

С помощью метода множественной логистической регрессии наилучших подмножеств были оценены параметры с коэффициентом корреляции Кендалла более 0,1 и менее -0,1 (табл. 10).

49-1.jpg (423 KB)

Полученные регрессионные коэффициенты были использованы в формуле для подсчета баллов по разработанной нами шкале прогнозирования тромбозов ПСПбГМУ. Далее было выполнено сравнение разработанной шкалы тромбозов с общеизвестными шкалами. Как видно из таблицы 11, а также из рисунков 7 и 8, площадь под кривой (AUC) у предложенной нами шкалы больше по сравнению с остальными (0,92).

При попарном сравнении шкал преимущество разработанной шкалы подтверждено статистически (табл. 12).

ОБСУЖДЕНИЕ

Осознание того, что тяжелое течение НКИ COVID-19 сопровождается специфической коагулопатией и тромботическими осложнениями, стало причиной для широкого эмпирического назначения антикоагулянтов при этом заболевании. Между тем отсутствие данных рандомизированных клинических исследований в самом начале пандемии НКИ COVID-19, а также специально разработанных шкал прогнозирования тех или иных событий делало назначение антикоагулянтной терапии вопросом факультативным как в смысле оснований для применения, так и в плане режима дозирования.

Представляется очевидным, что наибольшую пользу от антикоагулянтной терапии получат лица с наиболее высоким риском тромбоза и наименьшим риском кровотечений. С этих позиций приобретают смысл попытки исследовать эффективность общепринятых предиктивных шкал тромботических и геморрагических событий, а также создание новых, если первые недостаточно хороши у больных с НКИ COVID-19.

Так, Rindi L.V. et al. (2022) провели метаанализ результатов исследований, в которых была проанализирована диагностическая точность пяти общепринятых шкал прогнозирования легочной эмболии (WELLS, GENEVA, CHADS2/CHA2DS2VASc/M-CHA2DS2VASc, CHOD, PADUA) у госпитализированных больных с НКИ COVID-19 [18]. Наименьшей максимальной AUC (0,54) обладала шкала WELLS, что очень близко к результатам, полученным в нашей выборке пациентов (AUC=0,57). AUC шкалы GENEVA составила 0,72 по итогам метаанализа, а по нашим расчетам – 0,74; в свою очередь, AUC для шкалы CHA2DS2-VASc составила 0,54 против 0,65 в нашей выборке обследуемых. Характерно, что предиктивная способность CHA2DS2-VASc оказалась одной из худших как по данным метаанализа, так и по результатам собственных исследований. Впрочем, не следует забывать, что эта шкала была разработана для артериальных эмболий при фибрилляции предсердий, а не для венозных эмболий, которые преобладали в структуре тромботических событий у больных НКИ COVID-19.

Mestre Gomez B. et al. (2021) предприняли попытку прогнозирования развития тромбоэмболии легочной артерии у больных с НКИ при помощи уточнения так называемого cut-off value для Д-димера в сочетании с наличием в анамнезе у пациента указаний на дислипидемию, поскольку авторами были выявлены протективные свойства этого состояния в отношении развития легочной эмболии [19]. Созданная ими модель прогноза, учитывающая повышение уровня Д-димера выше 5000 мг/дл, при проведении ROC-анализа имела AUC 0,75, что определяется как умеренная предсказательная точность.

Другая шкала, предполагающая использование величины Д-димера для прогноза венозных эмболий – IMPROVEDD, по нашим данным, обладала наибольшей среди всех исследованных предиктивной способностью (AUC 0,83), которую, впрочем, также следует рассматривать как умеренную.

В 2021 г. Garcia Ortega A. et al. опубликовали специально разработанную для прогнозирования легочной эмболии при НКИ COVID-19 шкалу CHOD, созданную на основе логистической регрессии и включившую такие параметры, как уровень С-реактивного белка, частоту сердечных сокращений, уровень сатурации при дыхании атмосферным кислородом и уровень Д-димера [20]. Значение AUC по данным ROC-анализа этой модели составило 0,86, что, впрочем, не слишком превосходит значение, полученное нами для IMPROVEDD (0,83).

Таким образом, известные нам существующие и недавно разработанные шкалы прогнозирования тромботических событий обладают умеренной предсказательной силой по отношению к пациентам с НКИ COVID-19. Следовательно, проблема остается актуальной и требует своего более эффективного решения в будущем.

В настоящей статье предложена собственная шкала прогнозирования тромботических событий, разработанная специально для больных с НКИ COVID- 19. Она включила такие параметры, как уровень Д-димера, прокальцитонина, оценку степени тяжести заболевания, оценку распространенности специфических изменений в легких по данным КТ органов грудной клетки, наличие ишемической болезни сердца в анамнезе, а также режим назначенной антицитокиновой терапии во время госпитализации.

Как и в случае тромботических состояний неинфекционного генеза, уровень Д-димера имеет высокую чувствительность (67–100%), но вариабельную специфичность (29–89%) при прогнозировании тромботических событий при НКИ COVID-19 [21]. В то же время высокие уровни этого биомаркера ассоциированы с более тяжелым течением инфекции и повышением летальности.

Уровень прокальцитонина, используемый в обычной практике как биомаркер септического процесса, позволяющий в том числе оценить эффективность проводимой антимикробной терапии, является важным инструментом в диагностике и лечении больных с НКИ COVID-19, в первую очередь с точки зрения прогноза вероятности развития критического состояния и соответственно перевода в ОРИТ и летального исхода [22]. Высокие уровни прокальцитонина характерны для НКИ с более выраженным воспалительным процессом, а значит, и более значимой эндотелиальной дисфункцией, в свою очередь, ведущей к развитию тромботических состояний [23].

Закономерно, что клиническая степень тяжести течения инфекционного процесса, вызванного SARS-CoV-2, а также распространенность специ­фичных для инфекции изменений в легких по данным КТ органов грудной клетки положительно коррелирует с развитием тромботических событий. Так, по данным метаанализа Roncon L. et al. (2020), тромбоэмболии легочной артерии чаще встречались у пациентов, госпитализированных в ОРИТ, что соответствует описанным выше данным [24].

Ишемическая болезнь сердца, возникающая вследствие атеросклероза коронарных сосудов, в свою очередь, также относится к нозологиям, тесно связанным с эндотелиальной дисфункцией [25]. Инфицирование вирусом SARS-CoV-2 через рецепторы АПФ 2 на эндотелиальных клетках приводит к ухудшению течения уже имеющейся атеросклеротической болезни сосудов, в том числе коронарных, и формированию еще более серьезного протромботического состояния.

Найденная положительная корреляционная связь между применением антицитокиновой терапии и тромбозами при НКИ может быть обусловлена двумя факторами. В первую очередь следует учитывать, что такое лечение получала когорта наиболее тяжелых больных, а, как было показано ранее, тромботические события возникали именно у пациентов с тяжелыми формами НКИ COVID- 19. Во-вторых, в литературе встречаются описания побочных эффектов от использования ингибиторов интерлейкина 6 в виде развития эмболий и тромбозов различных локализаций, а протромботический потенциал глюкокортикостероидов широко известен [26–28].

Таким образом, факторы, предложенные в предиктивной модели тромбозов, представляются закономерными и важными с позиций сегодняшних представлений о патогенезе COVID-19, а инструмент прогнозирования на их основе достаточно точным и полным. Между тем наша шкала была разработана на основе ретроспективного анализа данных в несбалансированной выборке больных, что диктует необходимость ее валидации на более широкой когорте пациентов с учетом вариации штаммов вируса SARS-CoV-2.

Проблема предсказания геморрагических событий у больных НКИ COVID-19, по нашим данным, представляется менее острой. Общеизвестные шкалы риска кровотечений, разработанные на других когортах пациентов (ATRIA и HEMORR2HAGES при фибрилляции предсердий, GBS при желудочно-кишечных кровотечениях), обладают высокой информативностью и у больных с НКИ. Среди лучших – ATRIA и GBS. Нам встретились лишь единичные работы по этой проблеме. Так, Aciksari G. et al. была предпринята попытка оценить эффективность модифицированной шкалы ATRIA, но не для прогноза геморрагических осложнений, а для оценки летальности 29]. В рамках такой задачи AUC модифицированной шкалы ATRIA при ROC-анализе составила лишь 0,74.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Известные шкалы прогнозирования тромботических событий (WELLS, GENEVA, CHA2DS2-VASc, PADUA, IMPROVEDD) имеют недостаточную предиктивную точность у больных НКИ COVID-19, что делает актуальной задачу разработки специальной шкалы тромбозов. Среди вышеприведенных шкал наибольшей AUC при анализе полноты и точности обладает шкала IMROVEDD. Предложенная нами шкала тромбозов превосходит ее по этим характеристикам, однако требует проспективной валидации на широкой выборке госпитализированных пациентов с НКИ COVID-19.

Общепринятые шкалы прогнозирования геморрагических событий показали высокую эффективность у нашей когорты пациентов, при этом наиболее полезными представляются шкалы ATRIA и GBS.

Список литературы

1. Gerber G.F., Chaturvedi S. How to recognize and manage COVID-19-associated coagulopathy. Hematology Am Soc Hematol Educ Program. 2021; 2021(1): 614–20. https://dx.doi.org/10.1182/hematology.2021000297.

2. Song J.C., Wang G., Zhang W. et al. Chinese expert consensus on diagnosis and treatment of coagulation dysfunction in COVID-19. Mil Med Res. 2020; 7(1): 19. https://dx.doi.org/10.1186/s40779-020-00247-7.

3. Salabei J.K., Fishman T.J., Asnake Z.T. et al. COVID-19 coagulopathy: Current knowledge and guidelines on anticoagulation. Heart Lung. 2021; 50(2): 357–60. https://dx.doi.org/10.1016/j.hrtlng.2021.01.011.

4. Zhang S., Li Y., Liu G., Su B. Intermediate-to-therapeutic versus prophylactic anticoagulation for coagulopathy in hospitalized COVID-19 patients: a systemic review and meta-analysis. Thromb J. 2021; 19(1): 91. https://dx.doi.org/10.1186/s12959-021-00343-1.

5. Monfardini L., Morassi M., Botti P. et al. Pulmonary thromboembolism in hospitalised COVID-19 patients at moderate to high risk by Wells score: A report from Lombardy, Italy. Br J Radiol. 2020; 93(1113): 20200407. https://dx.doi.org/10.1259/bjr.20200407.

6. Schulman S., Hu Y., Konstantinides S. Venous thromboembolism in COVID-19. Thromb Haemost. 2020; 120(12): 1642–53.https://dx.doi.org/10.1055/s-0040-1718532.

7. Olesen J.B., Torp-Pedersen C., Hansen M.L., Lip G.Y. The value of the CHA2DS2-VASc score for refining stroke risk stratification in patients with atrial fibrillation with a CHADS2 score 0–1: A nationwide cohort study. Thromb Haemost. 2012; 107(6): 1172–79.https://dx.doi.org/10.1160/TH12-03-0175.

8. Geersing G.J., Zuithoff N.P., Kearon C. et al. Exclusion of deep vein thrombosis using the Wells rule in clinically important subgroups: Individual patient data meta-analysis. BMJ. 2014; 348: g1340. https://dx.doi.org/10.1136/bmj.g1340.

9. Le Gal G., Righini M., Roy P.M. et al. Prediction of pulmonary embolism in the emergency department: The revised Geneva score. Ann Intern Med. 2006; 144(3): 165–71. https://dx.doi.org/10.7326/0003-4819-144-3-200602070-00004.

10. Kandagatla P., Goranta S., Antoine H. et al. PADUA score as a predictor for pulmonary embolism: a potential strategy for reducing unnecessary imaging. J Thromb Thrombolysis. 2019; 47(4): 566–71. https://dx.doi.org/10.1007/s11239-018-01801-w.

11. Gibson C.M., Spyropoulos A.C., Cohen A.T. et al. The IMPROVEDD VTE risk score: incorporation of D-Dimer into the IMPROVE score to improve venous thromboembolism risk stratification. TH open. 2017; 1(1): e56–e65. https://dx.doi.org/10.1055/s-0037-1603929.

12. Fang M.C., Go A.S., Chang Y. et al. A new risk scheme to predict warfarin-associated hemorrhage: The ATRIA (Anticoagulation and Risk Factors in Atrial Fibrillation) Study. J Am Coll Cardiol. 2011; 58(4): 395–401. https://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2011.03.031.

13. Laursen S.B., Hansen J.M., de Muckadell O.B.S. The Glasgow Blatchford score is the most accurate assessment of patients with upper gastrointestinal hemorrhage. Clin Gastroenterol Hepatol. 2012; 10(10): 1130–35.e1. https://dx.doi.org/10.1016/j.cgh.2012.06.022.

14. Pisters R., Lane D.A., Nieuwlaat R. et al. A novel user-friendly score (HAS-BLED) to assess 1-year risk of major bleeding in patients with atrial fibrillation: the Euro Heart Survey. Chest. 2010; 138(5): 1093–100. https://dx.doi.org/10.1378/chest.10-0134.

15. Apostolakis S., Lane D.A., Guo Y. et al. Performance of the HEMORR2HAGES, ATRIA, and HAS-BLED bleeding risk – prediction scores in nonwarfarin anticoagulated atrial fibrillation patients. J Am Coll Cardiol. 2013; 61(3): 386–87.https://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2012.10.010.

16. O’Brien E.C., Simon D.N., Thomas L.E. et al. The ORBIT bleeding score: a simple bedside score to assess bleeding risk in atrial fibrillation. Eur Heart J. 2015; 36(46): 3258–64. https://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehv476.

17. Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)». Версия 9 (26.10.2020). Минздрав России. Доступ: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/052/548/original/%D0%9C%D0%A0_COVID-19_%28v.9%29.pdf (дата обращения – 28.07.2022).

18. Rindi L.V., Al Moghazi S., Donno D.R. et al. Predictive scores for the diagnosis of Pulmonary Embolism in COVID-19: A systematic review. Int J Infect Dis. 2022; 115: 93–100. https://dx.doi.org/10.1016/j.ijid.2021.11.038.

19. Mestre-Gomez B., Lorente-Ramos R.M., Rogado J. et al. Incidence of pulmonary embolism in non-critically ill COVID-19 patients. Predicting factors for a challenging diagnosis. J Thromb Thrombolysis. 2021; 51(1): 40–46.https://dx.doi.org/10.1007/s11239-020-02190-9.

20. Garcia-Ortega A., Oscullo G., Calvillo P. et al. Incidence, risk factors, and thrombotic load of pulmonary embolism in patients hospitalized for COVID-19 infection. J Infect. 2021; 82(2): 261–69. https://dx.doi.org/10.1016/j.jinf.2021.01.003.

21. Zhan H., Chen H., Liu C. et al. Diagnostic value of D-dimer in COVID-19: A meta-analysis and meta-regression. Clin Appl Thromb Hemost. 2021; 27: 10760296211010976. https://dx.doi.org/10.1177/10760296211010976.

22. Ahmed S., Jafri L., Hoodbhoy Z., Siddiqui I. Prognostic value of serum procalcitonin in COVID-19 patients: A systematic review. Indian J Crit Care Med. 2021; 25(1): 77–84. https://dx.doi.org/10.5005/jp-journals-10071-23706.

23. Bonaventura A., Vecchie A., Dagna L. et al. Endothelial dysfunction and immunothrombosis as key pathogenic mechanisms in COVID-19. Nat Rev Immunol. 2021; 21(5): 319–29. https://dx.doi.org/10.1038/s41577-021-00536-9.

24. Roncon L., Zuin M., Barco S. et al. Incidence of acute pulmonary embolism in COVID-19 patients: Systematic review and meta-analysis. Eur J Intern Med. 2020; 82: 29–37. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2020.09.006.

25. Maruhashi T., Higashi Y. Pathophysiological association of endothelial dysfunction with fatal outcome in COVID-19. Int J Mol Sci. 2021; 22(10): 5131. https://dx.doi.org/10.3390/ijms22105131.

26. Hsu J.Y., Mao Y.C., Liu P.Y., Lai K.L. Pharmacology and adverse events of emergency-use authorized medication in moderate to severe COVID-19. Pharmaceuticals (Basel). 2021; 14(10): 955. https://dx.doi.org/10.3390/ph14100955.

27. Lin Z., Niu J., Xu Y. et al. Clinical efficacy and adverse events of baricitinib treatment for coronavirus disease-2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2022; 94(4): 1523–34. https://dx.doi.org/10.1002/jmv.27482.

28. Ravid J.D., Leiva O., Chitalia V.C. Janus kinase signaling pathway and its role in COVID-19 inflammatory, vascular, and thrombotic manifestations. Cells. 2022; 11(2): 306. https://dx.doi.org/10.3390/cells11020306.

29. Aciksari G., Cetinkal G., Kocak M. et al. Evaluation of modified ATRIA risk score in predicting mortality in hospitalized patients with COVID-19. Am J Med Sci. 2021; 362(6): 553–61. https://dx.doi.org/10.1016/j.amjms.2021.06.001.

Об авторах / Для корреспонденции

Александра Александровна Коршунова, зам. главного врача по клинико-экспертной работе ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России. Адрес: 197022, г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6–8. E-mail: aftotrof@yandex.ru.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7419-7227
Александр Николаевич Куликов, д.м.н., профессор, зав. кафедрой пропедевтики внутренних болезней с клиникой, зав. кафедрой функциональной диагностики, зам. главного врача клиники по медицинской части (терапии) ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России. Адрес: 197022, г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6–8. E-mail: ankulikov2005@yandex.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4544-2967
Василий Иванович Трофимов, д.м.н., профессор, зав. кафедрой терапии госпитальной с курсом аллергологии и иммунологии им. акад. М.В. Черноруцкого с клиникой ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России. Адрес: 197022, г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6–8. E-mail: trofvi@mail.ru
Вадим Михайлович Теплов, д.м.н., доцент, руководитель отдела скорой медицинской помощи НИИ хирургии и неотложной медицины ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России. Адрес: 197022, г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6–8. E-mail: vadteplov@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4299-4379
Юрий Павлович Ковальчук, к.м.н., зам. главного врача клиники по лабораторной диагностике ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России. Адрес: 197022, г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6–8. E-mail: yuriikowalchuk@yandex.ru
Маргарита Ивановна Кадинская, к.м.н., доцент кафедры клинической лабораторной диагностики ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России. Адрес: 197022, г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6–8. E-mail: mkadinskaya@mail.ru
Александр Маркович Гинзбург, к.м.н., зав. лабораторией – врач клинической лабораторной диагностики лаборатории преаналитической модификации биоматериала отделения лабораторной диагностики ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России. Адрес: 197022, г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6–8. E-mail: ginzalex@yandex.ru
Сергей Владимирович Лапин, к.м.н., зав. лабораторией диагностики аутоиммунных заболеваний Научно-методического центра Минздрава России по молекулярной медицине ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России. Адрес: 197022,
г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6–8. E-mail: svlapin@mail.ru

Также по теме