Heart rate variability and risk of cardiovascular complications in patients with arterial hypertension and non-alcoholic fatty liver disease


DOI: https://dx.doi.org/10.18565/therapy.2021.2.85-93

Statsenko M.E., Streltsova A.M., Tyschenko I.A., Turovets M.I.

Volgograd State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia
Abstract. Purpose: to study changes in heart rate variability in patients with arterial hypertension (AH) and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD).
Material and methods. A cross-sectional comparative study was conducted. The main group included patients with hypertension and NAFLD (n=50), the control group included patients with isolated AH (n=41). The groups were comparable in terms of the main clinical and demographic indicators (p >0,05).
Results. It was revealed that in patients with AH and NAFLD, compared with patients with isolated AH, the activity of the parasympathetic link of autonomic regulation (RMSSD and pNN50) was significantly lower, and the activity of the sympathetic part of the nervous system was higher. After the orthostatic test, the patients of the main group, as compared to the patients of the control group, had a lower SDNN level (36,0 [26,0; 46,0) vs 38,0 [29,0; 54,0]). In patients with arterial hypertension and NAFLD, compared with patients with arterial hypertension, both the 10-year lethal risk (2,4 [1,4; 5,2] vs 1,1 [0,5; 2,8]; р=0,0006) and the 5-year risk of cardiovascular events (3,0 [1,6; 5,1] vs 1,7 [0,9; 4,4]; р=0,0148) are significantly higher. It was also found that in patients with AH and NAFLD, an increase in the liver steatosis index (FLI) increases the 10-year (r=0,25) and 5-year risk of cardiovascular complications (r=0,20).
Conclusion. In patients with AH and NAFLD, compared with patients with isolated AH, there is a significantly lower activity of the parasympathetic link of autonomic regulation and a shift in the system of regulation of the heart and vascular tone towards sympathicotonia, which increases after the orthostatic test.
Keywords: arterial hypertension, non-alcoholic fatty liver disease, heart rate variability, liver steatosis index, cardiovascular complication

Неалкогольная жировая болезнь печени (НАЖБП) является наиболее распространенной хронической болезнью печени во всем мире, которая диагностируется у 10–30% населения [1]. На фоне инсулинорезистентности, гиперлипидемии и нейровегетативного дисбаланса у пациентов этой категории значительно возрастает риск развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) [2–4]. На сегодняшний день доказано, что НАЖБП выступает независимым фактором риска развития и прогрессирования ССЗ [2]. Большинство авторов оценивает соответствующий вклад НАЖБП через призму активации атеросклеротического процесса на фоне нарушений липидного обмена, выделения провоспалительных цитокинов, активации окислительного стресса [5, 6]. Однако НАЖБП оказывает влияние не только на процесс атеросклероза, но и на состояние вегетативной нервной системы [1], а нейровегетативный дисбаланс, определяемый при изучении вариабельности сердечного ритма (ВСР), признается одним из наиболее ранних и чувствительных прогностических методов оценки сердечно-сосудистых осложнений [7–9].

Благодаря неинвазивности и высокой воспроизводимости, изучение ВСР широко используется во всем мире для оценки вегетативной регуляции работы сердца и сосудов [8, 9]. Показано, что на фоне клинически значимых изменений этих показателей существенно снижается стрессоустойчивость к внешним неблагоприятным факторам [10, 11] и извращаются адаптационные механизмы [12].

Низкий уровень ВСР связан с увеличением смертности у пациентов с ишемической болезнью сердца, хронической сердечной недостаточностью, постинфарктным кардиосклерозом [13, 14], ассоциирован с прогрессированием артериальной гипертензии (АГ), ишемической нефропатией и НАЖБП [1, 16, 17]. Уровень ваготонии, который может быть оценен степенью снижения ВСР, на фоне ССЗ или патологии печени не просто указывает на тяжесть заболевания, но и служит надежным прогностическим критерием риска неблагоприятного исхода. Этот прогностический метод применим и у клинически здоровых субъектов [18, 19, 21]. При этом следует отметить, что высокие показатели ВСР (выше референсных значений) также не говорят о повышении защитных механизмов, поскольку увеличивают риск развития атриовентрикулярной блокады, синдрома слабости синусового узла и фибрилляции предсердий [1, 8].

К настоящему времени выполнено множество исследований по изучению ВСР у пациентов с различными ССЗ, однако роль НАЖБП в изменении нейровегетативного баланса у пациентов с АГ изучена недостаточно. Поэтому целью представленного исследования стало изучение изменений ВСР и риска сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с АГ и НАЖБП.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

При планировании исследования были определены характер (поперечное, сравнительное) его проведения, критерии включения и исключения.

В исследование включались 45–65-летние пациенты обоего пола с АГ I–II степени (с НАЖБП или без нее). Критериями исключения были вторичные гипертензии, сахарный диабет (СД) 1 и 2 типа, ожирение II–III степени и другие заболевания, которые могли повлиять на результаты исследования.

Были проанализированы данные инструментального обследования 91 пациента. В (основную) группу 1 вошли 50 больных с АГ и НАЖБП, во 2 (контрольную) – 41 пациент с АГ без НАЖБП. На всех этапах исследования авторы руководствовались этическими принципами Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации (2008) и Соглашением по надлежащей клинической практике (ICH GCP). Все пациенты подписали информированное согласие на участие. Исследование было одобрено локальным этическим комитетом Волгоградского государственного медицинского университета (протокол № 001- 2019, экспертное заключение № 001/5).

Анализ ВСР осуществлялся при помощи аппарата ПолиСпектр 8/Е с компьютерным модулем «ВНС-Спектр» (Нейрософт, Россия) по последовательности R-R интервалов в течение 20 мин с вычислением стандартных временных и спектральных характеристик в соответствии с методическими рекомендациями Р.М. Баевского и соавт. (2001) [22].

Применялся кратковременный тип (5 мин на каждом этапе) измерения ВСР с активной ортостатической пробой. Запись показателей ритмокардиограммы (РКГ) делалась не ранее чем через 1,5–2,0 ч после приема пациентами пищи, в тихой комнате с комфортной температурой (20–22 °С); накануне этого участникам исследования были отменены все физиотерапевтические процедуры и медикаментозная терапия. Перед началом исследования больной проходил период адаптации в положении лежа в течение 10 мин. Затем снималась РКГ с четкой регистрацией временных параметров: первые 5 мин пациент лежал (фоновый период), потом его просили перейти в вертикальное положение в течение 1 мин (переходный период), а затем постоять 5 мин (ортостатический период).

Были обработаны следующие показатели временной области:

  • минимальный и максимальный R-R интервал (R-R min и R-R max);
  • SDNN – стандартное отклонение ряда нормальных интервалов (с исключением экстрасистол);
  • RMSSD – стандартное отклонение межинтервальных различий пар интервалов R-R;
  • pNN50 – процентная доля пар интервалов, различающихся более чем на 50 мс, от общего количества последовательных пар.

Рассчитывались следующие параметры:

  • ИН – индекс напряжения регулирующих систем по формуле ИН = АМо/2 × Мо × (R-R max – R-Rmin), где Мо – мода R-R-интервалов, АМо – амплитуда моды R-R-интервалов;
  • соотношение ИН2/ИН1 для оценки вегетативной реактивности, где ИН1 – фоновый параметр, а ИН2 – после ортостатической пробы [24].

Также определялись спектральные компоненты ВСР: мощность спектра высокочастотного (High Frequency – HF), низкочастотного (Low Frequency – LF) и очень низкочастотного (Very Low Frequency – VLF) компонентов. Для оценки относительной активности подкоркового симпатического нервного центра вычислялся индекс LF/ HF [23].

Проводился расчет индекса стеатоза (FLI) по Bedogni G. et al. (2006). При его значениях <30,0 наличие жировой дистрофии печени исключалось. Уровень FLI ≥60,0 свидетельствует о наличии жирового перерождения печени.

Для расчета 5-летнего риска кардиоваскулярных осложнений применяли калькулятор ADVANT AGE (Les Laboratoires Servier, France), в котором, согласно методике D’Agostino R.B. et al. (2008), учитывались пол, возраст, фактор курения, систолическое артериальное давление, уровень общего холестерина (и его фракций) и гликемии. Для оценки общего сердечно-сосудистого риска и 10-летнего фатального риска использовали шкалу SCORE (Systemic Coronary Risk Evaluation; http://www.escardio.org/Guidelines-&-Education/Practice-tools/ССЗ-prevention-toolbox/SCORE-Risk-Charts)).

Статистический анализ выполняли с использованием непараметрических критериев с помощью пакета статистических программ Statistica 10 (StatSoft Inc., USA). Для описательной статистики применяли параметры медианы (Ме) и интерквартильный интервал (IQR). При сравнении несвязанных групп использовали U-критерий Манна–Уитни (для количественных значений) и точный критерий Фишера (для качественных переменных), для анализа связанных групп – тест Вилкоксона; значимость взаимосвязи между количественными данными определяли по коэффициенту ранговой корреляции Спирмена (r). По результатам показателя p <0,05 различие групп считали статистически значимым.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

На начальном этапе обработки полученных данных для исключения систематической ошибки мы сравнили основные клинико-демографические показатели пациентов обеих групп. Группы 1 и 2 (табл. 1) были сопоставимы (p >0,05) по возрасту и полу, длительности АГ, показателям систолического (САД), диастолического (ДАД), пульсового артериального давления (ПАД), частоты сердечных сокращений (ЧСС) и количеству курящих больных.

88-1.jpg (509 KB)

При этом в группе пациентов с АГ и НАЖБП по сравнению с больными изолированной АГ было достоверно больше пациентов с ожирением I степени: 39 (78%) против 6 (14,6%) наблюдений. Это объясняется характером коморбидного фона (НАЖБП).

Фоновые показатели ВСР представлены в таблице 2. При оценке показателя SDNN в обеих группах у большинства пациентов наблюдалось его снижение ниже 50 мс, что говорит об усилении симпатической регуляции, подавляющей активность автономного контура, а также о высоком риске сердечно-сосудистых осложнений и внезапной смерти [23]. При этом в группе 1 (АГ + НАЖБП) по сравнению со группой 2 (АГ) наблюдался более низкий уровень SDNN (34,0 (26,0; 42,0) против 36,0 (25,0; 46,0)) и отмечалось большее количество обследованных с SDNN <50 мс (86,0 против 78,0%), однако эти различия были статистически не значимы (p >0,05).

Активность парасимпатического звена вегетативной регуляции, которая описывается параметрами RMSSD и pNN50, была достоверно ниже у пациентов с НАЖБП (p=0,0075 и p=0,0232 соответственно), что говорит о значимом снижении у них активности автономного контура регуляции [1]. ИН регулирующих систем, который характеризует активность механизмов симпатической регуляции, был достоверно выше у пациентов группы 1 (162,0 против 101,8 у.е. в группе 2; p=0,0497) и превосходил референсные значения. Это свидетельствует о росте напряжения адаптационных механизмов, а значит, об увеличении риска внезапной смерти пациентов с сопутствующей НАЖБП, что подтверждается в работе Kumar M.S. et al. (2016).

Более значимое повышение тонуса симпатического звена вегетативной нервной системы у больных с АГ и НАЖБП выявлено нами при проведении спектрального анализа показателей ВСР. У пациентов группы 1 были достоверно выше значения очень низкочастотного (VLF, %; p=0,0000) и низкочастотного (LF, %; p=0,0424) компонентов спектра и значимо ниже – высокочастотного (HF, %; p=0,0012), что подтверждает смещение системы регуляции работы сердца и тонуса сосудов в сторону симпатикотонии. Индекс вагосимпатического взаимодействия (LF/HF) у больных группы 1 также оказался достоверно выше, чем в группе 2 (p=0,0051).

По результатам анализа фоновых значений можно заключить, что большинство показателей ВСР у пациентов исследованных групп отличались от референсных значений физиологической нормы [23], но у пациентов с АГ и НАЖБП эти изменения более выражены.

89-1.jpg (129 KB)

При оценке фонового состояния вегетативной нервной системы [24] (табл. 3) в группе 1 было достоверно больше больных с гиперсимпатикотонией (52,0 против 31,8% в группе 2; p=0,0410) и значимо меньше пациентов с эйтонией (10,0 против 26,8% в группе 2; p=0,0342), что подтверждают приведенные выше параметры ВСР. Ваготония чаще наблюдалась у обследованных с изолированной АГ (14,6 против 6,0%), а симпатикотония – при сочетании АГ и НАЖБП (32,0 против 26,8%), но эти различия были статистически не значимы (p >0,05).

Фоновые показатели ВСР имеют большое значение, но еще большее – динамика уровня каждого из них при проведении ортостатической пробы. Как видно из таблицы 4, у пациентов с АГ и НАЖБП по сравнению с больными изолированной АГ наблюдался более низкий уровень SDNN (36,0 (26,0;46,0) против 38,0 (29,0; 54,0)) и большее количество обследованных с SDNN <50 мс (84,0 против 70,7%), что указывает на сохранение симпатикотонии и напряжение состояния регуляторных систем. Параметры RMSSD и pNN50, которые описывают активность парасимпатического звена вегетативной регуляции, также остались на более низком уровне у пациентов с АГ и НАЖБП, но по сравнению с фоновыми показателями это различие было не столь значимо, что говорит о повышении симпатического тонуса у больных группы 2. Также соизмеримым оказался ИН2 (145,8 у.е. в группе 1 против 137,5 у.е. в группе 2; p=0,6465); это подтверждают исследования ряда авторов, в которых отмечалось, что наличие АГ способствует росту напряжения адаптационных механизмов даже в отсутствие сопутствующей патологии [20, 21].

90-1.jpg (407 KB)

При применении теста Вилкоксона было выявлено достоверное изменение уровней LF (p=0,0496), HF (p=0,0003) и LF/HF (p=0,0000) в группе 1, что позволяет сделать вывод о более выраженной симпатикотонии у пациентов с сочетанной патологией после выполнения ортостатической пробы.

В группе 2 статистически больше стали показатели RMSSD (p=0,0354), VLF (p=0,0000), HF (p=0,0000) и LF/HF (p=0,0000) – увеличение активности как парасимпатического, так и симпатического звена вегетативной регуляции. Это также подтвердилось возрастанием индекса вагосимпатического взаимодействия.

Наиболее полную картину о напряжении регуляторных систем можно получить при анализе ИН2/ИН1 – показателя изменений сердечного ритма при переходе из горизонтального в вертикальное положение [22]. У пациентов с АГ и НАЖБП его значения были статистически значимо выше, чем у больных без коморбидного фона (0,9 (0,4;1,6) против 1,3 (0,7; 2,1); p=0,0387).

Из таблицы 5 видно, что у больных с АГ и НАЖБП значительно чаще определялась вегетативная реактивность по гиперсимпатикотоническому типу (в 64,0% случаев против 43,9% в группе 2; p=0,0387), что также отражает перенапряжение регуляторных систем.

С целью определения роли стеатоза печени в изменении показателей ВРС нами было проведено корреляционное исследование пациентов в группе с АГ и НАЖБП. Было обнаружено, что при повышении FLI достоверно уменьшались фоновые показатели SDNN (r=-0,35; p=0,0001), RMSSD (r=-0,35; p=0,0001) и повышалось значение ИН1 (r=0,23; p=0,0112). Это свидетельствует о значимом снижении активности автономного контура регуляции при усилении симпатического влияния и возрастании напряжения адаптационных механизмов при увеличении степени стеатоза печени.

В обеих группах был произведен расчет 10-летнего фатального риска и 5-летнего риска сердечно-сосудистых осложнений. Установлено, что у пациентов с АГ и НАЖБП по сравнению с больными изолированной АГ достоверно выше как первый (2,4 (1,4; 5,2) против 1,1 (0,5; 2,8); р=0,0006), так и второй из названных показателей (3,0 (1,6; 5,1) против 1,7 (0,9;4,4); р=0,0148). Для определения роли стеатоза печени в увеличении риска кардиоваскулярных осложнений выполнен корреляционный анализ. Установлено, что при повышении FLI достоверно возрастали 10-летний (r=0,25; p=0,0103) и 5-летний риск сердечно-сосудистых осложнений (r=0,20; p=0,0411).

Кроме этого, было выявлено, что при повышении 5-летнего риска сердечно-сосудистых осложнений достоверно уменьшались фоновые показатели SDNN (r=-0,18; p=0,0461). Это указывает на усиление симпатической регуляции у пациентов основной группы при увеличении риска кардиоваскулярных событий.

Выраженный дисбаланс вегетативной нервной системы с гиперактивацией симпатического отдела обусловлен различными механизмами, связанными с развитием и прогрессированием НАЖБП. Большое значение в формировании вегетативной дисфункции многие исследователи отводят инсулинорезистентности и развивающейся гиперинсулинемии. По мнению некоторых авторов, инсулин, проходя через гематоэнцефалический барьер, стимулирует захват глюкозы в регуляторных клетках, связанных с вентромедиальными ядрами гипоталамуса. При этом уменьшается их тормозное влияние на центры симпатической нервной системы ствола мозга, что приводит к увеличению активности симпатического отдела вегетативной нервной системы [25]. В то же время показано наличие прямого воздействия провоспалительных цитокинов (фактор некроза опухоли-альфа, интерлейкин-1β, интерлейкин-6) и маркеров повреждения печени (цитокератин-18) на выраженность вегетативной дисфункции [26, 27]. В других работах отмечено подавляющее влияние печеночного жира при впервые выявленном СД 2 типа на парасимпатический отдел вегетативной нервной системы [28]. Важно подчеркнуть и влияние хронических заболеваний печени на центральную нервную систему и ассоциированное с этим нарушение серотонинергической и допаминергической нейротрансмиттерных систем с последующим развитием астении и дисфункции вегетативной нервной системы [29]. Таким образом, вопрос о патогенезе развития вегетативной дисфункции при НАЖБП достаточно сложен и остается открытым на сегодняшний день.

Полученные данные о вариабельности сердечного ритма у больных АГ и НАЖБП характеризуют прогрессирующее нарушение вегетативного баланса и выраженность автономной кардиальной нейропатии при сопутствующей НАЖБП и свидетельствуют о повышении риска развития кардиоваскулярных осложнений у этой категории больных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. У пациентов с АГ и НАЖБП по сравнению с больными изолированной АГ достоверно ниже активность парасимпатического звена вегетативной регуляции. После проведения ортостатической пробы в основной группе исследования также было достоверно больше пациентов с показателем RMSSD <20 мс, что говорит об усилении влияния симпатической нервной системы и высших нервных центров.

2. При оценке спектрального анализа показателей ВСР у пациентов с АГ и НАЖБП отмечается смещение системы регуляции работы сердца и тонуса сосудов в сторону симпатикотонии, которая увеличивается после проведения ортостатической пробы по сравнению с больными изолированной АГ.

3. ИН регулирующих систем, который характеризует активность механизмов симпатической регуляции, достоверно выше у коморбидных пациентов по сравнению с больными изолированной АГ, что может свидетельствовать об увеличении риска внезапной смерти у этой категории больных.

4. При увеличении степени стеатоза печени отмечается достоверное увеличение 10- и 5-летнего риска сердечно-сосудистых осложнений, а также снижение активности автономного контура регуляции, усиление симпатического влияния и рост напряжения адаптационных механизмов в группе пациентов с АГ и НАЖБП.

5. Увеличение 5-летнего риска сердечно-сосудистых осложнений статистически значимо коррелирует с показателями, характеризующими усиление влияния симпатического отдела вегетативной нервной системы, и ростом напряжения адаптационных механизмов у пациентов с АГ и НАЖБП.


Literature



  1. Kumar M.S., Singh A., Jaryal A.K. et al. Cardiovascular autonomic dysfunction in patients of nonalcoholic fatty liver disease. Int J Hepatol. 2016; 2016: 5160754. doi: 10.1155/2016/5160754.

  2. Mangi M.A., Rehman H., Minhas A.M. et al. Non-alcoholic fatty liver disease association with cardiac arrhythmias. Cureus. 2017; 9(4): e1165. doi: 10.7759/cureus.1165.

  3. Hayano J., Yuda E. Pitfalls of assessment of autonomic function by heart rate variability. J Physiol Anthropol. 2019; 38(1): 3. doi: 10.1186/s40101-019-0193-2.

  4. Стаценко М.Е., Стрельцова А.М., Туровец М.И. Влияние неалкогольной жировой болезни печени на показатели артериальной жесткости и риск сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с артериальной гипертензией. Архивъ внутренней медицины. 2020; 4: 296–304. [Statsenko M.E., Streltsova A.M., Turovets M.I. The influence of non-alcoholic fatty liver disease on indicators of arterial stiffness and risk of cardiovascular complications in patients with arterial hypertension. Arkhiv vnutrenney meditsiny = Archive of internal medicine. 2020; 4: 296–304 (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.20514/2226-6704-2020-10-4-296-304.

  5. Широкова Е.Н. Неалкогольная жировая болезнь печени, гиперлипидемия и сердечно-сосудистые риски. Consilium Medicum. 2017; 19 (8.2. Гастроэнтерология): 74–76. [Shirokova E.N. Non-alcoholic fatty liver disease, hyperlipidemia and cardiovascular risks. Consilium Medicum. 2017; 19 (8.2. Gastroenterology): 74–76 (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.26442/2075-1753_19.8.2.74-76.

  6. Вялов С.С. Изменение спектра иммунных маркеров и липидного спектра при хронической патологии печени. Кардиосоматика. 2011; 3: 67–73. [Vyalov S.S. Change in immune markers and lipid spectrum in chronic liver disease. Kardiosomatika = Cardoisomatics. 2011; 3: 67–73 (In Russ.)].

  7. Jimenez Morgan S., Molina Mora J.A. Effect of heart rate variability biofeedback on sport performance, a systematic review. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2017; 42(3): 235–45. doi: 10.1007/s10484-017-9364-2.

  8. Brown L., Karmakar C., Gray R. et al. Heart rate variability alterations in late life depression: A meta-analysis. Affect Disord. 2018; 235: 456–66. doi: 10.1016/j.jad.2018.04.071.

  9. Koenig J., Thayer J.F. Sex differences in healthy human heart rate variability: A meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2016; 64: 288–310. doi: 10.1016/j.neubiorev.2016.03.007.

  10. Hamilton J.L., Alloy L.B. Atypical reactivity of heart rate variability to stress and depression across development: Systematic review of the literature and directions for future research. Clin Psychol Rev. 2016; 50: 67–79. doi: 10.1016/j.cpr.2016.09.003.

  11. Young H.A., Benton D. Heart-rate variability: a biomarker to study the influence of nutrition on physiological and psychological health? Behav Pharmacol. 2018; 29(2 and 3-Spec Issue): 140–151. doi: 10.1097/FBP.0000000000000383.

  12. Villafaina S., Collado-Mateo D., Fuentes J.P. et al. Physical exercise improves heart rate variability in patients with type 2 diabetes: A systematic review. Curr Diab Rep. 2017; 17(11): 110. doi: 10.1007/s11892-017-0941-9.

  13. Park H.E., Lee H., Choi S.Y. et al. The risk of atrial fibrillation in patients with non-alcoholic fatty liver disease and a high hepatic fibrosis index. Sci Rep. 2020; 10(1): 5023. doi: 10.1038/s41598-020-61750-4.

  14. Saito I., Hitsumoto S., Maruyama K., Nishida W., Eguchi E., Kato T., Kawamura R., Takata Y., Onuma H. et al. Heart rate variability, insulin resistance, and insulin sensitivity in Japanese adults: The Toon Health study. J Epidemiol. 2015; 25(9): 583–91. doi: 10.2188/jea.JE20140254.

  15. de Geus E.J.C., Gianaros P.J., Brindle R.C. et al. Should heart rate variability be «corrected» for heart rate? Biological, quantitative, and interpretive considerations. Psychophysiology. 2019; 56(2): e13287. doi: 10.1111/psyp.13287.

  16. Holzman J.B., Bridgett D.J. Heart rate variability indices as bio-markers of top-down self-regulatory mechanisms: A meta-analytic review. Neurosci Biobehav Rev. 2017; 74(Pt A): 233–55. doi: 10.1016/j.neubiorev.2016.12.032.

  17. Tan J.P.H., Beilharz J.E., Vollmer-Conna U., Cvejic E. Heart rate variability as a marker of healthy ageing. Int J Cardiol. 2019; 275: 101–03. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.08.005.

  18. Sen J., McGill D. Fractal analysis of heart rate variability as a predictor of mortality: A systematic review and meta-analysis. Chaos. 2018; 28(7): 072101. doi: 10.1063/1.5038818.

  19. Kang D., Zhao D., Ryu S.et al. Perceived stress and non-alcoholic fatty liver disease in apparently healthy men and women. Sci Rep. 2020; 10(1): 38. doi: 10.1038/s41598-019-57036-z.

  20. Алиева А.М., Копелев А.М., Касатова Т.Б. Оценка вариабельности сердечного ритма при артериальной гипертензии. Лечебное дело. 2004; 1: 53–59. [Alieva A.M., Kopelev A.M., Kasatova T.B. Assessment of heart rate variability in arterial hypertension. Lechebnoe delo = General medicine. 2004; 1: 53–59 (In Russ.)].

  21. Huang W.A., Dunipace E.A., Sorg J.M., Vaseghi M. Liver disease as a predictor of new-onset atrial fibrillation. J Am Heart Assoc. 2018; 7(15): e008703. doi: 10.1161/JAHA.118.008703.

  22. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. с соавт. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации). Вестник аритмологии. 2001; 24: 65–87. [Baevsky R.M., Ivanov G.G., Chireikin L.V. et al. Analysis of heart rate variability using various electrocardiographic systems (guidelines). Vestnik aritmologii = Bulletin of arrhythmology. 2001; 24: 65–87 (In Russ.)].

  23. Бабунц И.В., Мириджанян Э.М., Мшаех Ю.А. Азбука вариабельности сердечного ритма. Ставрополь: СтГМА. 2002; 112 с. [Babunts I.V., Miridzhanyan E.M., Mshaekh Yu.A. Heart rate variability alphabet. Stavropol: StSMA. 2002; 112 pp. (In Russ.)].

  24. Ходырев Г.Н., Хлыбова С.В., Циркин В.И., Дмитриева С.Л. Методические аспекты анализа временных и спектральных показателей вариабельности сердечного ритма (обзор литературы). Вятский медицинский вестник. 2011; 3–4: 60–70. [Khodyrev G.N., Khlybova S.V., Tsirkin V.I., Dmitrieva S.L. Methodological aspects of analysis of temporal and spectral indicators of heart rate variability (review). Vyatskiy meditsinskiy vestnik = Vyatka medical bulletin. 2011; 3–4: 60–70 (In Russ.)].

  25. Houghton D., Zalewski P., Hallsworth K. et al. The degree of hepatic steatosis associates with impaired cardiac and autonomic function. J. Hepatol. 2019; 70: 1203–13. doi: 10.1016/j.jhep.2019.01.035.

  26. Targher G., Bertolini L., Padovani R. et al. Relations between carotid artery wall thickness and liver histology in subjects with nonalcoholic fatty liver disease. Diabetes Care. 2006; 29: 1325–30. doi: 10.2337/dc06-0135.

  27. Lazzerini P.E., Capecchi P.L., Laghi-Pasini F. Systemic inflammation and arrhythmic risk: lessons from rheumatoid arthritis. Eur Heart J. 2017; 38(22): 1717–27. doi: 10.1093/eurheartj/ehw208.

  28. Ziegler D., Strom A., Kupriyanova Y. et al. Association of lower cardiovagal tone and baroreflex sensitivity with higher liver fat content early in type 2 diabetes. J Clin Endocrinol Metabю 2018; 103: 1130–38. doi: 10.1210/jc.2017-02294.

  29. Swain M.G., Jones D.E.J. Fatigue in chronic liver disease: New insights and therapeutic approaches. Liver Int. 2019; 39(1): 6–19. doi: 10.1111/liv.13919.


About the Autors


Mikhail E. Statsenko, MD, professor, head of the Department of internal medicine, Volgograd State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 400131, Volgograd, 1 Pavshykh bortsov Sq. Tel.: +7 (8442) 23-86-62. Е-mail: mestatsenko@rambler.ru. ORCID: 0000-0002-3306-0312
Anastasia M. Streltsova, postgraduate student of the Department of internal medicine, Volgograd State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 400131, Volgograd, 1 Pavshykh bortsov Sq. Tel.: +7 (8442) 23-86-62. Е-mail: nastyc03@mail.ru. ORCID: 0000-0001-9016-3011
Irina A. Tyschenko, PhD, associate professor of the Department of internal medicine, Volgograd State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 400131, Volgograd, 1 Pavshykh bortsov Sq. Tel.: +7 (8442) 97-31-48. Е-mail: tishenco-card@rambler.ru. ORCID: 0000-0002-3046-7264
Mikhail I. Turovets, MD, professor of the Department of anesthesiology and reanimation, transfusiology and emergency medicine, Institute of continuing medical and pharmaceutical education of Volgograd State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 400131, Volgograd, 1 Pavshykh bortsov Sq. Tel.: +7 (8442) 58-30-50.
Е-mail: turovets_aro@mail.ru. ORCID: 0000-0003-0793-5098


Бионика Медиа