Искусственный интеллект и главная этическая проблема современной медицины


DOI: https://dx.doi.org/10.18565/therapy.2020.3.149-154

Л.Н. Ясницкий, А.И. Мартынов

1 ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет»; 2 ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова» Минздрава России
Несмотря на успехи современной медицины, до сих пор остается нерешенной важная этическая проблема взаимоотношений врача и пациента. Суть ее заключается в том, что врачи часто назначают пациентам курсы лечения и наблюдают: «поможет» или «не поможет». Если «не поможет», назначают другие лекарства и т.д. Физики и инженеры называют такой способ работы «экспериментированием на натурном объекте», каковым в случае медицины является живой человек. Но экспериментировать на пациентах аморально.
В настоящей статье обосновывается предположение, что развитие и применение методов искусственного интеллекта в медицинской практике позволит решить эту важную этическую проблему. Врачи, прежде чем назначать лекарственные препараты, получат возможность предварительно проводить апробацию и оптимизацию курсов лечения, выполняя виртуальные эксперименты не на самих пациентах, а на их компьютерных моделях.
Ключевые слова: этические проблемы медицины, оптимизация курсов лечения, моделирование развития заболеваний, искусственный интеллект, медицина, нейронная сеть
Полный текст статьи доступен
в "Библиотеке Врача"

Литература


  1. Annas G.J., Grodin M.A. The Nazi Doctors and the Nuremberg Code. New York, NY: Oxford University Press Inc. 1992. Print.

  2. Чучалин А.Г., Черешнев В.А., Мишланов В.Ю. с соавт. Биоэтика, искусственный интеллект и медицинская диагностика. Пермь: Изд-во ПГМУ им. академика Е.А. Вагнера. 2019; 208 с.

  3. McCulloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. 1943. Bull Math Biol. 1990; 52(1–2): 99–115; discussion 73–97.

  4. Rosenblatt F. The perseptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychol Rev. 1958; 65(6): 386–408.

  5. Галушкин А.И. Об алгоритмах адаптации в многослойных системах распознавания образов. Доклады АН УССР (представлено акад. Глушковым В.М.). 1973; 91(1): 15–21.

  6. Werbos P.J. Beyond regression: new tools for prediction and analysis in the behavioral sciences. Phd Thesis, Dept. of Applied Mathematics. Harvard University, Cambridge. MA. 1974.

  7. Fukushima K. Neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position – neocognitron. Transactions of the IECE. 1979; J62–A(10): 658–65.

  8. Ясницкий Л.Н., Думлер А.А., Черепанов Ф.М. Новые возможности применения методов искусственного интеллекта для моделирования появления и развития заболеваний и оптимизации их профилактики и лечения. Терапия. 2018; 1: 109–18.

  9. Yasnitsky L.N., Dumler A.A., Cherepanov F.M. The Capabilities of artificial intelligence to simulate the emergence and development of diseases, optimize prevention and treatment thereof, and identify new medical knowledge. Journal of Pharmaceutical Science and Research. 2018; 10(9): 2192–200.

  10. Yasnitsky L.N., Dumler A.A., Bogdanov K.V. et al. Diagnosis and prognosis of cardiovascular diseases on the basis of neural networks. Biomedical Engineering. 2013; 47(3): 160–63. doi: 10.1007/s10527-013-9359-0.

  11. Yasnitsky L.N., Dumler A.A., Cherepanov F.M. Dynamic artificial neural networks as basis for medicine revolution. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019; 850: 351–58. Springer, Cham. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02351-5_40.

  12. Yasnitsky L.N. Whether be new «winter» of artificial intelligence? Lecture Notes in Networks and Systems. 2020; 78: 13–17. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22493-6_2.


Об авторах / Для корреспонденции

Леонид Нахимович Ясницкий, д.т.н., профессор, профессор кафедры прикладной математики и информатики ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет». Адрес: 614990, г. Пермь, ул. Букирева, д. 15. Тел.: 8 (342) 2-39-64-09. E-mail: yasn@psu.ru
Анатолий Иванович Мартынов, д.м.н., академик РАН, профессор кафедры госпитальной терапии № 1 ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова» Минздрава России, президент РНМОТ. Адрес: 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1. Тел.: 8 (495) 609-67-00. E-mail: msmsu@msmsu.ru


Похожие статьи

К содержанию номера

Бионика Медиа