ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Влияние гиперурикемии на эффективность гиполипидемической терапии у пациентов с хроническими формами ишемической болезни сердца

О.С. Сергеева, В.Н. Саламатова, Ю.А. Котова, А.Н. Шевцов, В.И. Шевцова

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России
Аннотация. Гиперлипидемия – один из ключевых факторов развития и прогрессирования хронических форм ишемической болезни сердца (ХИБС). Снижение высоких уровней и поддержка целевых значений липопротеидов низкой плотности (ХС ЛПНП) представляет собой важную медико-социальную проблему. На эффективность гиполипидемической терапии могут влиять различные аспекты, в том числе повышенный уровень мочевой кислоты (МК), часто встречающийся у пациентов с ХИБС.
Цель – оценить влияние гиперурикемии (ГУ) на эффективность гиполипидемической терапии у больных ХИБС.
Материал и методы. В исследовании приняли участие 120 пациентов с ХИБС, проходивших лечение в кардиологическом отделении БУЗ Воронежской области «Воронежская областная клиническая больница № 1». В зависимости от наличия ГУ пациенты были поделены на 2 группы: 1-ю составили 60 больных с сопутствующей ГУ, 2-ю – 60 пациентов без нее. В ходе 6-месячного проспективного наблюдения оценивались эффективность гиполипидемической терапии и достижение целевого уровня ХС ЛПНП на основе определения показателей липидного профиля, маркеров эндотелиальной дисфункции (ЭД) и окислительного стресса (ОС) на этапах до начала и спустя 2, 4 и 6 мес. лечения.
Результаты. Параметры липидного профиля имели статистически значимые межгрупповые различия как до начала, так и на всем протяжении терапии. При этом более высокие значения общего холестерина, ХС ЛПНП, триглицеридов и низкий холестерин липопротеинов высокой плотности (ХС ЛПВП) были характерны для пациентов с ХИБС и ГУ. Положительная динамика по показателям липидного профиля отмечалась в обеих группах вне зависимости от наличия ГУ. Межгрупповые различия маркеров ЭД и ОС имели различную выраженность в ходе проведения исследования.
Заключение. Высокий уровень МК в крови у пациентов с ХИБС был сопряжен с более выраженными нарушениями липидного обмена и проявлениями ОС и ЭД. ГУ может снижать эффективность гиполипидемической терапии у больных ХИБС, а также отдалять сроки достижения целевых значений контрольных показателей.

Ключевые слова

мочевая кислота
гиперурикемия
ишемическая болезнь сердца
гиполипидемическая терапия
липопротеиды низкой плотности

ВВЕДЕНИЕ

Гиперлипидемия является одним из ключевых факторов развития и прогрессирования хронических форм ишемической болезни сердца (ХИБС). Снижение высоких уровней и поддержка целевых значений липопротеидов низкой плотности (ХС ЛПНП) представляют собой одну из важных задач современной кардиологии. На эффективность гиполипидемической терапии могут влиять различные аспекты, в том числе повышенный уровень мочевой кислоты (МК), часто встречающийся у пациентов с ХИБС.

Множество исследований демонстрирует, что высокий уровень МК в сыворотке крови, или гипер­урикемия (ГУ), ассоциируется с риском развития артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца (ИБС), хронической болезни почек (ХБП), метаболического синдрома [1]. Роль ГУ в развитии сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) определяется прооксидантным действием МК [2]. Так, в ходе метаболизма пуринов высокая активность фермента ксантиноксидазы сопряжена с образованием активных форм кислорода, запускающих патологические процессы в эндотелиальных и гладкомышечных клетках сосудов и адипоцитах: развитие внутриклеточного воспаления и окислительного стресса (ОС), уменьшение выработки оксида азота [3]. На фоне ГУ происходят развитие эндотелиальной дисфункции (ЭД) и нарушение процессов вазодилатации, что влечет за собой повышение артериального давления, ишемию и другие патологические эффекты, способствующие развитию и дальнейшему прогрессированию ССЗ [4].

Цель настоящего исследования – оценить влияние ГУ на эффективность гиполипидемической терапии у больных ХИБС путем комплексного анализа показателей МК, параметров липидного профиля, маркеров ЭД и ОС.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Исследование было наблюдательным, динамическим и проспективным. В нем приняли участие 120 пациентов с ХИБС, проходившие лечение в кардио­логическом отделении БУЗ Воронежской области «Воронежская областная клиническая больница № 1» и отобранные в соответствии с критериями включения и невключения в исследование.

Критерии включения:

  • хроническая форма ИБС в сочетании с ГУ или без ГУ;
  • уровень ХС ЛПНП, превышающий целевое значение;
  • возраст пациентов от 45 до 85 лет;
  • наличие информированного добровольного согласия.

Критерии невключения:

  • хроническая сердечная недостаточность II Б и III стадии;
  • ХБП С3А стадии и выше;
  • осложнения сахарного диабета;
  • гипоальбуминемия;
  • любое хроническое состояние в стадии обострения;
  • злокачественные новообразования любой стадии;
  • любое инфекционное заболевание.

Исследование было выполнено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики и принципам Хельсинкской декларации.

Отбор участников исследования проводился из числа 560 пациентов, госпитализированных с диагнозом «ишемическая болезнь сердца». Все больные прошли обследование, включавшее общий и общетерапевтический биохимический анализы крови, определение креатининфосфокиназы МВ, тропонинов Т и I, липидного профиля (общего холестерина, ХС ЛПНП, холестерина липопротеидов высокой плотности, триглицеридов), электрокардиограмму (ЭКГ) в 12 стандартных отведениях и эхокардиографию (ЭхоКГ). В исследование включались пациенты, у которых не были выявлены гемодинамически значимые стенозы коронарных артерий и показания к проведению экстренной реваскуляризации.

Подтверждение ХИБС у исследуемых осуществлялось путем клинико-инструментальной оценки, которая включала следующие параметры:

  • наличие стенокардитического болевого синдрома;
  • определение характерных ЭКГ-изменений, прежде всего депрессии сегмента ST ≥ 1 мм от изолинии, инверсии зубца Т;
  • визуализацию участков стенозирования в бассейне коронарных артерий при коронарной ангио­графии;
  • отсутствие повышения плазменной концентрации тропонинов и МВ-фракции креатинфосфокиназы.

Участники исследования с подтвержденной ХИБС были поделены на 2 группы в зависимости от наличия сопутствующей ГУ: 1-ю группу составили 60 пациентов с ГУ, 2-ю – 60 человек без ГУ (табл.). Распространенность ГУ среди обследуемых составила 50%.

55-1.jpg (41 KB)

В качестве гиполипидемической терапии пациентам был назначен аторвастатин в дозировке 20 мг/сут.

С участием пациентов обеих групп проводилось 6-месячное проспективное наблюдение, направленное на оценку эффективности гиполипидемической терапии и достижения целевого уровня ХС ЛПНП в зависимости от наличия ГУ. Для этого определялись показатели липидного профиля, маркеры ЭД и ОС на этапе до начала и спустя 2, 4 и 6 мес. гиполипидемической терапии с изучением межгрупповых различий указанных параметров.

В качестве маркеров ЭД оценивались уровень эндотелина-1 (ЭТ-1) и активность асимметричного диметиларгинина (АДМА), определявшиеся методом иммуноферментного анализа (ИФА) с помощью наборов ELISA Kit for EDN 1 и ELISA Kit for ADMA (Cloud-Clone Corp., Китай). Измерение уровня белка теплового шока 70 (БТШ 70) выполнялось методом ИФА с помощью набора ELISA Kit for HSP70 (Cloud-Clone Corp., Китай). Активность супероксиддисмутазы (СОД) устанавливалась методом ИФА с использованием набора T-SOD Activity Assay Kit (Elabscience Biotechnology Co., Китай). Определение окислительной модификации белков (ОМБ) в сыворотке крови проводилось по методике Левина в модификации Дубининой. Для регистрации оптической плотности 2,4-динитрофенилгидразонов применялся спектрофотометр СФ-36: содержание альдегидо- (АДФГн) и кетонопроизводных динитрофенилгидразонов нейтрального характера (КДФГн) оценивалось при длине волны 356 и 370 нм, содержание альдегидо- (АДФГо) и кетонопроизводных основного характера (КДФГо) – при длине 430 и 530 нм.

Статистическая обработка данных осуществлялась с применением программ Microsoft Excel 2017 и IBM SPSS Statistics 23.0. Полученные данные объе­динялись в вариационные ряды, в которых производился расчет средних арифметических величин (М), медиан (Ме), средних квадратических отклонений (σ), средних ошибок средних арифметических (m) и меж­квартильных интервалов (Q1–Q3). Оценка соответствия закону нормального распределения каждой из исследуемых совокупностей проводилась с использованием критериев Шапиро – Уилка (если число наблюдений в группе не более 50) или Колмогорова – Смирнова (если число наблюдений в группе более 50). При p < 0,05 признак имел распределение, отличное от нормального. Оценка различий 2 независимых групп производилась посредством непараметрического U-критерия Манна – Уитни (достоверные различия при p < 0,05). Корреляционные связи между количественными показателями, теснота их связи, направление и статистическая значимость определялись с помощью критерия Спирмена. Коэффициент корреляции считался значимым при р < 0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Сравнительная оценка параметров липидного профиля исследуемых групп в ходе гиполипидеми­ческой терапии

Сравнение параметров липидного профиля, установленных до начала гиполипидемической терапии, показало статистически значимые различия показателей у пациентов с сопутствующей ГУ и без нее (p < 0,05 по критерию Манна – Уитни). В обеих группах эти показатели не соответствовали референтным и целевым значениям. Статистически более высокие уровни общего холестерина (ОХС), ЛПНП, триглицеридов (ТГ) и низкие значения липопротеидов высокой плотности (ЛПВП) наблюдались у больных ХИБС с ГУ (рис. 1).

56-1.jpg (117 KB)

После 2 мес. гиполипидемической терапии были выявлены статистически значимые различия параметров липидного профиля в группах по всем исследуемым показателям (p < 0,05). Для больных 1-й группы наблюдения, так же как и до лечения, были характерны статистически более высокие значения ОХС, ЛПНП, ТГ и более низкие ЛПВП. По сравнению с показателями, полученными до начала лечения, в обеих группах уровни ОХС, ЛПНП и ТГ стали ниже, а ЛПВП – выше (рис. 1).

После 4 мес. липидоснижающего лечения сохранялись статистически значимые межгрупповые различия уровней ОХС (р < 0,001), ЛПНП (p < 0,001) и ТГ (p < 0,001), при этом различий по уровню ЛПВП обнаружено не было (p = 0,392). Аналогично предыдущим месяцам наблюдения большие значения ОХС, ЛПНП и ТГ были характерны для пациентов с ХИБС и ГУ, а уровень ЛПВП был выше у больных без сопутствующей ГУ (рис. 1).

Через 6 мес. гиполипидемической терапии статистически значимые различия отмечались по уровням всех параметров липидного профиля (p < 0,05). В течение всего периода наблюдения сохранялись закономерности, наблюдавшиеся как до начала, так и на всем протяжении лечения. При этом вне зависимости от наличия ГУ положительная динамика по показателям липидного профиля наблюдалась в обеих группах (см. рис. 1).

Сравнительная оценка маркеров ЭД и ОС исследуемых групп в ходе гиполипидемической терапии

При определении маркеров ЭД и ОС до начала лечения в исследуемых группах наблюдались статистически значимые различия по уровням ЭТ-1 (р < 0,001), АДМА (р < 0,001), БТШ 70 (р < 0,001) и СОД (р < 0,001), тогда как значения АДФГн, АДФГо, КДФГн и КДФГо статистически значимо не различались (p > 0,05). Маркеры ЭД в обеих группах превышали нормальные значения, при этом статистически более высокие уровни ЭТ-1 и АДМА регистрировались у пациентов с ГУ. Уровень СОД был снижен у всех больных, однако у пациентов 1-й группы отмечались более низкие значения. Также больные из 1-й группы имели более низкую шаперонную активность БТШ 70, чем из 2-й (рис. 2).

58-1.jpg (207 KB)

После 2 мес. применения гиполипидемического препарата статистически значимые различия были обнаружены в уровнях ЭТ-1 (р < 0,001), АДМА (р < 0,001) и СОД (р < 0,001), а также в АДФГн (р < 0,001), АДФГо (р = 0,001), КДФГн (р = 0,011), КДФГо (р = 0,001). При этом по уровню БТШ 70 значимых различий выявлено не было (р = 0,061). У пациентов с сопутствующей ГУ в сравнении с больными без ГУ значения эндотелина, АДМА, АДФГн, АДФГо, КДФГн, КДФГо оказались выше, а СОД – ниже (рис. 2).

Через 4 мес. гиполипидемической терапии статистически значимые различия наблюдались по всем показателям маркеров ЭД и ОС (р < 0,05), а также, в отличие от результатов после 2-месячного курса, – по уровню БТШ 70 (р < 0,001). Спустя 4 мес. липидонижающего лечения сохранялись закономерности, описанные после 2 мес. наблюдения (рис. 2).

После 6 мес. гиполипидемической терапии маркеры ЭД имели значимые межгрупповые различия: у пациентов с ГУ уровень ЭТ-1 был ниже (р < 0,001), а уровень АДМА – выше (р < 0,001), чем у больных без ГУ (см. рис. 1). Уровень БТШ 70 также различался и был ниже в 1-й группе наблюдения (р = 0,014). Важно добавить, что маркеры ОС (СОД, АДФГн, АДФГо, КДФГн, КДФГо) не имели значимых различий (p > 0,05; см. рис. 2).

Оценка динамики параметров липидного профиля и маркеров ЭД и ОС у пациентов с ХИБС без ГУ

В ходе 6-месячной гиполипидемической терапии у пациентов с ХИБС без сопутствующей ГУ имелась положительная динамика показателей липидного профиля. При сравнении результатов исследований липидного спектра крови, проведенных до начала, после 2, 4 и 6 мес. лечения, было установлено статистически значимое поэтапное снижение уровня ОХС с 6,9 до 3,9 ммоль/л (р < 0,001), ХС ЛПНП с 4,52 до 0,89 ммоль/л (р < 0,001), ТГ с 3,0 до 2,42 ммоль/л (р < 0,001), а также статистически значимое поэтапное увеличение уровня ХС ЛПВП с 0,88 до 1,6 ммоль/л (р < 0,001). С конца 2-го и к концу 4-го месяца лечения большинство пациентов данной группы достигло целевых значений ХС ЛПНП.

Сравнительная оценка показателей маркеров ЭД продемонстрировала статистически значимое снижение уровня ЭТ-1 на 2-й месяц после начала лечения: с 0,68 до 0,28 ммоль/л (p < 0,001), а затем увеличение к 6-му месяцу до 1,41 ммоль/л (р < 0,001); изменения уровня АДМА не были статистически значимыми (р = 0,173) и колебались в среднем от 0,65 до 0,68 ммоль/л.

Среди маркеров ОС статистически значимые (р < 0,001) поэтапные изменения отмечались во всех исследуемых показателях. Так, уровень АДФГн уменьшился с 37,33 до 5,13, АДФГо – с 19,47 до 5,31, КДФГн – с 9,91 до 2,17, КДФГо – с 7,95 до 1,19 усл. ед./мл, а уровень СОД повысился с 43,3 до 69,5% в ходе проведения гиполипидемической терапии у больных без ГУ. Также наблюдались статистически значимые (р < 0,001) поэтапные изменения шаперонной активности, а именно увеличение уровня БТШ 70 с 1,26 до 5,45 нг/мл.

Оценка динамики параметров липидного профиля и маркеров ЭД и ОС у пациентов с ХИБС и ГУ

Шестимесячная гиполипидемическая терапия также продемонстрировала положительную динамику со стороны показателей липидного профиля и у больных ХИБС в сочетании с ГУ. В ходе лечения у этой группы участников были установлены статистически значимое поэтапное снижение уровня ОХС с 8,25 до 4,4 (р < 0,001), ХС ЛПНП с 5,43 до 1,14 (р < 0,001), ТГ с 4,03 до 2,12 (р < 0,001) и увеличение ХС ЛПВП с 0,82 до 1,45 ммоль/л (р < 0,001). Достижение целевых значений ХС ЛПНП начало фиксироваться с конца 4-го месяца липидоснижающей терапии.

При проведении гиполипидемической терапии на протяжении 6 мес. также были зарегистрированы изменения показателей маркеров ЭД: у пациентов с ГУ выявлено поэтапное статистически значимое умень­шение уровня ЭТ-1 с 0,93 до 0,46 ммоль/л (р < 0,001) и АДМА с 0,98 до 0,77 усл. ед./мл (р < 0,001).

Маркеры ОС также характеризовались поэтапным изменением показателей в ходе лечения. Так, уровень АДФГн статистически значимо (р < 0,001) снизился с 30,47 до 5,78, АДФГо – с 21,57 до 5,85 (р < 0,001), КДФГн – с 11,71 до 2,44 (р < 0,001), КДФГо – с 8,05 до 1,13 усл. ед./мл (р < 0,001), а уровень СОД статистически значимо (р < 0,001) повысился с 30 до 70,6%. У пациентов с сопутствующей ГУ также отмечались статистически значимые (р <0,001) поэтапные изменения шаперонной активности – увеличение уровня БТШ 70 с 0,74 до 5,17 нг/мл.

Оценка взаимосвязей между наличием ГУ, параметрами липидного профиля и показателями маркеров ЭД и ОС у пациентов с ХИБС

При выполнении корреляционного анализа была обнаружена статистически значимая прямая высокая связь между наличием ГУ и уровнем АДМА (ρху = 0,74; р < 0,001).

Корреляционные связи также оценивались нами между уровнями ХС ЛПНП, полученными на разных этапах гиполипидемической терапии, и исходными уровнями ОХС, маркеров ЭД и ОС.

Так, статистически значимые прямые высокие и очень высокие связи установлены между исходным уровнем ХС ЛПНП и исходными уровнями ОХС (ρху = 0,89; р < 0,001), ЭТ-1 (ρху = 0,90; р < 0,001), АДМА (ρху = 0,91; р < 0,001), АДФГн (ρху = 0,96; р < 0,001), АДФГо (ρху = 0,94; р < 0,001), КДФГн (ρху = 0,95; р < 0,001), КДФГо (ρху = 0,89; р < 0,001). Статистически значимая обратная очень высокая связь отмечалась между исходными уровнями ХС ЛПНП и СОД (ρху = -0,91; р < 0,001), статистически значимая обратная средняя связь – между исходными величинами ХС ЛПНП и БТШ 70 (ρху = -0,58; р < 0,001).

Уровень ХС ЛПНП, определенный спустя 2 мес. после начала лечения, имел статистически значимые прямые высокие корреляционные связи с исходными показателями ОХС (ρху = 0,87; р < 0,001), АДМА (ρху = 0,72; р < 0,001), АДФГн (ρху = 0,87; р < 0,001), АДФГо (ρху = 0,85; р < 0,001), КДФГн (ρху = 0,86; р < 0,001), КДФГо (ρху = 0,72; р < 0,001) и прямые средние связи с исходным уровнем ЭТ-1 (ρху = 0,66; р < 0,001). С исходным уровнем СОД связь была статистически значимая обратная высокая (ρху = -0,77; р < 0,001), а с БТШ 70 – обратная очень слабая (ρху = -0,27; р < 0,001).

Уровень ХС ЛПНП, установленный спустя 4 мес. после начала лечения, имел статистически значимые прямые высокие корреляционные связи с исходными уровнями ОХС (ρху = 0,88; р < 0,001), ЭТ-1 (ρху = 0,71; р < 0,001), АДМА (ρху = 0,76; р < 0,001), АДФГн (ρху = 0,86; р < 0,001), АДФГо (ρху = 0,80; р < 0,001), КДФГн (ρху = 0,85; р < 0,001), КДФГо (ρху = 0,71; р < 0,001). С исходным уровнем СОД связь была статистически значимая обратная высокая (ρху = -0,79; р < 0,001), а с БТШ 70 – обратная очень слабая (ρху = -0,22; р < 0,001).

Уровень ХС ЛПНП, установленный после 6 мес. гиполипидемической терапии, имел статистически значимые прямые высокие корреляционные связи с исходными показателями ОХС (ρху = 0,83; р < 0,001), АДФГн (ρху = 0,89; р < 0,001), АДФГо (ρху = 0,88; р < 0,001), КДФГн (ρху = 0,90; р < 0,001), КДФГо (ρху = 0,78; р < 0,001), а также прямые средние – с исходными уровнями ЭТ-1 (ρху = 0,55; р < 0,001) и АДМА (ρху = 0,62; р < 0,001). С исходным уровнем СОД связь была статистически значимая обратная высокая (ρху = -0,71; р < 0,001), а с БТШ 70 – обратная очень слабая (ρху = -0,03; р < 0,001).

Корреляционный анализ продемонстрировал статистически значимые прямые высокие связи между сроком достижения целевого уровня ХС ЛПНП с исходными уровнями ОХС (ρху = 0,84; р < 0,001), ЭТ-1 (ρху = 0,79; р < 0,001), АДМА (ρху = 0,81; р < 0,001), а также прямые средние связи – с АДФГн (ρху = 0,65; р < 0,001), АДФГо (ρху = 0,54; р < 0,001), КДФГн (ρху = 0,63; р < 0,001) и низкую связь – с КДФГо (ρху = 0,39; р < 0,001). Также обнаружены статистически значимая обратная высокая связь между сроком достижения целевого уровня ХС ЛПНП с исходным уровнем СОД (ρху = -0,76; р < 0,001) и низкая связь – с БТШ 70 (ρху = -0,51; р < 0,001).

ОБСУЖДЕНИЕ

Сравнительный анализ параметров липидного профиля двух изучаемых групп пациентов показал, что у больных с ХИБС при сопутствующей ГУ показатели ОХС, ХС ЛПНП и ТГ были значимо выше, чем у больных с ХИБС без ГУ, а уровень ХС ЛПВП, наоборот, ниже. Такая тенденция наблюдалась на протяжении всей 6-месячной гиполипидемической терапии – как до начала, так и по прошествии 2, 4 и 6 мес. лечения. Исходя из этого, можно предположить, что повышенный уровень МК у больных, имеющих ХИБС, связан с более тяжелым нарушением липидного обмена.

Атеросклероз коронарных артерий может усиливаться за счет таких механизмов, как воспаление, ОС и ЭД [5].

Согласно исследованиям Saito Y. et al. и Ando K. et al., ГУ коррелирует с увеличением количества коронарных липидных бляшек, оцениваемым посредством интегрированного внутрисосудистого ультразвукового исследования обратного рассеяния in vivo. Это указывает на то, что МК является возможным заменителем уязвимых бляшек у пациентов с острым коронарным синдромом [6, 7].

В исследовании Saito Y. et al. также было выявлено, что у больных с хроническим коронарным синдромом уровень МК в сыворотке крови, превышающий 6,5 мг/дл, ассоциировался с повышенным риском реваскуляризации целевого поражения после имплантации стента с лекарственным покрытием [6].

Среди пациентов с острым инфарктом миокарда (ОИМ) и повышенным уровнем МК в сыворотке крови (> 6,7 мг/дл) регистрировалась более высокая смертность в сравнении с больными без ГУ [8].

В процессе пуринового обмена этап окисления гипоксантина в ксантин и ксантина в ураты катализируется ферментом ксантиноксидоредуктазой, существующей в 2 взаимопревращающихся, но функционально различных формах – ксантиндегидрогеназе и ксантиноксидазе [9].

Высокая экспрессия ксантиноксидазы чаще имеет место при определенных патологических условиях, например гипоксии и ишемии. Ксантиноксидоредуктаза участвует в трансформации макрофагов в пенистые клетки [10]. Считается, что удержание и накопление аполипопротеин-В-содержащих липопротеидов в интиме артерий – ключевое событие начальных этапов патогенеза атеросклероза, приводящее к ряду неадаптивных местных реакций, которые вызывают развитие бляшек [11]. В процессе развития атеросклероза оставшиеся ХС ЛПНП поглощаются макрофагами, мигрирующими в патологические очаги. Впоследствии это влечет за собой переход макрофагов в пенистые клетки [12]. Поглощение ХС ЛПНП макрофагами ускоряется за счет активации ксантиноксидоредуктазы. Это указывает на то, что ксантиноксидоредуктаза непосредственно вовлечена в прогрессировании атеросклероза [13].

Когда активность ксантиноксидазы усиливается в качестве катализатора процесса пуринового обмена, одновременно генерируются не только МК, но и активные формы кислорода, что может оказывать вредное влияние на функцию эндотелия. Чрезмерно вырабатываемый в процессе пуринового метаболизма вместе с МК O2- напрямую реагирует с NO с высоким сродством, что приводит не только к снижению биодоступности NO за счет деградации и инактивации, но также к увеличению образования пероксинитрита – очень мощного окислителя, вызывающего повреждение ДНК, гибель клеток и перекисное окисление липидов [16]. Пероксинитрит вследствие окисления кофактора фермента эндотелиальной NO-синтазы превращает его из фермента, продуцирующего NO, в фермент, генерирующий O2-. В условиях увеличенной продукции O2- развивается порочный круг повышенного ОС со снижением биодоступности NO. Биодоступность NO уменьшается из-за образования О2- одновременно с продукцией МК в процессе пуринового метаболизма, катализируемого ксантиноксидазой, что вызывает ЭД [17].

Также была продемонстрирована независимая связь МК с ЭД. Установлено, что нарушение поток-опосредованной вазодилатации, показателя функции эндотелия более выражено у пациентов с сопутствующей ГУ, чем у больных без нее [18].

В нашем исследовании при межгрупповом сравнении маркеров ЭД на этапе до начала лечения у пациентов с ГУ уровень ЭТ-1 был в 1,4 раза выше, чем у больных без сопутствующей ГУ, а уровень АДМА – в 1,5 раза выше. В ходе гиполипидемической терапии отмеченные различия сохранялись. Так, спустя 2 мес. лечения уровень ЭТ-1 у больных с ГУ был в 2,8 раза выше, а спустя 4 мес. – в 1,6 раза выше, чем у пациентов без ГУ. Уровень АДМА у больных с ГУ после 2 и 4 мес. терапии превышал значения, полученные у пациентов без ГУ, в 1,4 раза. По окончании 6-месячного липидоснижающего лечения более высокие значения ЭТ-1 наблюдались у пациентов без сопутствующей ГУ – в 3,1 раза по сравнению с пациентами с ГУ. При этом уровень АДМА сохранял ранее описанную тенденцию: преобладал у пациентов с ГУ и был в 1,1 раза выше, чем у больных без ГУ.

При развитии в организме патологических состояний, таких как гипоксия, гиперхолестеринемия, гипергликемия и другие, возрастает продукция ЭТ-1 и нарушается функция его рецепторов в эндотелиальных клетках сосудов, что имеет большое значение в развитии ЭД [19]. Дисбаланс вазоактивных факторов (NO и ЭТ-1) способствует развитию и прогрессированию атеросклероза и сосудистых осложнений [20]. ЭT-1 может быть использован в прогнозировании сердечно-сосудистых событий у пациентов с ИБС: обнаружено, что у пациентов со стабильной стенокардией высокие уровни ЭT-1 служили предиктором комбинированной конечной точки смерти или сердечно-сосудистых событий, включая инсульт, нефатальный инфаркт миокарда и реваскуляризацию [21].

АДМА является эндогенным ингибитором синтазы NO и рассматривается как независимый фактор риска различных ССЗ: гипертонии, ИБС, атеросклероза, фибрилляции предсердий и др. [22]. В ряде исследований показано, что концентрация АДМА при ИБС повышается и выступает независимым предиктором смертности у больных, поступивших с ОИМ, а также прогностическим маркером риска развития дальнейших сердечно-сосудистых событий [23].

В исследовании Zhu Y. et al. у пациентов с ГУ уровень провоспалительных цитокинов и показатели оксидантного стресса были значимо выше, чем при нормальном содержании МК в крови. Такие пациенты имели более высокий риск развития метаболических нарушений и ССЗ [24].

В нашем исследовании до начала липидо­снижающей терапии уровень СОД был низким в обеих группах, но у пациентов с ГУ данный показатель оказался в 1,4 ниже, чем у больных без ГУ. К концу 2-го месяца лечения уровень СОД у пациентов с ГУ был в 1,8 раза ниже, чем у пациентов без ГУ, а к концу 4-го – в 1,1 раза. По окончании гиполипидемической терапии активность фермента не имела статистически значимых межгрупповых различий.

СОД представляет собой антиоксидантный фермент, катализирующий реакцию дисмутации супер­оксидных анион-радикалов и предотвращающий образование активных форм кислорода [25]. СОД минимизирует повреждающее действие ишемии и воспаления на миокард [26]. В ряде исследований у больных ИБС отмечено снижение активности СОД относительно соматически здоровых лиц, а также снижение ее активности в отношении больных нестабильной стенокардией по сравнению с группой контроля [27].

Низкая шаперонная активность наблюдалась в обеих группах до начала гиполипидемической терапии, при этом меньшие значения БТШ 70 имели место у пациентов с ГУ – в 1,7 раза ниже, чем у больных без ГУ. После 2 мес. лечения уровень БТШ 70 повысился у обеих групп, но без значимых различий между больными с ГУ и без нее. Спустя 4 мес. терапии снова наблюдались различия в уровне БТШ 70: у пациентов с ГУ этот показатель был в 2 раза ниже, чем у больных без ГУ. К концу периода наблюдения разница в уровне БТШ 70 сократилась: у пациентов с ГУ этот показатель был в 1,1 раза ниже, чем у больных без ГУ.

БТШ 70 представляет собой эндогенный белок, вырабатывающийся при воздействии на организм стрессовых агентов. Основная его роль отводится стабилизации макромолекулы, а также восстановлению поврежденных белков и удалению денатурированных белков из организма [28].

Анализ показателей ОМБ до начала липидо­снижающей терапии показал отсутствие статистически значимых различий между пациентами с ГУ и без нее. Спустя 2 мес. лечения статистически более высокие значения ОМБ регистрировались у больных с ГУ относительно пациентов без ГУ: АДФГн – в 1,3 раза, АДФГо – в 1,4 раза, КДФГн – в 1,2 раза, КДФГо – в 1,3 раза. После 4 мес. терапии различия стали еще более явными: у участников с ГУ в сравнении с пациентами без ГУ АДФГн был выше в 4,1 раза, АДФГо – в 1,8 раза, КДФГн – в 2,8 раза, КДФГо – в 5,2 раза. К концу 6-го месяца гиполипидемической терапии уровни ОМБ в обеих группах уравнялись и статистически значимые межгрупповые различия не определялись.

ОМБ представляет собой маркер окислительного повреждения тканей, а карбонилирование белков считается основным признаком нарушений прооксидантной системы [29]. Проведенные исследования свидетельствуют, что при ИБС с окклюзионными поражениями артерий выявляется повышенная концентрация именно белков, подвергшихся карбонилированию [30].

Установленные изменения в проантиоксидантном состоянии говорят об истощении резервов организма, а высокий уровень нейтральных альдегидов указывает на длительность хронического оксидативного стресса в организме, поскольку он служит ранним предиктором повреждения клеточных структур и свидетельствует о нарушении окислительного потенциала клетки [31].

Помимо выявления межгрупповых различий изучаемых показателей на разных этапах гиполипидемической терапии, в нашей работе интересной была и динамика параметров у больных с ГУ и без нее на протяжении всего периода наблюдения.

Уровень ОХС статистически значимо снижался на протяжении всего исследования. К концу 6-го месяца терапии у пациентов без ГУ значения ОХС были в 1,8 раза меньше, чем до начала терапии, а у пациентов с ГУ – в 1,9 раза. Значения ХС ЛПНП в ходе лечения также демонстрировали снижение: у больных без ГУ – в 5,1 раза, у больных с ГУ – в 4,8 раза. Уровень ТГ имел аналогичную тенденцию снижения: к концу 6-го месяца терапии у пациентов без ГУ он был в 1,2 раза ниже, чем исходно, а у пациентов с ГУ – в 1,9 раза. Динамика значений ХС ЛПВП оказалась противоположной: у больных без ГУ они выросли с 0,88 до 1,6, а у больных с ГУ – с 0,82 до 1,45 ммоль/л. Исходя из наблюдения подобной динамики, можно предположить наличие влияния ГУ на все компоненты липидного профиля у пациентов с ХИБС.

Уровень ЭТ-1 после 2 мес. гиполипидемической терапии у больных без ГУ снизился более чем в 2 раза относительно исходных величин. К концу 4-го месяца лечения регистрировались значения ЭТ-1, аналогичные предыдущему месяцу наблюдения, а к концу 6-го месяца уровень этого маркера снова вырос. У пациентов с сопутствующей ГУ значения ЭТ-1 снижались на всем протяжении терапии, вплоть до конца 4-го месяца. После этого уровень данного показателя стабилизировался. К концу терапии уровень ЭТ-1 снизился в 2 раза.

Уровень АДМА у пациентов без сопутствующей ГУ не демонстрировал статистически значимой динамики в ходе лечения. При этом у больных с ГУ небольшая тенденция к снижению все же была обнаружена: значения АДМА к концу 6-го месяца терапии были в 1,3 раза меньше, чем до начала лечения.

Динамика БТШ 70 в обеих группах характеризовалась ростом значений на протяжении всего периода наблюдения. Так, у пациентов без ГУ этот показатель вырос в 4,4, а у пациентов с ГУ – в 7 раз.

Аналогичная динамика в ходе липидоснижающей терапии наблюдалась и по значениям СОД: активность фермента возросла в 1,6 раза у больных без ГУ и в 2,4 раза у пациентов с ГУ.

На фоне гиполипидемического лечения в обеих группах наблюдения была выявлена тенденция к снижению уровня всех маркеров клеточного стресса. Так, у пациентов без ГУ отмечалось снижение значений АДФГн в 5,3 раза, АДФГо – в 3,7 раза, КДФГн – в 4,6 раза и КДФГо – в 6,7 раза. В то же время у больных с ГУ обнаружено снижение уровней АДФГн в 5,3, АДФГо – в 3,7, КДФГн – в 4,8 и КДФГо – в 7,1 раза.

По результатам корреляционного анализа была установлена статистически значимая прямая высо­кая связь ГУ с уровнем АДМА (ρху = 0,74; р < 0,001). На этапе до начала лечения наблюдалась корреляция с высокой и очень высокой теснотой между ХС ЛПНП и изучаемыми показателями. Исключение составила заметная теснота связи между ХС ЛПНП и БТШ 70. Корреляционные связи между ХС ЛПНП к концу 2-го месяца терапии и изучаемыми показателями имели уже меньшие коэффициенты корреляции, при этом для большинства показателей была характерна высокая теснота связи. Ассоциация между ХС ЛПНП и БТШ 70 также имела более низкий коэффициент корреляции. Корреляционные связи между уровнем ХС ЛПНП к концу 4-го месяца терапии и изучаемыми показателями были сходны с таковыми, описанными для ХС ЛПНП к концу 2-го месяца лечения. К концу 6-го месяца терапии большинство параметров по-прежнему имели высокую и весьма высокую тесноту связи с уровнем ХС ЛПНП. Однако стало наблюдаться ослабление тесноты связи между ХС ЛПНП и ЭТ-1 до заметного уровня, а также полное отсутствие связи между ХС ЛПНПН и БТШ 70. Срок достижения целевого уровнях ХСЛПНП наиболее сильно коррелировал с исходными уровнями ОХС и АДМА, а наиболее слабо – с уровнем КДФГо.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Течение ХИБС и других ССЗ может отягощаться патологическим влиянием ГУ. Во многих экспериментальных и клинических исследованиях подтверждена взаимосвязь между повышением уровня МК и развитием ОС и ЭД. Состояние ОС вместе с нарушением процессов вазорегуляции способствует пролиферации гладкомышечных клеток и ремоделированию стенок сосудов, что, в свою очередь, приводит к прогрессированию атеросклероза.

В нашем исследовании дислипидемия имела место в обеих исследуемых группах до начала гиполипидемической терапии, при этом у пациентов с ГУ были зарегистрированы более высокие значения ОХС, ХС ЛПНП, ТГ и более низкие – ХС ЛПВП по сравнению с больными без ГУ. Такая тенденция сохранялась в течение всего исследования. В ходе гиполипидемического лечения показатели липидного спектра крови демонстрировали положительную динамику у всех пациентов вне зависимости от наличия ГУ. Однако более быстрые темпы достижения целевых значений были характерны для пациентов без ГУ.

Проведение гиполипидемической терапии также способствовало улучшению показателей маркеров ОС и ЭД в исследуемых группах.

Для пациентов с сопутствующей ГУ были характерны более выраженные нарушения на этапе до начала липидоснижающего лечения. При этом в ходе терапии у них наблюдалось более активное и статистически значимое уменьшение значений ЭТ-1 и АДМА. Также у больных с ГУ на фоне лечения отмечался более выраженный рост показателей БТШ 70 и СОД по сравнению с пациентами без ГУ. Интенсивность снижения значений ОМБ была схожей в обеих группах, однако показатель КДФГо более значимо снижался у пациентов с ГУ.

Между наличием ГУ и уровнем АДМА была установлена прямая высокая корреляционная связь. На всех этапах исследования определялись сильные и средние корреляционные связи ХС ЛПНП с ОХС, ЭТ-1, АДМА, ОМБ. Вместе с тем связь между ХС ЛПНП и БТШ 70 была более слабой или отсутствовала вовсе.

Таким образом ГУ может снижать эффективность гиполипидемической терапии у больных ХИБС, а также отдалять сроки достижения целевых значений контрольных показателей. С учетом этого для пациентов, страдающих ХИБС в сочетании с ГУ, можно выбрать индивидуальную тактику ведения с целью снижения риска фатальных сердечно-сосудистых событий.

Список литературы

1. Миронова О.Ю. Гиперурикемия: современные особенности терапии у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Евразийский кардиологический журнал. 2022; (2): 72–78. (Mironova O.Yu. Hyperuricemia: contemporary treatment in patients with cardiovascular disease. Yevraziyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Eurasian Heart Journal. 2022; (2): 72–78 (In Russ.)).

https://doi.org/10.38109/2225-1685-2022-2-72-78. EDN: ZWIMWH.

2. Maloberti A., Bossi I., Tassistro E. et al. Uric acid in chronic coronary syndromes: Relationship with coronary artery disease severity and left ventricular diastolic parameter. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2021; 31(5): 1501–8.

https://doi.org/10.1016/j.numecd.2021.01.023. PMID: 33810962.

3. Borghi C., Domienik-Karłowicz J., Tykarski A. et al. Expert consensus for the diagnosis and treatment of patients with hyperuricemia and high cardiovascular risk: 2023 update. Cardiol J. 2024; 31(1): 1–14.

https://doi.org/10.5603/cj.98254. PMID: 38155566. PMCID: PMC10919576.

4. Virdis A., Masi S., Casiglia E. et al. Identification of the uric acid thresholds predicting an increased total and cardiovascular mortality over 20 years. Hypertension. 2020; 75(2): 302–8.

https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.119.13643. PMID: 31813345.

5. Yanai H., Adachi H., Hakoshima M., Katsuyama H. Molecular biological and clinical understanding of the pathophysiology and treatments of hyperuricemia and its association with metabolic syndrome, cardiovascular diseases and chronic kidney disease. Int J Mol Sci. 2021; 22(17): 9221.

https://doi.org/10.3390/ijms22179221. PMID: 34502127.

6. Saito Y., Nakayama T., Sugimoto K. et al. Relation of lipid content of coronary plaque to level of serum uric acid. Am J Cardiol. 2015; 116(9): 1346–50.

https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2015.07.059. PMID: 26381534.

7. Ando K., Takahashi H., Watanabe T. et al. Impact of serum uric acid levels on coronary plaque stability evaluated using integrated backscatter intravascular ultrasound in patients with coronary artery disease. J Atheroscler Thromb. 2016; 23(8): 932–39.

https://doi.org/10.5551/jat.33951. PMID: 26947600. PMCID: PMC7399302.

8. Centola M., Maloberti A., Castini D. et al. Impact of admission serum acid uric levels on in-hospital outcomes in patients with acute coronary syndrome. Eur J Intern Med. 2020; 82: 62–67.

https://doi.org/10.1016/j.ejim.2020.07.013. PMID: 32709548.

9. Polito L., Bortolotti M., Battelli M.G., Bolognesi A. Xanthine oxidoreductase: A leading actor in cardiovascular disease drama. Redox Biol. 2021; 48: 102195.

https://doi.org/10.1016/j.redox.2021.102195. PMID: 34844041. PMCID: PMC8636850.

10. Furuhashi M. New insights into purine metabolism in metabolic diseases: Role of xanthine oxidoreductase activity. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2020; 319(5): E827–E834.

https://doi.org/10.1152/ajpendo.00378.2020. PMID: 32893671.

11. He B., Nie Q., Wang F. et al. Hyperuricemia promotes the progression of atherosclerosis by activating endothelial cell pyroptosis via the ROS/NLRP3 pathway. J Cell Physiol. 2023; 238(8): 1808–22.

https://doi.org/10.1002/jcp.31038. PMID: 37475193.

12. Tsigkou V., Oikonomou E., Anastasiou A. et al. Molecular mechanisms and therapeutic implications of endothelial dysfunction in patients with heart failure. Int J Mol Sci. 2023; 24(5): 4321.

https://doi.org/10.3390/ijms24054321. PMID: 36901752. PMCID: PMC10001590.

13. Furuhashi M., Higashiura Y., Koyama M. et al. Independent association of plasma xanthine oxidoreductase activity with hypertension in nondiabetic subjects not using medication. Hypertens Res. 2021; 44(9): 1213–20.

https://doi.org/10.1038/s41440-021-00679-1. PMID: 34117403.

14. Mudgal R., Singh S. Xanthine oxidoreductase in the pathogenesis of endothelial dysfunction: An update. Curr Hypertens Rev. 2024; 20(1): 10–22.

https://doi.org/10.2174/0115734021277772240124075120. PMID: 38318826.

15. Чазова И.Е., Жернакова Ю.В., Кисляк О.А. с соавт. Консенсус по ведению пациентов с гиперурикемией и высоким сердечно-сосудистым риском: 2022. Системные гипертензии. 2022; 19(1): 5–22. (Chazova I.E., Zhernakova Yu.V., Kislyak O.A. et al. Consensus on patients with hyperuricemia and high cardiovascular risk treatment: 2022. Sistemnyye gipertenzii = Systemic Hypertension. 2022; 19(1): 5–22 (In Russ.)).

https://doi.org/10.38109/2075-082X-2022-1-5-22. EDN: HBLVVV.

16. Аникин Д.А., Демко И.В., Соловьева И.А. с соавт. Место свободнорадикального окисления в патогенезе метаболического синдрома. Профилактическая медицина. 2022; 25(11): 98–104. (Anikin D.A., Demko I.V., Solovyeva I.A. et al. Free radical oxidation in the pathogenesis of metabolic syndrome. Profilakticheskaya meditsina = Russian Journal of Preventive Medicine. 2022; 25(11): 98–104 (In Russ.)).

https://doi.org/10.17116/profmed20222511198. EDN: UMBPHM.

17. Gherghina M.E., Peride I., Tiglis M. et al. Uric acid and oxidative stress-relationship with cardiovascular, metabolic, and renal impairment. Int J Mol Sci. 2022; 23(6): 3188. https://doi.org/10.3390/ijms23063188. PMID: 35328614. PMCID: PMC8949471.

18. Либов И.А., Моисеева Ю.Н., Комарова А.Г. Гиперурикемия как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с артериальной гипертонией. Российский кардиологический журнал. 2022; 27(9): 5194. (Libov I.A., Moiseeva Yu.N., Komarova A.G. Hyperuricemia as a risk factor for cardiovascular events in hypertensive patients. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2022; 27(9): 5194 (In Russ.)).

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2022-5194. EDN: CEFRHM.

19. Medina-Leyte D.J., Zepeda-García O., Domínguez-Perez M. et al. Endothelial dysfunction, inflammation and coronary artery disease: Potential biomarkers and promising therapeutical approaches. Int J Mol Sci. 2021; 22(8): 3850.

https://doi.org/10.3390/ijms22083850. PMID: 33917744. PMCID: PMC8068178.

20. Hartopo A.B., Fachiroh J., Puspitawati I., Dewi F.S.T. Serum endothelin-1 level positively correlates with waist and hip circumferences in stable coronary artery disease patients. Rev Cardiovasc Med. 2021; 22(3): 919–24.

https://doi.org/10.31083/j.rcm2203099. PMID: 34565091.

21. Chen J., Chen M.H., Guo Y.L. et al. Plasma big endothelin-1 levels at admission and future cardiovascular outcomes: a cohort study in patients with stable coronary artery disease. Int J Cardiol. 2017; 230: 76–79.

https://doi.org/10.5551/jat.26401. PMID: 28038820.

22. Vilcea A., Darabantiu D., Puschita M. The importance of a new cardiovascular risk factor – Asymmetric dimethylarginine. Maedica (Bucur). 2020; 15(3): 373–75.

https://doi.org/10.26574/maedica.2020.15.3.373. PMID: 33312254. PMCID: PMC7726498.

23. Liu X., Xu X., Shang R., Chen Y. Asymmetric dimethylarginine (ADMA) as an important risk factor for the increased cardiovascular diseases and heart failure in chronic kidney disease. Nitric Oxide. 2018; 78: 113–20.

https://doi.org/10.1016/j.niox.2018.06.004. PMID: 29928990. PMCID: PMC6301111.

24. Zhu Y., Pandya B.J., Choi H.K. Comorbidities of gout and hyperuricemia in the US general population: NHANES 2007–2008. Am J Med. 2012; 125(7): 679–687.e1.

https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2011.09.033. PMID: 22626509.

25. Zhang S., Liu Q., Chang M. et al. Chemotherapy impairs ovarian function through excessive ROS-induced ferroptosis. Cell Death Dis. 2023; 14(5): 340.

https://doi.org/10.1038/s41419-023-05859-0. PMID: 37225709. PMCID: PMC10209065.

26. Li X., Lin Y., Wang S. et al. Extracellular superoxide dismutase is associated with left ventricular geometry and heart failure in patients with cardiovascular disease. J Am Heart Assoc. 2020; 9(15): e016862.

https://doi.org/10.1161/jaha.120.016862. PMID: 32750295. PMCID: PMC7792241.

27. Ma S., Lu G., Zhang Q. et al. Extracellular-superoxide dismutase DNA methylation promotes oxidative stress in homocysteine-induced atherosclerosis. Acta Biochim Biophys Sin (Shanghai). 2022; 54(9): 1222–33.

https://doi.org/10.3724/abbs.2022093. PMID: 35866603.

28. Adel M., Elmasry A., El-Nablaway M. et al. Cardioprotective effect of abscisic acid in a rat model of type 3 cardio-renal syndrome: Role of NOX-4, P-53, and HSP-70. Biomed Pharmacother. 2023; 157: 114038.

https://doi.org/10.1016/j.biopha.2022.114038. PMID: 36446241.

29. Akagawa M. Protein carbonylation: molecular mechanisms, biological implications, and analytical approaches. Free Radic Res. 2021; 55(4): 307–20.

https://doi.org/10.1080/10715762.2020.1851027. PMID: 33183115.

30. Panda P., Verma H.K., Lakkakula S. et al. Biomarkers of oxidative stress tethered to cardiovascular diseases. Oxid Med Cell Longev. 2022; 2022: 9154295.

https://doi.org/10.1155/2022/9154295. PMID: 35783193.

31. Kehm R., Baldensperger T., Raupbach J., Höhn A. Protein oxidation – Formation mechanisms, detection and relevance as biomarkers in human diseases. Redox Biol. 2021; 42: 101901.

https://doi.org/10.1016/j.redox.2021.101901. PMID: 33744200.

Об авторах / Для корреспонденции

Ольга Сергеевна Сергеева, ассистент кафедры симуляционного обучения ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России. Адрес: 394036, г. Воронеж,
ул. Студенческая, д. 10.
E-mail: kotova_u@inbox.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9209-7396
Валерия Николаевна Саламатова, студентка 6-го курса лечебного факультета ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России. Адрес: 394036, г. Воронеж,
ул. Студенческая, д. 10.
E-mail: valeriyasalamatova@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0009-3171-2880
Юлия Александровна Котова, д. м. н., доцент, заведующая кафедрой клинической лабораторной диагностики ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России. Адрес: 394036, г. Воронеж, ул. Студенческая, д. 10.
E-mail: kotova_u@inbox.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0236-2411
Артем Николаевич Шевцов, к. м. н., доцент кафедры оперативной хирургии с топографической анатомией ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России. Адрес: 394036, г. Воронеж, ул. Студенческая, д. 10.
E-mail: shan-87@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8641-2847
Вероника Ивановна Шевцова, к. м. н., доцент кафедры поликлинической терапии ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России. Адрес: 394036, г. Воронеж, ул. Студенческая, д. 10.
E-mail: shevvi@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1707-436X

Также по теме