Expression of innate immunity TLR3 and TLR7 receptors at the level of the upper respiratory airways’ mucosa in patients with severe COVID-19


DOI: https://dx.doi.org/10.18565/therapy.2023.2.7-13

Abramova N.D., Soshchenko T.D., Meremyanina E.A., Solntseva V.K., Zheleznyak V.N., Svitich O.A.

1) I.I. Mechnikov Scientific Research Institute of Vaccines And Serums of the Ministry of Education and Science of Russia, Moscow; 2) I.M. Sechenov First Moscow State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia (Sechenov University)
Abstract. Human lungs perform critical functions in gas exchange and are a large and complex but vulnerable mucosal surface that interacts with a variety of microorganisms in the environment. Pulmonary cells, including type II pneumocytes and ciliated airway epithelial cells, are the main targets of SARS-CoV-2 infection in the lungs. When these cells are exposed to action of pathogens, innate immune signaling cascades are initiated by pattern recognition receptors (PRRs), which include several classes of cellular sensors distributed on cell membranes and in cytosol to maximize virus detection at several stages of the replication cycle, including viral entry and genome replication.
The aim of the presented work was to study the expression profile and molecular mechanisms of innate immunity recognition molecules in response to the SARS CoV-2 virus, which can later be used as one of the ways to control the immune system in response to the action of pathogen.
Material and methods. The study included patients who recovered from a severe form of COVID-19 (n=26). The control group (n=10) consisted of conditionally healthy individuals. The level of TLR3 and TLR7 genes expression was determined using real-time polymerase chain reaction with reverse transcription methodic.
Results and conclusion. A decrease in the expression profile of innate recognition molecules at the level of the mucous membranes of the upper respiratory tract in response to SARS-CoV-2 virus invasion was fixed.

ВВЕДЕНИЕ

Заболевание COVID-19 связано со специфичной клинической картиной вследствие неэффективного ответа иммунной системы и высокого уровня провоспалительных цитокинов (включая интерлейкины 1, 6, 4, 10 и интерферон-гамма), известного как «цитокиновый шторм» [1]. Такой гипервоспалительный иммунологический ответ, вызванный инфекцией SARS-CoV-2, является результатом начального включения врожденного иммунного ответа, который формирует первую линию защиты от патогенов и, в свою очередь, стимулирует активацию адаптивного иммунитета [2]. По этой причине для достижения эффективного контроля над инфекцией крайне важно, чтобы иммунологический ответ был сбалансирован; это позволяет избежать как чрезмерного воспаления, оказывающего повреждающее действие (что наблюдается в легких пациентов с COVID-19), так и низкой активации иммунной системы, способствующей распространению вируса [3, 4].

Врожденный иммунитет идентифицирует компоненты вирусов («патоген-ассоциированные молекулярные паттерны», PAMP) с помощью паттерн-распознающих рецепторов (PRR) [5]. Взаимодействие PAMPs-PRR приводит к внутриклеточному сигнальному каскаду, необходимому как для реализации противовирусной активности за счет продукции интерферонов, так и для активации иммунной системы за счет секреции цитокинов [5]. Семейство PRR включает различные компоненты [6], участвующие в распознавании вирусных РНК-инфекций, такие как RIG-I-подобные рецепторы (RLR), например, RIG-I и MDA5, и Toll-подобные рецепторы (TLRs) [7]. Само по себе семейство Toll-подобных рецепторов (TLR) представляет собой мембраносвязанные PRR, которые обнаруживают молекулярные паттерны, связанные с вирусами, бактериями и грибами, на плазматической мембране и внутри эндосом [8, 9]. Миелоидная дифференцировка первичного ответа 88 (MyD88) и TIR-домен, который содержит адаптор, индуцирующий интерферон-бета (TRIF, также известный также как TICAM1), служат двумя основными путями передачи сигналов TLRs [10]. Белки TRAF и IRAK в сигнальных путях вызывают активацию ядерного фактора-kB (NF-kB) и регуляторного фактора интерферона (IRF), что, в свою очередь, приводит к продукции интерферонов (ИФН) 1-го типа и провоспалительных цитокинов, таких как интерлейкин 1 (ИЛ-1), ИЛ-6, фактор некроза опухоли-α (ФНО-α) и ИЛ-12 [11]. Например, TLR3 участвует в обнаружении многих РНК-вирусов и в изменении патогенеза заболеваний дыхательных путей, возникающих в результате респираторных вирусных инфекций, таких как IAV, респираторно-синцитиальный вирус (RSV) и риновирусные инфекции [12, 13]. Базальные уровни экспрессии TLR3 обнаруживаются в тканях легких (альвеолярных клетках человека и бронхиальных эпителиальных клетках), а также в различных других популяциях иммунных клеток [14]. В клетках TLR3 прикрепляется к мембране эндосом, где распознает мотивы двухцепочечной РНК (дцРНК) от патогенов [15]. После связывания мотива дцРНК рецептор TLR3 димеризуется и рекрутирует адапторный белок TRIF [16]. Рекрутирование TRIF в эндосомы влечет за собой передачу сигналов для активации факторов транскрипции, включая IRF3 и NF-kB [17].

TLR7/8 представляют собой тандемно дуплицированные гены на Х-хромосоме, которые расположены в мембране эндосомы и распознают одноцепочечную РНК, и синтетические олигорибонуклеотиды, такие как имидазохинолин, имихимод и R-848 [18, 19]. Следовательно, они могли участвовать в распознавании генома SARS-CoV-2 [20]. Связывание поверхностного гликопротеина S на оболочке вируса можно обнаружить с помощью TLR7. TLR7 экспрессируется на моноцитах-макрофагах и дендритных клетках, и его активация вызывает продукцию ИЛ-1, ИЛ-6, моноцитарного хемоаттрактантного белка-1, MIP-1A, ФНО-α и ИФН 1-го типа [21]. Плазматические дедритные клетки обнаруживают вирусную оцРНК через эндосомальный рецептор TLR [22], активируемый геномными фрагментами, богатыми гуанином и урацилом (богатые ГУ), полученными в результате эндосомального процессинга вируса независимо от инфекции [23]. Кроме того, у вирусов одноцепочечной РНК, таких как SARS-CoV-2, можно наблюдать зависящий от пола ответ, поскольку ген TLR7/8 находится на Х-хромосоме [4]. Гиперэкспрессия TLR7 может привести к более легкому протеканию заболевания, вызванного вирусом с одноцепочечной РНК, вследствие более высокого иммунного ответа. Полногеномное секвенирование SARS-CoV, MERS-CoV и SARS-CoV-2 показало, что TLR7 может быть в большей степени вовлечен в патогенез инфекции, вызванной SARS-CoV-2, по сравнению с SARS-CoV и MERS-CoV, поскольку возбудитель новой коронавирусной инфекции содержит больше одноцепочечных РНК-мотивов, способных связываться с TLR7 [13]. Можно говорить о значительной роли TLR7 в противовирусном врожденном ответе на SARS-CoV- 2 [13]. Помимо этого, TLRs косвенно участвует в адаптивной иммунной системе, контролируя экспрессию ко-стимулирующих молекул [3].

Как только вирусные РНК-сенсоры активированы, нижестоящая сигнализация задействуется, чтобы индуцировать факторы транскрипции в ядре, которые, в свою очередь, способствуют экспрессии генов-мишеней, включая ИФН 1-го и 3-го типов, а также ряд других важных провоспалительных цитокинов [24]. Среди задействованных транскрипционных факторов ключевую роль играют IRF3 и NF-kB [22], при этом белок IRF3 участвует в продукции ИФН [25], тогда как NF-κB в основном используется для индукции провоспалительного ответа [23]. При этом, даже если и IRF3, и NF-κB имеют решающее значение в передаче сигналов, воспринимающих вирусную РНК, они по-разному индуцируются эндосомальными TLR-3 и -7 [26, 27]. Фактически, в то время как активация TLR7 приводит в основном к рекрутированию NF-kB, TLR3 обычно активирует как NF-kB, так и сигнал IRF3 [17]. Эта дифференциальная передача сигналов возможна, потому что и TLR3, и TLR7 включают киназу TBK1, которая отвечает за фосфорилирование IRF3 и NF-κB. За этим первым сигналом следует второй, адресованный всем окружающим клеткам, которые вынуждены экспрессировать большое количество ИФН-стимулируемых генов, что в итоге приводит к элиминации вируса из организма [16].

Целью настоящей работы стало исследование профиля экспрессии и молекулярных механизмов распознающих молекул врожденного иммунитета в ответ на вирус SARS CoV-2, что в дальнейшем может быть использовано как один из способов контроля иммунной системы в ответ на действие данного возбудителя.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

В исследование были включены пациенты (n=26), переболевшие тяжелой формой COVID- 19. Контрольную группу (n=10) составили условно здоровые лица, контактировавшие с инфекцией SARS CoV-2, но без подтвержденных результатов теста на SARS CoV-2 и без клинической симптоматики.

Критерии исключения из исследовательского протокола были следующими:

  • сопутствующие и хронические заболевания (легочные – муковисцидоз, абсцесс легких, эмпиема плевры, активный туберкулез; внелегочные – застойная сердечная недостаточность, острая/хроническая печеночная недостаточность, острая почечная недостаточность/хроническая болезнь почек, злокачественные образования, иммунодефициты различной этиологии);
  • наличие в анамнезе положительной реакции на антигены ВИЧ-инфекции (Retro­viridae, Orthoretrovirinae, Lentivirus, Human immunodeficiency virus), гепатитов В (Hepadnaviridae, Orthohepadnavirus, Hepatitis B virus) и С (Flaviviridae, Hepacivirus, Hepatitis С virus);
  • наличие иных (лабораторно подтвержденных) острых инфекционных и/или неинфекционных заболеваний на момент включения в протокол;
  • применение (в течение свыше 14 сут) иммунодепрессантов или других иммуномодулирующих препаратов на протяжении 6 мес, предшествовавших исследованию;
  • протекающая беременность или лактация.

Всем пациентам с новой коронавирусной инфекцией проводилось комплексное клиническое обследование, включавшее компьютерную томографию (КТ) органов грудной клетки, пульсоксиметрию и лабораторные тесты на наличие РНК (антигена) SARS-CoV-2. В работе использовался биоматериал в виде соскобов слизистых оболочек верхних дыхательных путей (ротоглотки, носоглотки), а также ротовой полости. Забор материала выполнялся цитощеточкой типа D (производитель – «Юнона», Россия) и транспортировался в лабораторию в пробирке на 1,5 мл в физиологическом растворе («Панеко», Россия) в закрытом пакете.

Исследование проводилось при информированном согласии пациентов.

Из полученного биоматериала выделяли РНК методом сорбции на силикагеле с использованием коммерческого набора «РИБО-сорб» (Amplisense, Россия) в соответствии с протоколом проведения для этого набора. Проверка качества выделенной РНК для исследования экспрессии генов TLR3, TLR7 осуществлялась с помощью спектрофотометра Nanodrop 2000® (Thermo Scientific, США). Реакцию обратной транскрипции и последующую полимеразную цепную реакцию в реальном времени (ПЦР-РВ) проводили с помощью коммерческих наборов «Набор для обратной траскрипции ОТ-1», «Набор реагентов для проведения ПЦР-РВ в присутствии красителя SYBR Green I» («Синтол», Россия). Последовательности праймеров для генов TLR3 и TLR7 подбирали с применением программы Vector NTI, анализируя последовательность интересующих генов, полученную из GenBank. Стандартизация результатов ПЦР-РВ выполнялась по уровню экспрессии гена β-актина. Обхват экспрессии гена был посчитан методом относительного анализа экспрессии гена с использованием метода ∆∆Ct.

Статистическая обработка результатов осуществлялась с использованием непараметрических критериев Манна–Уитни при помощи программы GraphPad v.8.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Поскольку вирус SARS-CoV-2 преимущественно поражает слизистую верхних дыхательных путей, именно на уровне слизистых оболочек происходит распознавание вирусных частиц рецепторами врожденного иммунитета. Нам было интересно посмотреть, как на уровне слизистой ротоглотки, носоглотки и ротовой полости изменяется экспрессия распознающих рецепторов в ответ на вирусную инвазию.

Результаты изменения экспрессии генов TLR3, TLR7 в слизистых оболочках верхних дыхательных путей, полученные в нашей работе, отражены на рисунках 1–3. На уровне слизистых оболочек носоглотки в период протекания COVID-19 было установлено снижение экспрессионного профиля врожденных молекул распознавания TLR3 и TLR7. У пациентов с тяжелым течением новой коронавирусной инфекции на 1-е, 15-е и 30-е сутки заболевания уровень экспрессии TLR7 был достоверно ниже в 42, 128 и 26 раз соответственно относительно группы условно здоровых лиц. Помимо этого, у пациентов с тяжелым COVID-19 по сравнению с контрольной группой на 15-е и 30-е сутки наблюдалось достоверное снижения уровня экспрессии TLR3 в 151 и 38 раз соответственно (см. рис. 1).

10-1.jpg (127 KB)

На уровне слизистых оболочек ротоглотке нами также было обнаружено снижение уровня экспрессии TLR3 и TLR7 на протяжении заболевания COVID-19. Так, уровень экспрессии TLR7 у исследованных пациентов в дебюте (1-е сутки) заболевания оказался в 32 раза ниже, чем в группе контроля. Что касается экспрессии гена TLR3, то у пациентов с тяжелой формой новой коронавирусной инфекции на 1-е, 15-е и 30-е сутки заболевания она была достоверно ниже в 1,3×103, 4,13×105 и 1,88×105 раз соответственно относительно условно здоровых лиц (рис. 2).

11-1.jpg (237 KB)

На уровне эпителия слизистой оболочки ротовой полости у лиц с тяжелым течением COVID-19 было установлено достоверное снижение уровня экспрессии гена TLR7 в 1,9×102 раз в дебюте заболевания (1-й день) в сравнении с группой условно здоровых лиц. Что касается экспрессии TLR3, то в основной группе пациентов была выявлена тенденция к снижению этого показателя в 1-е сутки, однако на 15-е сутки от начала заболевания у больных с тяжелым течением COVID-19 уровень экспрессии этого гена был сравнимым с таковым в контроле, а на 30-е сутки – незначительно сниженным (рис. 3).

Исходя из литературных данных, сниженный экспрессионный профиль распознающих молекул врожденного иммунитета, таких как TLR3, TLR7, на уровне эпителиальных клеток верхних дыхательных путей может быть связан с действием гена ORF9b вируса SARS-CoV-2. Han L. et al. показали, что этот ген ингибирует на молекулярном уровне передачу сигнала по пути TLR3-TRIF и тем самым снижает противовирусный иммунологический ответ, способствуя вирусной репликации [28]. Поскольку TLR7 распознает одноцепочечную РНК (оцРНК), увеличение его экспрессии в клетках слизистой оболочки верхних дыхательный путей в дебюте заболевания у лиц с тяжелым течением COVID-19 может указывать на инфицирование другими штаммами вируса, содержащими оцРНК [21]. В соответствии с иммуноинформационным подходом геном SARS-CoV-2 содержит больше фрагментов оцРНК, которые распознаются TLR7/8, что свидетельствует о гиперактивации врожденного иммунитета на SARS-CoV-2 с индукцией эффективного провоспалительного ответа.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В нашем исследовании наблюдалось снижение экспрессионного профиля врожденных молекул распознавания на уровне слизистых оболочек верхних дыхательных путей в ответ на инвазию вируса SARS CoV-2. Такие изменения в уровне экспрессии генов могут говорить об изменении вирусными частицами сигнальных, молекулярных и биохимических путей передачи сигнала от рецептора к продуктам реакции; следовательно, можно предположить, что у лиц с такой гипоэкспрессией развиваются как тяжелое течение заболевания COVID-19, так и «постковидный» синдром после выздоровления. Кроме того, подобные изменения уровня экспрессии гена распознающих молекул врожденного иммунитета могут быть следствием генетических вариантов полиморфизма гена, что наводит на мысль о необходимости генетического скрининга в целях предотвращения тяжелого течения COVID-19.


Literature


1. Bortolotti D., Gentili V., Rizzo S. et al. SARS-CoV-2 spike 1 protein controls natural killer cell activation via the HLA-E/NKG2A pathway. Cells. 2020; 9(9): E1975. https://dx.doi.org/10.3390/cells9091975.


2. Li F. Receptor recognition and cross-species infections of SARS coronavirus. Antiviral Res. 2013; 100(1): 246–54.https://dx.doi.org/10.1016/j.antiviral.2013.08.014.


3. Khanmohammadi S., Rezaei N. Role of Toll-like receptors in the pathogenesis of COVID-19. J Med Virol. 2021; 93(5): 2735–39.https://dx.doi.org/10.1002/jmv.26826.


4. Меремьянина Е.А., Свитич О.А. Иммуногенетика COVID-19. В кн.: Абрамова Н.Д., Ахматова Н.К., Бишева И.В. с соавт. Мукозальный иммунитет у пациентов с COVID-19: лечение и реабилитация. Под ред. Костинова М.П., Свитича О.А., Чучалина А.Г. М.: Группа МДВ. 2022; с. 9–26. [Meremyanina E.A., Svitich O.A. Immunogenetics of COVID-19. In: Abramova N.D., Akhmatova N.K., Bisheva I.V. et al. Mucosal immunity in patients with COVID-19: Treatment and rehabilitation. Ed. by Kostinov M.P., Svitich O.A., Chuchalin A.G. Moscow: MDV Group. 2022; pp. 9–26 (In Russ.)]. ISBN: 978-5-906748-20-1. EDN: ZVNHWK.


5. Yamamoto M., Sato S., Hemmi H. et al. Role of adaptor TRIF in the MyD88-independent toll-like receptor signaling pathway. Science. 2003; 301(5633): 640–43. https://dx.doi.org/10.1126/science.1087262.


6. Velloso F.J., Trombetta-Lima M., Anschau V. et al. NOD-like receptors: Major players (and targets) in the interface between innate immunity and cancer. Bioscience Reports. 2019; 39(4): BSR20181709. https://dx.doi.org/10.1042/BSR20181709.


7. de Groot N.G., Bontrop R.E. COVID-19 pandemic: Is a gender-defined dosage effect responsible for the high mortality rate among males? Immunogenetics. 2020; 72(5): 275–77. https://dx.doi.org/10.1007/s00251-020-01165-7.


8. Kayesh M.E.H., Kohara M., Tsukiyama-Kohara K. An overview of recent insights into the response of TLR to SARS-CoV-2 infection and the potential of TLR agonists as SARS-CoV-2 vaccine adjuvants. Viruses. 2021; 13(11): 2302. https://dx.doi.org/10.3390/v13112302.


9. Choudhury A., Mukherjee S. In silico studies on the comparative characterization of the interactions of SARS-CoV-2 spike glycoprotein with ACE-2 receptor homologs and human TLRs. J Med Virol. 2020; 92(10): 2105–13. https://dx.doi.org/10.1002/jmv.25987.


10. Bastard P., Levy R., Henriquez S. et al. Interferon-β therapy in a patient with Incontinentia Pigmenti and autoantibodies against type I IFNs infected with SARS-CoV-2. J Clin Immunol. 2021; 41(5): 931–33. https://dx.doi.org/10.1007/s10875-021-01023-5.


11. Tanaka T., Narazaki M., Kishimoto T. IL-6 in inflammation, immunity, and disease. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2014; 6(10): a016295. https://dx.doi.org/10.1101/cshperspect.a016295.


12. Rudd B.D., Smit J.J., Flavell R.A. et al. Deletion of TLR3 alters the pulmonary immune environment and mucus production during respiratory syncytial virus infection. J Immunol. 2006; 176(3): 1937–42. https://dx.doi.org/10.4049/jimmunol.176.3.1937.


13. Poulas K., Farsalinos K., Zanidis C. Activation of TLR7 and innate immunity as an efficient method against COVID-19 pandemic: Imiquimod as a potential therapy. Front Immunol. 2020; 11: 1373. https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2020.01373.


14. Said E.A., Tremblay N., Al-Balushi M.S. et al. Viruses seen by our cells: The role of viral RNA sensors. J Immunol Res. 2018; 2018: 9480497. https://dx.doi.org/10.1155/2018/9480497.


15. Swiecki M., Colonna M. The multifaceted biology of plasmacytoid dendritic cells. Nat Rev Immunol. 2015; 15(8): 471–85.https://dx.doi.org/10.1038/nri3865.


16. Kikkert M. Innate immune evasion by human respiratory RNA viruses. J Innate Immun. 2020; 12(1): 4–20.https://dx.doi.org/10.1159/000503030.


17. Nguyen H., Gazy N., Venketaraman V. A role of intracellular Toll-like receptors (3, 7, and 9) in response to Mycobacterium tuberculosis and co-infection with HIV. Int J Mol Sci. 2020; 21(17): E6148. https://dx.doi.org/10.3390/ijms21176148.


18. Alturaiki W., Alkadi H., Alamri S. et al. Association between the expression of toll-like receptors, cytokines, and homeostatic chemokines in SARS-CoV-2 infection and COVID-19 severity. Heliyon. 2023; 9(1): e12653.https://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e12653.


19. Mohanty M.C., Varose S.Y., Sawant U.P., Fernandes M.M. Expression of innate immune response genes in upper airway samples of SARS-CoV-2 infected patients: A preliminary study. Indian J Med Res. 2021; 153(5&6): 677–83.https://dx.doi.org/10.4103/ijmr.IJMR_131_21.


20. de la Rica R., Borges M., Gonzalez-Freire M. COVID-19: In the eye of the cytokine storm. Front Immunol. 2020; 11: 558898.https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2020.558898.


21. Moreno-Eutimio M.A., Lopez-Macias C., Pastelin-Palacios R. Bioinformatic analysis and identification of single-stranded RNA sequences recognized by TLR7/8 in the SARS-CoV-2, SARS-CoV, and MERS-CoV genomes. Microbes Infect. 2020; 22(4): 226–29. https://dx.doi.org/10.1016/j.micinf.2020.04.009.


22. Schmitz M.L., Kracht M., Saul V.V. The intricate interplay between RNA viruses and NF-κB. Biochim Biophys Acta. 2014; 1843(11): 2754–64. https://dx.doi.org/10.1016/j.bbamcr.2014.08.004.


23. Liu T., Zhang L., Joo D., Sun S.C. NF-κB signaling in inflammation. Signal Transduct Target Ther. 2017; 2: 17023.https://dx.doi.org/10.1038/sigtrans.2017.23.


24. Takaoka A., Yamada T. Regulation of signaling mediated by nucleic acid sensors for innate interferon-mediated responses during viral infection. Int Immunol. 2019; 31(8): 477–88. https://dx.doi.org/10.1093/intimm/dxz034.


25. Yanai H., Chiba S., Hangai S. et al. Revisiting the role of IRF3 in inflammation and immunity by conditional and specifically targeted gene ablation in mice. Proc Natl Acad Sci U S A. 2018; 115(20): 5253–58. https://dx.doi.org/10.1073/pnas.1803936115.


26. Totura A.L., Whitmore A., Agnihothram S. et al. Toll-like receptor 3 signaling via TRIF contributes to a protective innate immune response to severe acute respiratory syndrome coronavirus infection. mBio. 2015; 6(3): e00638-00615.https://dx.doi.org/10.1128/mBio.00638-15.


27. Nature Immunology. The role of pattern-recognition receptors in innate immunity: update on Toll-like receptors.URL: https://www.nature.com/articles/ni.1863 (date of access – 23.09.2022).


28. Han L., Zhuang M.W., Deng J. et al. SARS-CoV-2 ORF9b antagonizes type I and III interferons by targeting multiple components of the RIG-I/MDA-5–MAVS, TLR3–TRIF, and cGAS–STING signaling pathways. J Med Virol. 2021; 93(9): 5376–89.https://dx.doi.org/10.1002/jmv.27050.


About the Autors


Natalya D. Abramova, junior researcher at the Laboratory of molecular immunology, I.I. Mechnikov Scientific Research Institute of Vaccines and Serums of the Ministry of Education and Science of Russia. Address: 105064, Moscow, 5A Maly Kazenny Lane. E-mail: and960911@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7307-0515
Tala D. Soshchenko, laboratory researcher at the Laboratory of molecular immunology, I.I. Mechnikov Scientific Research Institute of Vaccines and Serums of the Ministry of Education and Science of Russia. Address: 105064, Moscow, 5A Maly Kazenny Lane. E-mail: talasoschenko17@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0009-0000-1665-7734
Ekaterina A. Meremyanina, researcher at the laboratory of molecular immunology, I.I. Mechnikov Scientific Research Institute of Vaccines and Serums of the Ministry of Education and Science of Russia. Address: 105064, Moscow, 5A Maly Kazenny Lane. E-mail: ekaterina@meremianina.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4334-1473
Victoria K. Solntseva, PhD in Medical Sciences, senior lecturer at the Department of microbiology, virology and immunology named after academician A.A. Vorobyov, I.M. Sechenov First Moscow State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia (Sechenov University). Address: 119991, Moscow, 8/2 Trubetskaya Str. E-mail: speech_to_vika@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3783-9232
Vadim N. Zheleznyak, PhD in Medical Sciences, senior researcher at the Laboratory for epidemiological analysis and monitoring of infectious diseases, I.I. Mechnikov Scientific Research Institute of Vaccines and Serums of the Ministry of Education and Science of Russia. Address: 105064, Moscow, 5A Maly Kazenny Lane. E-mail: vng150@mail.ru.
Oksana A. Svitich, MD, professor of RAS, corresponding member of RAS, professor of the Department of microbiology, virology and immunology named after academician A.A. Vorobyov of F.F. Erisman Institute of Public Health of
I.M. Sechenov First Moscow State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia (Sechenov University), director of I.I. Mechnikov Scientific Research Institute of Vaccines and Serums of the Ministry of Education and Science of Russia. Address: 105064, Moscow, 5A Maly Kazenny Lane. E-mail: svitichoa@yandex.ru.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1757-8389


Similar Articles


Бионика Медиа