ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Компьютерная томография в оценке состояния атеросклеротических бляшек коронарных артерий при сравнении с внутрисосудистым ультразвуковым исследованием

Веселова Т.Н., Шабанова М.С., Миронов В.М., Меркулова И.H., Терновой С.К.

1ФГБУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава РФ, Москва; 2ФГБОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава РФ, Москва
Цель исследования. Определение информативности компьютерной томографической ангиографии (КТА) в оценке состояния атеросклеротических бляшек (АСБ) коронарных артерий и выявление признаков нестабильности бляшек при сравнении с данными внутрисосудистого ультразвукового исследования (ВСУЗИ). Материалы и методы. Экстренная КТА в первые сутки госпитализации выполнена 52 пациентам с клинической картиной острого коронарного синдрома (ОКС) без подъема сегмента ST, у 32 (61,5%) больных по данным КТА выявлены АСБ в коронарных артериях. ВСУЗИ было выполнено 32 больным (27 мужчинам, 5 женщинам), из которых у 22 диагностирована нестабильная стенокардия, у 10 — острый инфаркт миокарда (ОИМ) без подъема сегмента ST. Средний возраст больных составил 58±11,4 года. Всего с помощью ВСУЗИ исследованы 50 АСБ в 45 коронарных артериях, из них 39 АСБ оценивались методом ВСУЗИ с программой спектрального анализа. Результаты. Чувствительность и специфичность КТА в выявлении гемодинамически значимых стенозов (≥50% просвета) составили 97,67 и 71,4% соответственно. Корреляционный анализ показал высокую сопоставимость методов КТА и ВСУЗИ в определении бремени бляшки (r=0,80; p<0,0001 при 95% доверительном интервале — ДИ от 0,67 до 0,88), протяженности бляшки (r=0,75; p<0,0001 при 95% ДИ от 0,60 до 0,85), индекса ремоделирования (r=0,62; p<0,0001 при 95% ДИ от 0,40 до 0,77). Пороговое значение «зоны низкой плотности» бляшки, характерное для тонкокапсульной фиброатеромы (ФАТК), составило ≤41 единиц Хаунсфилда (чувствительность 82%; специфичность 86%; площадь под кривой 0,824 при 95% ДИ от 0,615 до 0,947; p<0,0005). Заключение. КТА является неинвазивным методом быстрой оценки состояния АСБ в коронарных артериях, что подтверждено сравнительным анализом данных КТ и ВСУЗИ, в том числе при определении наиболее важных признаков нестабильности бляшки, таких как наличие участка низкой плотности и положительного ремоделирования артерии на уровне бляшки.

Ключевые слова

компьютерная томография
внутрисосудистое ультразвуковое исследование
атеросклеротические бляшки
коронарные артерии
«зона низкой плотности» бляшки
индекс ремоделирования

Компьютерная томография (КТ) — высокоинформативный метод диагностики в кардиологии [1], а КТ-ангиография (КТА) входит в алгоритм обследования пациентов с низким и средним риском развития ишемической болезни сердца (ИБС) [2, 3]. Возможности современной КТА позволяют получать изображения коронарных артерий (КА) хорошего качества благодаря одномоментному сканированию всей области сердца, что обеспечивает высокую точность метода по сравнению с инвазивной коронарографией (КГ) [4]. Степень сужения просвета КА обычно используется для постановки диагноза и определения тактики лечения больных ИБС. Однако КТА не ограничивается оценкой просвета КА, поскольку дает дополнительную информацию о морфологии и объеме атеросклеротической бляшки (АСБ), а также степени ремоделирования артерии [5]. В клинической практике для оценки состояния АСБ широко используется внутрисосудистое ультразвуковое исследование (ВСУЗИ), которое позволяет оценить состояние просвета и стенки КА с помощью визуального и количественного анализа изображений поперечного сечения сосуда [6—8]. Хотя ВСУЗИ является референтным методом оценки состава и объема коронарной АСБ в клинических исследованиях [9, 10], тем не менее это дорогостоящая инвазивная процедура, которая проводится в современных научных кардиологических центрах и редко выполняется в обычной клинической практике. Поэтому возможность неинвазивной оценки состояния АСБ методом КТА и, прежде всего, выявление нестабильных АСБ в КА является перспективным направлением кардиодиагностики [11—16].

Целью данного исследования являются определение информативности КТА в оценке состояния АСБ и выявление признаков нестабильности бляшки по сравнению с данными ВСУЗИ.

Материалы и методы

Дизайн исследования. На первом этапе в исследование были включены 52 пациента с клинической картиной острого коронарного синдрома (ОКС) без подъема сегмента ST. Всем пациентам была выполнена экстренная КТА КА в первые сутки госпитализации. У 32 (61,5%) из 52 пациентов по данным КТА были выявлены АСБ в КА. Этой группе пациентов было выполнено ВСУЗИ. Каждому из 32 пациентов ВСУЗИ было выполнено в 1, 2 или 3 КА. Всего с помощью ВСУЗИ исследовано 50 АСБ в 45 КА, из них 39 АСБ оценивались методом ВСУЗИ с программой спектрального анализа. Данные ВСУЗИ в «серой шкале» и ВСУЗИ с функцией спектрального анализа сравнивались с результатами КТА.

Характеристика исследуемой группы больных. В сравнительное исследование включены 32 пациента (27 мужчин, 5 женщин), из которых у 22 диагностирована нестабильная стенокардия, у 10 — инфаркт миокарда без подъема сегмента ST. Средний возраст больных составил 58±11,4 года. Клиническая характеристика пациентов представлена в таблице.

ВСУЗИ с функцией спектрального анализа. ВСУЗИ КА с функцией спектрального анализа с целью уточнения морфологии АСБ КА и признаков нестабильности в них проводили на аппарате Boston Scientific IVUS Console с использованием внутрисосудистого ультразвукового датчика Atlantis 40 МГц.

С помощью проводника в пораженную КА диаметром не менее 2,5 мм и остаточным просветом не менее 1,5 мм вводили вышеуказанный датчик и выполняли обратную тракцию в автоматическом режиме со скоростью 0,5 или 1 мм/с. Протяженность одной тракции составляла не менее 40 мм, максимальная длина 90 мм. Длина датчика позволяла охватить зону интереса в проксимальных отделах КА протяженностью 90 мм. В дальнейшем выполняли спектральный анализ полученных изображений с определением структуры АСБ в режиме IMAP.

КТА КА. КТА выполняли на компьютерном томографе Aquilion 64 с электрокардиографической синхронизацией при задержке дыхания пациента. До исследования в локтевую вену устанавливали пластиковый внутривенный катетер калибром 1—1,3 мм и накладывали электроды электрокардиографа для регистрации основных отведений. Исследование проводили в положении пациента лежа на спине при движении стола от головы к ногам от уровня дуги аорты до диафрагмы.

Протокол КТ сердца включал выполнение топограммы, нативную и артериальную фазы исследования: 1-я фаза (нативная) выполнялась до введения контрастного препарата; 2-я фаза (артериальная) — в спиральном режиме томографии, который обеспечивает одновременное получение 64 срезов толщиной 0,5 мм за 400 мс (время полного оборота трубки) при непрерывном движении стола с пациентом. Ток и напряжение на трубке составляли соответственно 400 мА и 120 кВ. Контрастный препарат (оптирей-350 или омнипак-350) в дозе 100—150 мл (1,5 мл на 1 кг массы тела) вводили внутривенно со скоростью 5 мл/с автоматическим шприцем.

Для оценки АСБ выполняли трехмерные и мультипланарные реконструкции изображений КА, затем в ее просвете отмечали зону локализации АСБ, на уровне которой автоматически получали серию изображений в поперечной плоскости толщиной 1 мм (рис. 1, см. цв. вклейку).

Анализ данных КТА и ВСУЗИ

Визуальная оценка состояния АСБ включала определение микрокальцинатов в структуре бляшки, наличие изъязвлений и надрывов интимы.

Количественный анализ состояния АСБ по данным КТА и ВСУЗИ включал определение следующих параметров: 1 — процент площади артерии, занимаемой АСБ, или бремя бляшки; 2 — протяженность бляшки (см); 3 — индекс ремоделирования (ИР) артерии на уровне бляшки. Расчет перечисленных параметров проводился полуавтоматически с использованием единых стандартных методов расчета для КТА и ВСУЗИ.

Бремя бляшки (%) рассчитывали по формуле: (1–Smin/ Sсосуда)×100%, где Smin — минимальная площадь просвета, Sсосуда — площадь сосуда на уровне бляшки.

ИР рассчитывали по формуле: ИР=Д1/Д2, где ИР — индекс ремоделирования, Д1 — диаметр КА на уровне бляшки, Д2 — диаметр КА на уровне референтного сегмента. Референтный участок — участок с наибольшим просветом в том же сегменте артерии (до 10 мм от АСБ). ИР ≤0,95 соответствует отрицательному ремоделированию, ИР≥1,05 — положительному. Положительное ремоделирование характерно для нестабильной АСБ [17, 18].

Помимо перечисленных параметров, по данным КТА оценивалась так называемая зона низкой плотности (low-density zone) в структуре АСБ. «Зона низкой плотности» визуально определялась как наиболее темный участок, который обводился курсором и оценивался количественно в единицах Хаунсфилда (Hounsfield units, HU). «Зона низкой плотности» менее 30 HU является косвенным компьютерно-томографическим признаком наличия в АСБ большого липидного ядра [19].

При ВСУЗИ с функцией спектрального анализа состав АСБ распознается за счет радиочастотных характеристик отраженного ультразвукового сигнала от стенки артерии. Основным компонентам бляшки, к которым относятся фиброзный, фиброзно-липидный, некротический и кальцинированный, автоматически присваивается соответствующий цветовой код. В зависимости от преобладания того или иного компонента выделяют 5 типов бляшек: 1 — патологическое утолщение интимы; 2 — фиброзная АСБ; 3 — фиброзно-кальцинированная АСБ; 4 — фиброатерома; 5 — тонкокапсульная фиброатерома (ФАТК) [20].

Наиболее уязвимой или нестабильной бляшкой считается ФАТК. КТА и ВСУЗИ с функцией спектрального анализа не обладают достаточной разрешающей способностью для определения толщины фиброзной капсулы. Однако данные ВСУЗИ с функцией спектрального анализа позволяют косвенно судить о наличии тонкой капсулы в отсутствие визуализации фиброзной ткани, отделяющей просвет сосуда от некротического компонента на протяжении не менее 30 градусов, и большом содержании некротического ядра (более 10%) по отношению к общему объему бляшки.

Статистическая обработка данных. Статистический анализ выполняли с использованием программы Microsoft Excel и пакетов статистических программ MedCalc Software. Количественные переменные описывали числом больных, средним арифметическим значением с использованием стандартного отклонения. Качественные переменные описывали абсолютными и относительными частотами (процентами). Определение пограничных значений минимальной плотности АСБ проводили с построением ROC-кривых и расчетом площади под кривой. Анализ сопоставимости результатов КТА и ВСУЗИ выполняли с помощью расчета коэффициента корреляции Спирмена и построением диаграммы рассеяния по Бланду—Альтману.

Результаты

В сравнительный анализ данных КТА и ВСУЗИ включены 50 АСБ, из них 26 бляшек определялись в симптом-связанных артериях.

Стенозы ≥50% по данным ВСУЗИ определялись в 43 сегментах КА, из них совпадения с данными КТА регистрировались в 42 сегментах — чувствительность составила 97,67%; стенозы <50% определялись по данным ВСУЗИ в 7 сегментах, из них совпадения с данными КТА регистрировались в 5 сегментах — специфичность составила 71,4%.

Корреляционный анализ показал высокую сопоставимость бремени бляшки по данным КТА и ВСУЗИ (r=0,80; p<0,0001 при 95% доверительном интервале — ДИ от 0,67 до 0,88) (рис. 2, А). Средняя ошибка при измерении бремени бляшки, измеренного на уровне одного и того же сегмента методами КТА и ВСУЗИ, составила 1,1 % (рис. 2, Б). Значения бремени бляшки по данным КТА и ВСУЗИ статистически значимо не различались: 69,0±15,7 и 70,2±2,0% соответственно (при 95% ДИ от 5,08 до 7,18; p=0,73).

По данным КТА отмечалась незначительная переоценка протяженности бляшки по сравнению с ВСУЗИ: соответственно 2,3±1,2 и 1,8±0,9 см (при 95% ДИ от 1,5 до 9,4; p=0,16), однако эти различия не достигли статистической значимости. Корреляционный анализ показал высокую сопоставимость протяженности бляшки по данным КТА и ВСУЗИ (r=0,75; p<0,0001; при 95% ДИ от 0,60 до 0,85) (рис. 3).

Оценить ремоделирование КА на уровне бляшки в 5 (10%) случаях не представлялось возможным вследствие устьевых или бифуркационных поражений. Средние значения ИР на уровне бляшки по данным КТА и ВСУЗИ составили 1,11±0,13 и 1,10±0,13 соответственно (при 95% ДИ от 0,07 до 0,04; p=0,62), а корреляционный анализ показал хорошую сопоставимость методов в определении ИР (r=0,62; p<0,0001 при 95% ДИ от 0,40 до 0,77) (рис. 4).

Микрокальцинаты по данным ВСУЗИ определялись в 22 из 50 бляшек, из них совпадения с данными КТА регистрировались лишь в 13 (59,1%) бляшках. По данным ВСУЗИ выявлены 10 (20%) бляшек с надрывом интимы, из них только в 2 бляшках определялись КТ-признаки диссекции.

Среди бляшек, которые были оценены методом ВСУЗИ с функцией спектрального анализа (n=39), в 14 при проведении КТА определить наличие или отсутствие «зоны низкой плотности» было невозможно из-за выраженного кальциноза или малого размера бляшки. Таким образом, количественная оценка плотности бляшки была проведена в 24 случаях. В 17 (70,8%) из 24 бляшек по данным ВСУЗИ выявлены признаки ФАТК. Пороговое значение «зоны низкой плотности» бляшки, характерное для ФАТК, составило ≤41 HU (чувствительность 82%; специфичность 86%; площадь под кривой 0,824 при 95% ДИ от 0,615 до 0,947; p<0,0005) (рис. 5).

На рис. 6 (см. цв. вклейку) представлены изображения инвазивной КГ с ВСУЗИ с функцией спектрального анализа бляшки и КТА с функцией «цветового кодирования» бляшки.

Обсуждение

КТА является наиболее изученным методом неинвазивной оценки состояния АСБ в КА. За последние 5 лет проведено большое количество научных исследований, доказывающих высокую информативность КТА в определении состава и морфологических особенностей АСБ [21—24]. Однако в отечественной литературе опубликованы единичные работы, посвященные этой проблеме [25, 26]. В представленной работе впервые в нашей стране проведен сравнительный анализ состояния коронарных бляшек по данным КТА и ВСУЗИ у больных с ОКС, который показал высокую сопоставимость методов для определения бремени бляшки (r=0,80; p<0,0001) и ИР (r=0,62; p<0,0001). Среднее значение ИР по группе составило 1,1 по данным обоих методов. Таким образом, у большинства пациентов с ОКС определялось положительное ремоделирование артерии на уровне АСБ, что является косвенным признаком ее нестабильности [27]. Наши результаты согласуются с данными M.J. Boogers и соавт. [28], которые выявили выраженную корреляцию показателей КТА и ВСУЗИ при оценке значений минимального просвета сосуда (r=0,75; p<0,001), степени сужения просвета (r=0,79; p<0,001), бремени бляшки (r=0,70; p<0,001) и ИР (r=0,56; p<0,001).

Наличие микрокальцинатов в структуре АСБ рассматривается рядом авторов как признак ее уязвимости [29]. В нашем исследовании в 40,9% бляшек данные КТА не совпадали с данными ВСУЗИ, что в большинстве случаев можно объяснить различными критериями оценки микрокальцинатов и завышением площади кальциноза из-за артефактов по данным обоих методов.

Наиболее значимым КТ-критерием нестабильности АСБ, косвенно указывающим на большое липидное ядро в ее структуре, считается наличие «зоны низкой плотности». В проспективном исследовании S. Motoyama и соавт. [30] выявление этого показателя наряду с положительным ремоделированием артерии указывало на высокую вероятность развития ОКС. В нашей работе с помощью ROC-анализа мы определили, что наличие в АСБ участка плотностью ≤41 HU является достоверным КТ-критерием ФАТК.

Заключение

Компьютерная томографическая ангиография является неинвазивным методом быстрой оценки состояния атеросклеротических бляшек в коронарных артериях.

Полученные при компьютерной томографии характеристики атеросклеротических бляшек хорошо коррелируют с показателями внутрисосудистого ультразвукового исследования, в том числе при оценке одного из наиболее важных признаков нестабильности атеросклеротической бляшки — положительного ремоделирования артерии на уровне бляшки.

Наличие в бляшке участка плотностью ≤41 HU с высокой вероятностью указывает на тонкокапсульную фиброатерому.

Для оценки клинической значимости полученных при компьютерной томографии признаков нестабильности бляшки необходимы дальнейшие проспективные исследования по изучению роли компьютерной томографической ангиографии в выявлении предикторов развития острого коронарного синдрома.

Список литературы

  1. Dzhanchatova B.A., Kapanadze L.B., Serova N.S. Radiology in assessment of coronary arteries calcification. REJR 2015;5(1):58–65. Russian (Джанчатова Б.А., Капанадзе Л.Б., Серова Н.С. Лучевые методы оценки кальциноза коронарных артерий. Российский электронный журнал лучевой диагностики 2015;5(1):58–65).
  2. Roffi M., Patrono C., Collet J.P. et al. 2015 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation. Eur Heart J 2016;37(3):267–315. DOI: 10.1093/eurheartj/ehv320
  3. Montalescot G., Achenbach S., Andreotti F. et al. 2013 ESC guidelines on the management of stable coronary artery disease. European Heart Journal 2013;34:2949–3003. DOI: http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/eht296
  4. Saremi F., Achenbach S. Coronary Plaque Characterization Using CT. American Journal of Roentgenology 2015;204(3):W249–W260. DOI: 10.2214/AJR.14.13760.
  5. Cury R.C., Abbara S., Achenbach S. et al. CAD-RADS. Coronary Artery Disease — Reporting and Data System. An expert consensus document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Radiology (ACR) and the North American Society for Cardiovascular Imaging (NASCI). Endorsed by the American College of Cardiology. J Cardiovasc Comput Tomogr 2016;10(4):269–281. DOI: 10.1016/j.jcct.2016.04.005.
  6. Boogers M.J., Schuijf J.D., Kitslaar P.H. et al. Novel dedicated approach for automated quantification of stenosis severity on 64-slice multi-slice computed tomography: a comparison with quantitative coronary angiography. JACC Cardiovasc Imaging 2010;3:699–709. DOI: 10.1016/j.jcmg.2010.01.010.
  7. Korosoglou G., Mueller D., Lehrke S. et al. Quantitative assessment of stenosis severity and atherosclerotic plaque composition using 256-slice computed tomography. Eur Radiol 2010;20:1841–1850. DOI: 10.1007/s00330-010-1753-3
  8. Leber A.W., Knez A., von Ziegler F. et al. Quantification of obstructive and nonobstructive coronary lesions by 64-slice computed tomography: a comparative study with quantitative coronary angiography and intravascular ultrasound. J Am Coll Cardiol 2005;46:147–154. DOI: 10.1016/j.jacc.2005.03.071
  9. Scanlon P.J., Faxon D.P., Audet A.M. et al. ACC/AHA guidelines for coronary angiography. A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on practiceguidelines (Committee on Coronary Angiography). Developed in collaboration with the Society for Cardiac Angiography and Interventions. J Am Coll Cardiol 1999;33:1756–1824. DOI:10.1016/S0735-1097(99)00126-6
  10. de Graaf F.R., Schuijf J.D., van Velzen J.E. et al. Diagnostic accuracy of 320-row multidetector computed tomography coronary angiography in the noninvasive evaluation of significant coronary artery disease. Eur Heart J 2010;31:1908–1915. DOI:10.1097/RLI.0b013e3181dfa312.
  11. Agatston A.S., Janowitz W.R., Hildner F.J. et al. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol 1990;15:827–832. DOI:10.1016/0735-1097(90)90282-T
  12. Marquering H.A., Dijkstra J., de Koning P.J. et al. Towards quantitative analysis of coronary CTA. Int J Cardiovasc Imaging 2005;21:73–84. DOI: 10.1007/s10554-004-5341-y.
  13. Marquering H.A., Dijkstra J., Besnehard Q.J.A. et al. Coronary CT angiography: IVUS image fusion for quantitative plaque and stenosis analyses. Med Imaging Vis Image-guided Proc Model 2008;6918:1G1–1G10. doi:10.1117/12.772582
  14. Mintz G.S., Nissen S.E., Anderson W.D. et al. American College of Cardiology Clinical Expert Consensus Document on Standards for Acquisition, Measurement and Reporting of Intravascular Ultrasound Studies (IVUS). A report of the American College of Cardiology Task Force on Clinical Expert Consensus Documents. J Am Coll Cardiol 2001;37:1478–1492. DOI:10.1016/S0735-1097(01)01175-5.
  15. Pohle K., Achenbach S., MacNeill B. et al. Characterization of non-calcified coronary atherosclerotic plaque by multi-detector row CT: comparison to IVUS. Atherosclerosis 2007;190:174–180. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2006.01.013.
  16. Joshi S.B., Okabe T., Roswell R.O. et al. Accuracy of computed tomographic angiography for stenosis quantification using quantitative coronary angiography or intravascular ultrasound as the gold standard. Am J Cardiol. 2009;104:1047–1051. DOI: 10.1016/j.amjcard.2009.05.052
  17. Glagov S., Weisenberg E., Zarins C.K. et al. Compensatory enlargement of human atherosclerotic coronary arteries. N Engl J Med 1987;316(22):1371–1375. DOI: 10.1056/nejm198705283162204
  18. Schoenhagen P., Ziada K.M., Kapadia S.R. et al. Extent and direction of arterial remodeling in stable versus unstable coronary syndromes : an intravascular ultrasound study. Circulation 2000;101(6):598–603. DOI: http://dx.doi.org/10.1161/01.CIR.101.6.598
  19. Motoyama S., Kondo T., Anno H. Atherosclerotic plaque characterization by 0.5-mm-slice multislice computed tomographic imaging. Circ J 2007;71(3):363–366. DOI: http://doi.org/10.1253/circj.71.363://doi.org/10.1253/circj.71.363
  20. Maehara A., Cristea E., Mintz G. et al. Definitions and Methodology for the Grayscale and Radiofrequency Intravascular Ultrasound and Coronary Angiographic Analyses. J Am Coll Cardiol Cardiovasc Imaging 2012;5(3):1–9. doi: 10.1016/j.jcmg.2011.11.019.
  21. Voros S., Rinehart S., Qian Z. et al. Prospective validation of standardized, 3-dimensional, quantitative coronary computed tomographic plaque measurements using radiofrequency backscatter intravascular ultrasound as reference standard in intermediate coronary arterial lesions: results from the ATLANTA (assessment of tissue characteristics, lesion morphology, and hemodynamics by angiography with fractional flow reserve, intravascular ultrasound and virtual histology, and noninvasive computed tomography in atherosclerotic plaques) I study. JACC Cardiovasc Interv 2011;4:198–208. doi: 10.1016/j.jcin.2010.10.008.
  22. Obaid D.R., Calvert P.A., Gopalan D. et al. Atherosclerotic plaque composition and classification identified by coronary computed tomography: assessment of computed tomography-generated plaque maps compared with virtual histology intravascular ultrasound and histology. Circ Cardiovasc Imag 2013;6(5):655–64. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.112.000250.
  23. Puchner S.B., Liu T., Mayrhofer T. et al. High-Risk Plaque Detected on Coronary CT Angiography Predicts Acute Coronary Syndromes Independent of Significant Stenosis in Acute Chest Pain: Results From the ROMICAT-II Trial. J Am Coll Cardiol 2014;64(7):684–692. doi: 10.1016/j.jacc.2014.05.039.
  24. Puchner S.B., Ferencik M., Maurovich-Horvat P. et al. Iterative image reconstruction algorithms in coronary CT angiography improve the detection of lipid-core plaque--a comparison with histology. Eur Radiol 2015;25(1):15–23. DOI: 10.1007/s00330-014-3404-6.
  25. Veselova T.N., Merkulova I.N., Barysheva N.A. et al. Comparison of Characteristics of Atherosclerotic Plaques in Patients With Acute Coronary Syndrome and Stable Ischemic Heart Disease: Data of Multispiral Computed Tomography. Cardiology 2013;53(12)14–20. Russian (Веселова Т.Н., Меркулова И.Н., Барышева Н.А. и др. Сравнение особенностей атеросклеротических бляшек в коронарных артериях у больных с острым коронарным синдромом и стабильной формой ишемической болезни сердца по данным мультиспиральной компьютерной томографии. Кардиология 2013;53(12):14–20).
  26. Ternovoy S.K., Veselova T.N. MDCT in detection of unstable coronary plaques. REJR 2014;4(1):7–14. Russian (Терновой С.К., Веселова Т.Н. МСКТ в выявлении нестабильных коронарных бляшек. Российский электронный журнал лучевой диагностики 2014;4(1):7–14).
  27. Yamagishi M., Terashima M., Awano K. et al. Morphology of vulnerable coronary plaque: insights from follow-up of patients examined by intravascular ultrasound before an acute coronary syndrome. J Am Coll Cardiol 2000;35(1):106–111. DOI:10.1016/S0735-1097(99)00533-1.
  28. Boogers M.J., Broersen A., van Velzen J.E. et al. Automated quantification of coronary plaque with computed tomography: comparison with intravascular ultrasound using a dedicated registration algorithm for fusion-based quantification. Eur Heart J 2012;33(8):1007–1016. DOI: 10.1093/eurheartj/ehr465
  29. Kitagawa T., Yamamoto H., Horiguchi J. et al. Characterization of noncalcified coronary plaques and identification of culprit lesions in patients with acute coronary syndrome by 64-slice computed tomography. JACC: Cardiovasc Imag 2009;2(2):153–159. DOI: 10.1016/j.jcmg.2008.09.015
  30. Motoyama S., Ito H., Sarai M. et al. Plaque Characterization by Coronary Computed Tomography Angiography and the Likelihood of Acute Coronary Events in Mid-Term Follow-Up.J Am Coll Cardiol 2015;66(4):337–346. DOI:10.1016/j.jacc.2015.05.069.

Об авторах / Для корреспонденции

Терновой С.К. - д.м.н., акад. РАН, проф., руков. отдела томографии ФГБУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава РФ, Москва; зав. кафедрой лучевой диагностики и лучевой терапии ФГБОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава РФ, Москва.
ФГБУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава РФ, Москва
Веселова Т.Н. - д.м.н., ст.н.с. отдела томографии.
Шабанова М.С. - аспирант отдела томографии.
Миронов В.М. - к.м.н., врач-кардиолог отдела рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения.
Меркулова И.Н. - д.м.н., ст.н.с. отдела неотложной кардиологии.
E-mail: tnikveselova@gmail.com

Также по теме