Pharmacokinetics of monoclonal antibodies


DOI: https://dx.doi.org/10.18565/therapy.2020.2.114-122

Talibov O.B.

A.I. Evdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry of the Ministry of Healthcare of Russia
This is the summary on pharmacokinetics of monoclonal antibodies. Monoclonal antibodies are proteins, and, therefore, have special pharmacokinetics parameters.
After oral administration, not more than 1–2% of the total dose will be absorbed.
Monoclonal antibodies are usually administered by intravenous injections and subcutaneous injections; intramuscular injections are used less frequently. Time to maximum concentration is longer (from 2 to 14 days) after subcutaneous injections.
Drug distribution profile can be described using classic two compartment model, with 2–3L central compartment and 8–20L peripheral compartment.
Elimination is mediated mainly by specific target-based mechanisms. Half-life time may vary from 1 week to 18–21 days. Monoclonal antibodies are eliminated primarily via intracellular lysosomal degradation to short peptides and amino acids.
General immune status, as well as total amount of drug target units may have an impact on elimination; therapeutic response may lead to reduced elimination rate.
Non-linear kinetics was observed for moderate and high doses; this may be explained by saturation of receptors that mediate elimination.

Моноклональные антитела (МАТ) представляют собой один из способов таргетного воздействия на патогенетические механизмы тех или иных заболеваний. Наибольшее распространение лечение препаратами этой группы получило в онкологии и онкогематологии, однако в последнее десятилетие схемы лечения с применением антител входят также в клинические рекомендации по лечению различных внутренних болезней. В первую очередь это ревматология, где, например, используются антитела к рецептору интерлейкина-6 (IL-6) тоцилизумаб и сарилумаб. Другие области применения этой группы лекарственных средств – бронхиальная астма (омализумаб – антитела к IgE), воспалительные заболевания кишечника (ведолизумаб – антитела к α4β7-интегрину); остеопороз (деносумаб – антитела к лиганду рецептора RANK).

В кардиологии известное распространение получили снижающие уровень липопротеидов низкой плотности (ЛПНП) антитела к пропротеин конвертазе субтилизин/кексин типа 9 (PCSK-9) алирокумаб и эволокумаб, абцисимаб (антиагрегант, связывающий GPIIb/IIIa рецепторы тромбоцитов), Fab-фрагменты человеческих антител, связывающие дигоксин и дабигатран (идаруцизумаб).

Клинический эффект МАТ во многом зависит не только от их структуры, определяющей аффинитет к тем или иным мишеням, но и особенностей фармакокинетики.

Антитела представляют собой гетеродимерные протеины, состоящие из двух тяжелых цепей (50 кДа для изотипа G) и двух легких цепей (25 кДа), связанных остатками цистина. Связанные цепи формируют γ-образную молекулу. Каждая цепь молекулы антитела имеет домены вариабельной структуры (VH и VL для тяжелой и легкой цепей), а также домены постоянной структуры (CL, CH1, CH2 и CH3). Два фрагмента антитела, образованные каждый двумя вариабельными и двумя постоянными доменами тяжелой и легкой цепей, называют Fab-фрагментами, или антиген-связывающими фрагментами. Непосредственно интерфейс, сформированный вариабельными доменами на конце Fab-фрагмента, называется паратоп – сайт распознавания антигена антителом. В свою очередь участок с постоянной структурой, состоящей из CH2 и CH3-доменов двух тяжелых цепей, формирует так называемый кристаллизующийся фрагмент (Fc – fragment crystallizable), который может связываться как с компонентами комплемента (например, C1q), так и различными клеточными рецепторами, включая (но не ограничиваясь) неонатальный рецептор (FcRn) и рецептор FcγRs [1].

Химерные антитела (цетуксимаб и ритуксимаб) содержат VL и VH из молекул, полученных от мышей, и СL1–3 и CH1–3, имеющих человеческое происхождение. Дальнейшее замещение структурных компонентов, полученных от мышей, на их человеческие аналоги привело к появлению гуманизированных антител (например, трастузумаб и алемтузумаб).

В итоге появление полностью человеческих антител стало возможным благодаря использованию методики фагового дисплея для отбора структур вариабельных доменов [2].

В отличие от малых молекул, фармакокинетика МАТ имеет свои существенные отличия, которые обусловлены сочетанием различных факторов, определяющих распределение и пути элиминации этих молекул (табл.).

116-1.jpg (219 KB)

ВВЕДЕНИЕ МОНОКЛОНАЛЬНЫХ АНТИТЕЛ

МАТ не могут применяться перорально ввиду следующих обстоятельств:

  • крупные молекулы крайне плохо (не более 1–2%) всасываются в желудочно-кишечном тракте и не могут создавать предсказуемой системной концентрации;
  • белковые структуры подвергаются денатурации в кислой среде желудка;
  • в результате денатруации сложные белковые структуры теряют защиту от протеаз [3, 4].

Основные пути введения МАТ в организм – внутривенные и подкожные инъекции.

Всасывание и распределение при введении препаратов под кожу зависят от их способности проникать из интерстициального пространства в лимфатические сосуды. Из-за того что ток лимфы значительно медленнее тока крови, а также с учетом пассивности процесса проникновения крупных молекул в лимфатические сосуды время регистрации максимальной концентрации препарата в крови после его подкожного введения может быть отсрочено и составляет от 2 до 14 дней (при этом для большинства МАТ этот показатель составляет 6–8 дней) [5].

Необходимо также отметить, что при подкожном введении МАТ могут подвергаться пресистемной элиминации за счет присутствия в интерстициальной жидкости протеаз, эндоцитоза и последующей лизосомальной деградации в клетках эндотелия лимфатических сосудов. Кроме того, одним из ведущих путей пресистемной элиминации при этом пути введения является фагоцитоз в лимфатических узлах. Все это определяет уменьшение биодоступности МАТ, которое, по разным данным, составляет от 50 до 80% [5, 6].

На биодоступность МАТ влияет выбор места для инъекций, разная скорость лимфотока, изменяющаяся, например, при активных движениях, различное состояние лимфатических узлов. Нужно также учитывать влияние возраста, пола, состояния кожи, уровня артериального давления и частоты сердечных сокращений, частоты дыхания. Все эти факторы, которые учитываются при фармакокинетическом моделировании, основанном на физиологических особенностях, уменьшают предсказуемость пресистемных потерь при подкожном введении и влияют на разброс концентрации препарата в системном кровотоке [6].

Этих недостатков лишено внутривенное введение МАТ, при котором препарат поступает сразу в центральную камеру. Однако последнее может быть связано как с известными неудобствами для пациентов, так и непредсказуемыми реакциями, обусловленными достижением пиковых концентраций. В качестве примера может рассматриваться «цитокиновый шторм», развившийся у здоровых добровольцев в ходе проведения исследований препарата TGN1412 [7]. Нужно заметить, что изменение дозы и скорости введения препарата в дальнейшем позволило вернуться к его применению у человека и дальнейшему изучению [8]. Поэтому при внутривенном введении МАТ ключевыми параметрами безопасности могут быть не только однократная доза, но и скорость ее введения.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МОНОКЛОНАЛЬНЫХ АНТИТЕЛ

Процесс распределения МАТ в организме зависит от нескольких факторов, а именно их способности проникать сквозь стенки сосудов в интерстициальные ткани, связываться на поверхности клеток с рецепторами и проникать внутрь клетки.

В связи с большим размером молекул и их зарядом процесс необлегченного проникновения МАТ сквозь клеточные мембраны затруднен и имеет незначительный вклад в фазу распределения в организме. Молекулы с массой более 16 кДа имеют крайне ограниченные возможности для прямого проникновения через сосудистую стенку [9].

Главным механизмом, обеспечивающим выход этих молекул из сосудистого русла, служит водная конвекция, осуществляющаяся под влиянием различий в уровнях гидростатического давления при условии наличия пор в межклеточных соединениях. Кроме того, на процесс перехода МАТ в интерстициальное пространство и лимфу влияет разница в онкотическом давлении и заряд молекул: чем большим отрицательным зарядом обладает макромолекула, тем сложнее ей покинуть сосудистое русло [10].

Другим важным процессом, влияющим на распределение, является рецептор-опосредованный трансцитоз. Главным образом этот процесс осуществляется путем подключения неонатального рецептора (FcRn). При этом необходимо принимать во внимание, что рецептор-опосредованный трансцитоз может осуществляться в обоих направлениях – как апикобазальном (из просвета сосуда), так и в базальноапикальном (в просвет сосуда) [11, 12].

Возможности проникновения МАТ во внеклеточный матрикс ограничиваются его характеристиками. Последний представляет собой сеть, формирующуюся преимущественно отрицательно заряженными глюкозаминогликанами (например, гиалуроновой кислотой), присутствие которых ограничивает проникновение и накопление крупных, а также отрицательно заряженных белков. Массовое соотношение глюкозаминогликанов, формирующих матрикс, и белковых молекул, проникающих из сосудистого русла, обычно составляет 1:1 (максимальный исключающий объем для IgG составляет 50%) [13].

Следующий фактор, который может влиять на распределение МАТ, – степень связывания с мишенями. Здесь необходимо учитывать, что таргетные молекулы или рецепторы могут располагаться как вне сосудистого русла (чаще), так и внутри него (например, цитокины или циркулирующие компоненты комплемента).

Подчеркнем, что объем кажущегося распределения (Vd ‒ volume of distribution) зависит от связывающей способности рецепторов. При ограниченном уровне этого показателя с увеличением плазменной концентрации вводимого препарата связь концентрации с объемом распределения перестает быть линейной, т.е. Vd уменьшается за счет снижения связывающей способности рецепторов и увеличения в кровеносном русле содержания свободного препарата.

Дальнейшим этапом распределения антител является их проникновение из интерстициальных тканей в лимфу. Так же, как и в случае с выходом из кровеносного русла, этот процесс зависит от градиентов давлений, скорости лимфотока и эффекта проникновения (sieving effect) [14].

Объем кажущегося распределения МАТ во многом зависит от распределения растворимых и поверхностных вариантов мишеней. Так, у препаратов, для которых мишени сосредоточены в большей степени в интерстициальном пространстве, объем распределения может составлять 6–30 л, что говорит о распределении препарата между двумя камерами в соотношении от 1:1 до 8:1. При оценке объемов центральной и периферической камер (для двухкамерной модели) объем первой составляет 2–3 л (что соответствует объему плазмы), а объем периферической камеры в стационарном состоянии колеблется от 8 до 20 л [6, 15, 16].

У препаратов, которые имеют высокую аффинность к определенным тканям (например, головному мозгу), этот показатель может составить до 300 л (примерно 1:100) [17].

Для моделирования процессов распределения может быть введен показатель проникновения молекул через капилляры в зависимости от плотности контактов между эндотелиоцитами, который оценивается как 1-σ, где σ – показатель, пропорциональной плотности межклеточных контактов. Для мышц, кожи, соединительной ткани он составляет 0,95, в то время как для тканей с сетчатой структурой эндотелия (печень, селезенка, костный мозг) от 0,31 до 0,42 [18].

ЭЛИМИНАЦИЯ МОНОКЛОНАЛЬНЫХ АНТИТЕЛ

В отличие от малых молекул, которые могут экскретироваться в неизменном виде, в основе элиминации МАТ лежит их катаболизм. Проникновение крупных белковых молекул через боуменову капсулу почек и их экскреция в неизмененном виде в норме практически отсутствует. Это связано с тем, что мембрана почечного клубочка не пропускает молекулы массой более 55 кДа. Фильтроваться могут относительно мелкие фрагменты антител, но они реабсорбируются в дистальных участках петли нефрона, где подвергаются дальнейшим метаболическим превращениям [19].

С желчью может экскретироваться также только незначительная часть IgG [20].

Таким образом, основным путем элиминации антител служит внутриклеточная элиминация, реализующаяся последствием деградации молекул до составляющих их аминокислот в лизосомах. Проникновение антител внутрь клетки происходит как путем неспецифичного пиноцитоза, так и пиноцитоза, который является рецептор-опосредованным и отмечается после связывания антитела со структурами клеточной мембраны. Связывание это может осуществляться как Fc-, так и Fab-фрагментами [21].

Неспецифический пиноцитоз – один из главных путей проникновения антител внутрь клетки. Большая поверхность эндотелия в организме человека (>1000 м2/70 кг) приводит к экстенсификации этого процесса путем многократного прохождения растворенных антител через богатые эндотелием ткани. Таким образом, значительное количество антител элиминируется мышцами, кожей и тканями желудочно-кишечного тракта даже в отсутствие специфического аффинитета к клеткам этих тканей и особенностей распределения [22].

Если связывание осуществляется через комплемент-детерминирующий участок Fab-фрагмента антитела и реализуется посредством присоединения к специфическому для антитела эпитопу (мишени), такой механизм носит названия мишень-опосредованной диспозиции (TMDD – target mediated drug disposition). В этом случае скорость элиминации зависит от нескольких аспектов:

  • экспрессии таргетных рецепторов на поверхности клетки;
  • степени аффинности антитела конкретным рецепторам;
  • концентрации антител;
  • способности клеток к пиноцитозу;
  • активности лизосомальных ферментов клетки [21].

Для большинства МАТ, имеющих терапевтическую мишень, локализованную на поверхности клетки, подобный путь является основным путем элиминации при введении в малых и средних терапевтических дозах, когда зависимость скорости элиминации от концентрации препарата имеет линейный характер. При увеличении дозировок развивается насыщение рецепторов, после чего эта связь перестает быть линейной (ментеновская кинетика или фармакокинетика с насыщением), и элиминация «избыточного» количества антител происходит альтернативными путями.

В частности, одним из возможных путей выступает элиминация, осуществляемая клетками иммунной системы (моноцитами, макрофагами, дендритными клетками) вследствие связывания Fc-фрагмента антитела с локализованными на мембране этих клеток рецепторами FcγRs.

В этом случае процесс рецептор-опосредованного пиноцитоза с дальнейшим лизосомальным катаболизмом является сходным с процессом мишеньопосредованной диспозиции [23].

Следует отметить, что FcγRs-опосредованный путь элиминации не вносит существенный вклад в фармакокинетику антител, которые не образуют растворимые иммунные комплексы, в то время как в случае образования последних (например, элотузумаб) этот путь элиминации может быть основным [24].

С учетом того что элиминация антител может быть во многом неспецифичным процессом, существенную роль могут играть механизмы, защищающие антитела от быстрой деградации и повышающие период их циркуляции в системном кровотоке. Одним из таких механизмов является связь с так называемым Брамбелл-рецептором (рецептором FcRn) [25]. Если pH среды физиологическая, связь IgG с этим рецептором не является существенной, однако же аффинитет повышается при уменьшении pH, что характерно для кислой среды рибосомы. В этом случае образующийся комплекс FcRn–IgG выводится из лизосомы и из клетки обратно во внеклеточную среду, что обес-печивает возврат из периферического в центральный компартмент и удлиняет время циркуляции антител. Подобный механизм защиты от деградации в лизосомах характерен более чем для двух третей использующихся в настоящее время моноклональных антител [26].

Так, период полувыведения (T1/2) антител, относящихся к классам IgG1, IgG3 и IgG4, может составлять 2–3 нед, что в разы превышает аналогичный показатель для других белков со сходной молекулярной массой. В то же время T1/2 антител класса IgG2 составляет не более 7 дней, что связано с отсутствием реализующегося через Брамбелл-рецептор защитного механизма [27].

Насыщение FcRn с уменьшением протективного эффекта достигается в эксперименте при существенном превышении концентрации вводимых иммуноглобулинов выше физиологических показателей. Такое состояние может отмечаться, например, при наличии у пациентов множественной миеломы. Однако для большинства МАТ доза не превышает 10 мг/кг, что составляет не более 2% от физиологического содержания IgG в организме. Таким образом реализуемый FcRn протективный эффект сохраняется [28].

ОСОБЕННОСТИ ФАРМАКОДИНАМИКИ, СВЯЗАННЫЕ С МИКРОГЕТЕРОГЕННОСТЬЮ

Одна из типичных причин различий внутри идентичных белковых молекул (под идентичностью подразумевается одинаковая аминокислотная последовательность, также и сходные третичная и четвертичная структуры) – посттрансляционные модификации. Такие модификации могут определять стабильность белка в клетке, регулировать биологическую активность, влиять на взаимодействия с другими биологическими молекулами, опосредовать иммуногенность. С одной стороны, эти модификации могут быть необходимым условием созревания белка в качестве биологически активной единицы, а с другой ‒ они могут приводить к его инактивации [29].

Присоединение к белковой молекуле тех или иных функциональных групп может влиять на ее заряд, что приводит к изменению фармакокинетических свойств. Так, анионные модификации (присоединение групп с отрицательным зарядом) уменьшают плазменный клиренс и повышают период пребывания препарата в центральной камере, в первую очередь за счет уменьшения неспецифического пиноцитоза [30]. В то же время катионные модификации повышают плазменный клиренс и ускоряют фазу тканевого распределения препарата. При этом белки, подвергнутые в большей степени катионным модификациям, хуже всасываются при подкожном введении [31].

Существенным влиянием на фармакокинетические параметры обладают паттерны гликозилирования антител. В зависимости от них может меняться как аффинность к рецепторам и соответственно рецептор-опосредованный клиренс, так и степень защищенности антитела от воздействия протеаз.

Механизмы посттрансляционной модификации лежат в основе микрогетерогенности получаемых продуктов. Этот термин обозначает ситуацию, когда в любом образце биологического препарата, полученного из одного источника и максимально очищенного от родственных примесей, некоторые структурные параметры варьируют в определенных пределах, т.е. препарат представляет собой смесь целевого белка и родственных веществ [29].

Например, для трастузумаба можно выделить восемь различных изоформ [32]. Степень микрогетерогенности, присущая препаратам даже внутри одной промышленной серии, может увеличиваться при сравнении между собой различных серий и предположительно оказывается еще выше при выпуске продукта на разных производственных площадках. Необходимо принимать во внимание, что микрогетерогенность потенциально способна не только изменять фармакокинетические и фармакодинамические свойства препарата, но и влиять и на иммунный ответ организма.

ИЗМЕНЕНИЯ ФАРМАКОКИНЕТИКИ У ПАЦИЕНТОВ В ПЕРИОД ЛЕЧЕНИЯ

Одним из основных механизмов, потенциально влияющих на фармакокинетику МАТ, может быть иммунная реакция, в результате которой нарастает клиренс, опосредованный иммунной системой организма [6].

Интересно, что эта же реакция используется в процессе направленной эволюции белков, когда с целью улучшения свойств имеющихся молекул получают новые антитела с улучшенными связывающими свойствами, например, связывающимися с компонентами комплемента. Общее влияние на фармакокинетику здесь таково: чем больше вероятность связывания антитела, тем выше ее плазменный клиренс. Это объясняет то, почему некоторые новые антитела имеют T1/2 меньше характерного в целом для этой группы периода, равного 2–3 нед [33].

В целом же особенности клиренса МАТ таковы, что скорость их выведения во многом зависит от степени связи с рецепторами, в том числе теми, которые являются основной мишенью препарата и через которые реализуется его фармакодинамический эффект. Закономерно, что чем больше количество экспонированных на клеточной поверхности мишеней или в случае онкологической патологии чем больше клеточная масса опухоли, тем большее количество препарата распределится из плазмы в ткани. При этом в ходе терапии у пациентов, ответивших на лечение, отмечается феномен уменьшения плазменного клиренса, связанный с уменьшением массы мишеней/клеток носителей мишеней. То же отмечается при применении антител, направленных на снижение системного воспалительного ответа. Косвенным признаком отсутствия терапевтического ответа на проводимое лечение в этих случаях служит отсутствие уменьшения плазменного клиренса с течением времени ‒ это может говорить о сохраняющемся количестве мишеней [34].

ФАРМАКОКИНЕТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Наиболее простой моделью, описывающей фармакокинетику МАТ, служит двухкамерная модель с обратимым распределением препарата между центральной и периферической камерами (рис. 1). При этом коэффициенты проникновения k12 и k21 во многом зависят не только от структуры антитела, но и посттрансляционных модификаций и возможности реализации механизма выведения из лизосом комплекса IgG–FcRn, а коэффициент выведения из центральной камеры (k10) может быть значимо меньше аналогичного показателя для периферической камеры (k20) [6].

119-1.jpg (111 KB)

Процесс распределения из центральной камеры может быть описан кинетикой первого порядка для большинства дозовых режимов. В некоторых случаях, когда распределение определяется в первую очередь мишень-опосредованным механизмом, для описания может применяться уравнение Михаэлис–Ментен с определением максимальной скорости элиминации (Vmax) и константы элиминации km. На рисунке 2 приведены данные моделирования зависимости плазменной концентрации от вводимой дозы. При введении препарата в дозе выше 10 мг/кг зависимость перестает носить линейный характер, что связано с развитием насыщения мишеней и снижением скорости мишень-опросредованной элиминации из центральной камеры (уменьшение k12) [35].

120-1.jpg (55 KB)Примером достаточно сложных подходов являются попытки построения так называемых моделей, базирующихся на физиологических параметрах. Скажем, возможно выделение в качестве различных камер органов и тканей, сосудистый эндотелий в которых имеет либо более плотные, либо менее плотные межклеточные контакты. Плотность этих контактов определяет различия в степени свободного проникновения антител в интерстициальное пространство.

Кроме того, различия распределения препарата в камеры может быть обусловлено кровотоком и лимфотоком, рецепторной характеристикой и количеством иммунокомпетентных клеток (в последнем случае лимфатические узлы могут быть рассмотрены в виде отельной камеры).

В целом эти подходы требуют высокой степени детализации и мультипликации количества камер, когда в качестве отдельных камер выделяются не только сосуды и ткани, но даже клеточные субкомпартменты (например, лизосомы).

В качестве простой иллюстрации этого подхода можно с целью моделирования, базирующегося на физиологии, выделить четыре камеры: центральную (сосудистое русло) и три периферических (интерстициальное пространство, внутриклеточное пространство и эндосомы) [36].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Фармакокинетика МАТ представляет собой отдельную область изучения свойств этих препаратов. В целом антитела характеризуются особенностями распределения в тканях организма, которые зависят не только от размера молекулы и аминокислотной последовательности, но и от аффинитета к рецепторам и от определяющих клиренс посттрансляционных модификаций.

На фармакокинетические параметры может влиять продолжительность лечения – это связано как с изменением количества мишеней (изменения мишень-опосредованного клиренса), так и возможной иммунизацией организма.

Несмотря на то что в первом приближении классическая двухкамерная модель описывает распределение и элиминацию МАТ, усложнение модели путем построения моделей, базирующихся на физиологических особенностях, требует высокого уровня детализации и даже включения субклеточных структур в качестве отдельно рассматриваемых камер.


Literature



  1. Ryman J.T., Meibohm B. Pharmacokinetics of monoclonal antibodies. CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol. 2017 Sep; 6(9): 576–88. doi: 10.1002/psp4.12224.

  2. Liu J.K. The history of monoclonal antibody development – progress, remaining challenges and future innovations. Ann Med Surg (Lond). 2014; 3(4): 113–16. doi:10.1016/j.amsu.2014.09.001/

  3. Morishita M., Peppas N.A. Is the oral route possible for peptide and protein drug delivery? Drug Discov Today. 2006 Oct; 11(19–20): 905–10.

  4. Singh R., Singh S., Lillard J.W. Jr. Past, present, and future technologies for oral delivery of therapeutic proteins. J Pharm Sci. 2008 Jul; 97(7): 2497–523

  5. Zhao L., Ji P., Li Z. et al. The antibody drug absorption following subcutaneous or intramuscular administration and its mathematical description by coupling physiologically based absorption process with the conventional compartment pharmacokinetic model. J Clin Pharmacol. 2013 Mar; 53(3): 314–25. doi: 10.1002/jcph.4.

  6. Dirks N.L., Meibohm B. Population pharmacokinetics of therapeutic monoclonal antibodies. Clin Pharmacokinet. 2010 Oct; 49(10): 633–59. doi: 10.2165/11535960-000000000-00000

  7. Stebbings R., Findlay L., Edwards C. et al. «Cytokine storm» in the phase I trial of monoclonal antibody TGN1412: better understanding the causes to improve preclinical testing of immunotherapeutics. J Immunol. 2007 Sep 1; 179(5): 3325–31.

  8. Tyrsin D., Chuvpilo S., Matskevich A. et al. From TGN1412 to TAB08: the return of CD28 superagonist therapy to clinical development for the treatment of rheumatoid arthritis. Clin Exp Rheumatol. 2016 Jul–Aug; 34(4 Suppl 98): 45–48.

  9. Glassman P.M., Abuqayyas L., Balthasar J.P. Assessments of antibody biodistribution. J Clin Pharmacol. 2015 Mar; 55 Suppl 3: S29–38. doi: 10.1002/jcph.365.

  10. Diao L., Meibohm B. Pharmacokinetics and pharmacokinetic-pharmacodynamic correlations of therapeutic peptides. Clin Pharmacokinet. 2013 Oct; 52(10): 855–68. doi: 10.1007/s40262-013-0079-0.

  11. Dickinson B.L., Badizadegan K., Wu Z. et al. Bidirectional FcRn-dependent IgG transport in a polarized human intestinal epithelial cell line. J Clin Invest. 1999 Oct; 104(7): 903–11.

  12. Claypool S.M., Dickinson B.L., Wagner J.S. et al. Bidirectional transepithelial IgG transport by a strongly polarized basolateral membrane Fcgamma-receptor. Mol Biol Cell. 2004; 15(4): 1746–59.

  13. Bell D.R., Watson P.D., Renkin E.M. Exclusion of plasma proteins in interstitium of tissues from the dog hind paw. Am J Physiol. 1980 Oct; 239(4): H532–H538.

  14. Triacca V., Guc E., Kilarski W.W. et al. Transcellular pathways in lymphatic endothelial cells regulate changes in solute transport by fluid stress. Circ Res. 2017 Apr 28; 120(9): 1440–52. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.309828.

  15. Ovacik M., Lin K. Tutorial on monoclonal antibody pharmacokinetics and its considerations in early development. Clin Transl Sci. 2018; 11(6): 540–52. doi: 10.1111/cts.12567.

  16. Wang J., Iyer S., Fielder P.J. et al. Projecting human pharmacokinetics of monoclonal antibodies from nonclinical data: comparative evaluation of prediction approaches in early drug development. Biopharm Drug Dispos. 2016 Mar; 37(2): 51–65. doi: 10.1002/bdd.1952.

  17. Kingwell K. Drug delivery: New targets for drug delivery across the BBB. Nat Rev Drug Discov. 2016 Feb; 15(2): 84–85. doi: 10.1038/nrd.2016.14.

  18. Cao Y., Balthasar J.P., Jusko W.J. Second-generation minimal physiologically-based pharmacokinetic model for monoclonal antibodies. J Pharmacokinet Pharmacodyn. 2013 Oct; 40(5): 597–607. doi: 10.1007/s10928-013-9332-2.

  19. Lobo E.D., Hansen R.J., Balthasar J.P. Antibody pharmacokinetics and pharmacodynamics. J Pharm Sci. 2004 Nov; 93(11): 2645–68.

  20. Waldmann T.A., Strober W. Metabolism of immunoglobulins. Prog Allergy. 1969; 13: 1–110.

  21. Mager D.E., Jusko W.J. General pharmacokinetic model for drugs exhibiting target-mediated drug disposition. J Pharmacokinet Pharmacodyn. 2001 Dec; 28(6): 507–32.

  22. Wright A., Sato Y., Okada T. et al. In vivo trafficking and catabolism of IgG1 antibodies with Fc associated carbohydrates of differing structure. Glycobiology. 2000 Dec; 10(12): 1347–55.

  23. Nimmerjahn F., Ravetch J.V. Fcgamma receptors as regulators of immune responses. Nat Rev Immunol. 2008 Jan; 8(1): 34–47.

  24. Gibiansky L., Passey C., Roy A. et al. Model-based pharmacokinetic analysis of elotuzumab in patients with relapsed/refractory multiple myeloma. J Pharmacokinet Pharmacodyn. 2016 Jun; 43(3): 243–57. doi: 10.1007/s10928-016-9469-x.

  25. Brambell F.W., Hemmings W.A., Morris I.G. A theoretical model of gamma-globulin catabolism. Nature. 1964 Sep 26; 203: 1352–54.

  26. Kim J., Hayton W.L., Robinson J.M. et al. Kinetics of FcRn-mediated recycling of IgG and albumin in human: pathophysiology and therapeutic implications using a simplified mechanism-based model. Clin Immunol. 2007 Feb; 122(2): 146–55.

  27. Kontermann R.E. Strategies for extended serum half-life of protein therapeutics. Curr Opin Biotechnol. 2011 Dec; 22(6): 868–76. doi: 10.1016/j.copbio.2011.06.012.

  28. Morell A., Terry W.D., Waldmann T.A. Metabolic properties of IgG subclasses in man. J Clin Invest. 1970 Apr; 49(4): 673–80.

  29. Walsh G., Jefferis R. «Post-translational modifications in the context of therapeutic proteins». Nat Biotechnol. 2006; 24: 1241–52. doi:10.1038/nbt1252.

  30. Zheng Y., Tesar D.B., Benincosa L. et al. Minipig as a potential translatable model for monoclonal antibody pharmacokinetics after intravenous and subcutaneous administration. MAbs. 2012 Mar-Apr; 4(2): 243–55. doi: 10.4161/mabs.4.2.19387.

  31. Kobayashi H., Le N., Kim I.S. et al. The pharmacokinetic characteristics of glycolated humanized anti-Tac Fabs are determined by their isoelectric points. Cancer Res. 1999 Jan 15; 59(2): 422–30.

  32. Junttila T.T., Parsons K., Olsson C. et al. Superior in vivo efficacy of afucosylated trastuzumab in the treatment of HER2-amplified breast cancer. Cancer Res. 2010 Jun 1; 70(11): 4481–89. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-09-3704.

  33. Hotzel I., Theil F.P., Bernstein L.J. et al. A strategy for risk mitigation of antibodies with fast clearance. MAbs. 2012 Nov–Dec; 4(6): 753–60. doi: 10.4161/mabs.22189.

  34. Wang Y., Booth B., Rahman A. et al. Toward greater insights on pharmacokinetics and exposure-response relationships for therapeutic biologics in oncology drug development. Clin Pharmacol Ther. 2017 May; 101(5): 582–84. doi: 10.1002/cpt.628.

  35. Keizer R.J., Huitema A.D., Schellens J.H. et al. Clinical pharmacokinetics of therapeutic monoclonal antibodies. Clin Pharmacokinet. 2010 Aug; 49(8): 493–507. doi: 10.2165/11531280-000000000-00000.

  36. Glassman P.M., Balthasar J.P. Physiologically-based pharmacokinetic modeling to predict the clinical pharmacokinetics of monoclonal antibodies. J Pharmacokinet Pharmacodyn. 2016 Aug; 43(4): 427–46. doi: 10.1007/s10928-016-9482-0.


About the Autors


Oleg B. Talibov, PhD, associate professor of the Department of therapy, clinical pharmacology and emergency medical care of A.I. Evdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 127473, Moscow, 20/1 Delegatskaya Str. E-mail: oleg.talibov@gmail.com.
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6381-2450.


Similar Articles


Бионика Медиа