English
Оценка риска развития сердечно-сосудистых заболеваний по шкалам SCORE-2 и SCORE2-OP у больных артериальной гипертензией с помощью программных средств
DOI: https://dx.doi.org/10.18565/therapy.2022.3.67-71
М.В. Деревянченко, В.В. Федотов, М.Ю. Шапошникова, С.В. Колодин
1) ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России; 2) ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный политехнический университет»
Цель – проведение скрининговой оценки сердечно-сосудистого риска (ССР) у больных АГ по шкалам SCORE-2 и SCORE2-OP с использованием программных цифровых средств.
Материал и методы. Коллективом авторов был создан интернет-ресурс HeartCare, позволяющий автоматически рассчитать ССР по входным данным («пол», «факт курения», «возраст», «САД», «ХС неЛПВП»). В исследование было включено 80 человек (38 женщин и 42 мужчины) с АГ в возрасте 45–70 лет. Оценивался клинический статус: жалобы, анамнез заболевания и жизни, САД и уровни ХС неЛПВП. Рассчитывался сосудистый возраст (СВ) пациентов, для чего в программу вносились исходные данные обследуемых без учета факторов риска (ФР): статус курения, повышенные уровни САД, ХС неЛПВП. После этого сравнивались «идеальный» и действительный ССР, что позволяло рассчитать разницу между хронологическим возрастом и СВ пациентов.
Результаты. Среди обследуемых было 14% курящих. Положительный статус курения повышает ССР до 50%. Среднее значение САД составило 157,6±14,2 мм рт.ст. Уровни ХС неЛПВП варьировали от 3,00 до 6,71 ммоль/л, средний показатель равнялся 4,5±1,0 ммоль/л. Максимальное значение степени риска развития ССЗ в изучаемой группе составило 41%, минимальное – 5%, среднее – 21,6%. Всего 5 человек из 80 имели умеренный ССР, 75 – высокий. Среднее значение качественного показателя ССР составило 1,9±0,2, где 0 – «низкий риск», 1 – «умеренный риск», 2 – «высокий риск». СВ выборки в среднем оказался на 13,2±2,8 года выше биологического. Это свидетельствует о значимом вкладе показателей «факт курения» и «ХС неЛПВП» на ССР в исследуемой группе.
Заключение. Программная модель SCORE-2 и SCORE2-OP может быть использована для оценки скорости нарастания или снижения ССР, анализа эффективности профилактики и лечения АГ в динамике у отдельных пациентов. Автоматизация расчета значений шкал и выгрузка их на интернет-ресурс позволяет использовать их не только врачам, но и пациентам самостоятельно с целью контроля ССР в домашних условиях.
Литература
1. Ярмонова М.В., Чайкина Н.Н., Ярмонов С.Н. О заболеваемости населения сердечно-сосудистыми заболеваниями и путях ее профилактики на региональном уровне. The Scientific Heritage. 2022; 82–2: 45–48. 2. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Бубнова М.Г. с соавт. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2018; 6: 7–122. 3. Atar D., Jukema J.W., Molemans B. et al. New cardiovascular prevention guidelines: How to optimally manage dyslipidaemia and cardiovascular risk in 2021 in patients needing secondary prevention? Atherosclerosis. 2021; 319: 51–61. https://dx.doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2020.12.013. 4. Шальнова С.А. Комментарии к разделу «Оценка сердечно-сосудистого риска» в европейских рекомендациях по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике 2021 года. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022; 1: 67–71. 5. Жмуров Д.В., Парфентева М.А., Семенова Ю.В. Артериальная гипертензия. Colloquium-journal. 2020; 30–1: 48–56. 6. Гаврилов Д.В., Гусев А.В., Никулина А.В. с соавт. Правильность оценки сердечно-сосудистого риска в повседневной клинической практике. Профилактическая медицина. 2021; 4: 69–75. 7. Чазова И.Е., Жернакова Ю.В. от имени экспертов. Клинические рекомендации. Диагностика и лечение артериальной гипертонии. Системные гипертензии. 2019; 1: 6–31. 8. Турдиев М.Р., Исмаилов С.И., Камилова У.К. Оценка факторов риска и сердечно-сосудистого риска в профилактике сердечно-сосудистых заболеваний. Евразийский кардиологический журнал. 2019; S1: 72. 9. Cooney M.T., Selmer R., Lindman A. et al. SCORE and CONOR investigators. Cardiovascular risk estimation in older persons: SCORE O.P. Eur J Prev Cardiol. 2016; 23(10): 1093–103. https://dx.doi.org/10.1177/2047487315588390. 10. Piccininni M., Rohmann J.L., Huscher D. et al. Correction: Performance of risk prediction scores for cardiovascular mortality in older persons: External validation of the SCORE OP and appraisal. PLoS One. 2020; 15(5): e0233051. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0233051.
Об авторах / Для корреспонденции
Мария Владимировна Деревянченко, д.м.н., профессор кафедры внутренних болезней ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России. Адрес: 400005, г. Волгоград, ул. Советская,
д. 47. E-mail: derevjanchenko@gmail.com
Владислав Владимирович Федотов, студент ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России. Адрес: 400131, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1. E-mail: yetiv0@mail.ru
Майя Юрьевна Шапошникова, студентка ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России. Адрес: 400131, г. Волгоград, пл. Павших Борцов, д. 1. E-mail: mayya.shaposhnikova@bk.ru
Семен Вячеславович Колодин, бакалавр ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный политехнический университет». Адрес: 400005, г. Волгоград, проспект имени В.И. Ленина, д. 28. E-mail: noizypumpkin@gmail.com
Похожие статьи
